чи можливий ШІ?

Штучний інтелект: науковий напрямок, в рамках якогоставляться і вирішуються завдання апаратного або програмного моделювання тихвидів людської діяльності, які традиційно вважаютьсяінтелектуальними (представлення знань, навчання, спілкування тощо).

Що ж таке інтелект взагалі? Інтелектом можна називати здатністьвирішувати (інтелектуальні) завдання шляхом придбання, запам'ятовування іцілеспрямованого перетворення знань в процесі навчання на досвіді іадаптації до різноманітних обставин.

У цьому визначенні під терміном "знання" мається на увазі не тільки таінформація, яка надходить у мозок через органи чуття. Такого типузнання надзвичайно важливі, але недостатні для інтелектуальноїдіяльності. Об'єкти навколишнього нас середовища мають властивість не тількивпливати на органи почуттів, а й перебувати один з одним увизначених відносинах. Для того, щоб здійснювати в навколишньому середовищіінтелектуальну діяльність, необхідно мати в системі знань модельцього світу.

Я вжив термін інтелектуальна задача. Щоб пояснити, чимвідрізняється інтелектуальна завдання від просто завдання, необхідно ввеститермін «алгоритм». Алгоритм - точне розпорядження про виконання упевному порядку системи операцій для вирішення будь-якої задачі даногокласу. Знаходження алгоритмів є природною метою людини привирішенні ним різноманітних класів задач. Подібного роду діяльність вимагаєучасті інтелекту людини. Завдання, пов'язані з відшукання алгоритмурішення класу задач певного типу, будемо називати інтелектуальними.

Таким чином, ми можемо перефразувати визначення інтелекту
(інтелекту взагалі і ШІ) як універсальний сверхалгорітм, який здатнийстворювати алгоритми вирішення конкретних завдань.

може машина мислити? Не зовсім зрозуміло, як комп'ютер може робити що -небудь, чого "немає в програмі"? Хіба можна скомандувати кому б то не буломіркувати, здогадуватися, робити висновки?

Супротивники тези про "мислячих машинах" зазвичай вважають достатнімпослатися на загальновідомий факт: комп'ютер в будь-якому випадку робить лише те,що задано в його програмі, - і, отже, ніколи не зможе "думати",тому що "думки за програмою" вже не можна вважати "думками".

Це і вірно, і невірно. Строго кажучи, справді: якщо комп'ютерробить не те, що в даний момент наказує йому програмою, то йогослід вважати зіпсується.

Однак те, що представляється "програмою" людині, і те, що єпрограмою для комп'ютера, - речі дуже різні. Різниця полягає в тому,що комп'ютерні програми складаються з величезної кількості набагато більшедрібних, приватних команд. Хоч би кумедним не здавалося нам таке дріб'язковерегламентування, для комп'ютера цей спосіб є єдинозастосовним. І найдивовижніше - що він дає комп'ютера можливість бутинабагато більш "непередбачуваним", ніж прийнято зазвичай вважати!

Ми, однак, змушені давати комп'ютерів докладні інструкції,визначаючи найменший їх крок. При цьому нам доводиться додавати до програми ітакі дії, які прямо не відносяться до даної задачі.

Саме побудова складних програм на основі детального аналізудрібних кроків, з яких складається процес мислення у людини, істановить один з підходів до створення «думаючих машин».

Багато сучасні системи обробки інформації вже настільки складні,що деякі особливості поведінки просто неможливо вивести з самихпрограм - їх доводиться в буквальному сенсі слова досліджувати, ставлячиексперименти і перевіряючи гіпотези. І навпаки - багато рис розумноюдіяльності людини, які на перший погляд здаються чи не
"осяянь згори", вже досить добре моделюються складнимипрограмами, що складаються з безлічі простих кроків.

Штучний розум, звичайно, на сьогоднішній день ще не створено, алепрограми, які вирішують інтелектуальні завдання вже існують. Потрібно відзначити,що можливі такі випадки, коли понад інтелектуальна програма можеробити непотрібні речі, а Умнейшая на перший погляд не мати нічого спільногоз ІІ.

Те, що раніше здавалося вершиною людської творчості - гра вшахи, на сьогоднішній день навіть не відносять до проблеми ШІ. Людина впроцесі гри може вибрати переможну комбінацію інтуїтивно, причому інодідосить швидко, навіть не розглядаючи свідомо ведуть до програшуваріантів. Як і чому це відбувається, неясно поки навіть найбільшимфахівцям з вивчення людського інтелекту, і тим більше незрозуміло,чи зможе коли-небудь штучний розум діяти як людський?
Вирішення цього завдання ще дуже далекі від завершення. Тому майже всішахові програми, створені до сьогоднішнього дня, побудовані на основіпоширеного принципу вирішення комп'ютерних задач: послідовногоперебору можливих варіантів.

Область ШІ, що знайшло найбільш широке застосування - нейронні мережі.
Основна їх особливість - це здатність до самонавчання на конкретнихприкладах.

Нейросеті кращі там, де є дуже багато вхідних даних,в яких приховані закономірності. Доцільно використовувати нейромережевіметоди в задачах з неповною або «зашумлене» інформацією, а також в таких,де рішення можна знайти інтуїтивно.

Нейросеті застосовуються для прогнозу ринків, оптимізації товарних ігрошових потоків, аналізу та узагальнення соціологічних опитувань, пророкуваннядинаміки політичних рейтингів, оптимізації виробничого процесу,комплексної діагностики якості продукції і для багато чого, багато чого іншого.

Ford Motors Company запровадила у себе нейросістему для діагностикидвигунів після невдалих спроб побудувати експертну систему, тому що хочадосвідчений механік і може діагностувати несправності він не в змозіописати алгоритм такого розпізнавання. На вхід нейро-системи подаютьсядані від 31 датчика. Нейросеті навчалася різних видів несправностейбільш ніж по 800 прикладів. «Після повного циклу навчання якістьдіагностування несправностей мережею досягло рівня наших найкращихекспертів, і значно перевершувала їх у швидкості ».

Незалежна експертна рада з стратегічного аналізу проблем зовнішньоїі внутрішньої політики при Раді Федерації НДІ штучного інтелектупредставив проект "Технологія нового покоління на основі недоопределеннихобчислень і її використання для розробки експериментальної моделімакроекономіки РФ ". З'явилася можливість прораховувати результат будь-якогодії чи пропозиції, що стосується бюджету країни, на багато років вперед.

Система дозволяє бачити як зміниться дохідна частина, дефіцит бюджету,обсяг промислового виробництва у відповідь, скажімо, на збільшення податків.
Також можна подивитися, скільки грошей у минулому році спливло з бюджету:електронної машини, за запевненням вчених, легко зможе впоратися і з такоюзавданням. Їй навіть не треба буде пояснювати поняття "чорний нал».

Можна вирішити і зворотну задачу. Наприклад, а що треба зробити, щоб до
2000 році обсяг виробництва збільшився або, скажімо, хоча б не падав.
Машина вкаже нижню й верхню межу значень в тому і в іншому випадку длявідпускаються бюджетних грошей за всіма параметрами, так чи інакше впливає навиробництво.

Крім того, можна дізнатися не за гороскопом і без допомоги магів можливупослідовність "критичних" і "вдалих" моментів у розвитку економікикраїни при заданих вихідних даних.

Розробники проекту створили поки лише демонстраційну модель,що охоплює близько 300 параметрів і період від 1990-го до 1999 року. Але длянормальної роботи необхідно не менше 1000 параметрів. І така робота можебути проведено, якщо на неї будуть відпущені кошти. Треба провестибезліч прикладних робіт, необхідні фундаментальні дослідження зобох основних складових проекту - математичної та економічної. Тутпотрібна серйозна державна матеріальна підтримка.

Впровадження діючої комп'ютерної моделі макроекономіки і держбюджету
РФ дозволить автоматизувати підготовку вихідних параметрів держбюджетучергового року, узгодження остаточного варіанту для затвердження впарламенті, підтримку, оцінку і контроль виконання бюджету на всіх йогоетапах. Економічний ефект впровадження моделі може виявитися рівнимдекільком відсоткам ВНП.

Так чи можливий все-таки ШІ? Якщо під ШІ розуміти розумну електроннумашину, здатну мислити подібно до людини, то, швидше за все, ні, попринаймні на сьогоднішній день. По-перше, недостатньо вивченіпристрій людського мислення, механізми функціонування інтелекту.
По-друге, технологія ще не має достатніх обчислювальнимипотужностями для реалізації такої складної системи, і, до того ж, сумнівнийсам факт можливості створення штучного розуму на базі широкощо використовуються на сьогодні машин з двійковим поданням інформації.

Якщо ШІ вважати обчислювальної програмою, що вирішує інтелектуальнізадачі математично, шляхом розчленовування нестандартної задачі доелементарних інструкцій, то можна сказати, що фундамент штучногоінтелекту вже закладено, і останній досить широко застосовується.

Повсюдне використання ШІ створює передумови для переходу наякісно новий щабель прогресу, дає поштовх новому витку автоматизаціївиробництва, а значить і підвищенню продуктивності праці. Я впевнений, щокапіталовкладення в подальше дослідження і розробку систем ШІ принесутьсуттєву фінансову віддачу і будуть корисні всьому людству.