ПЕРЕЛІК ДИСЦИПЛІН:
  • Адміністративне право
  • Арбітражний процес
  • Архітектура
  • Астрологія
  • Астрономія
  • Банківська справа
  • Безпека життєдіяльності
  • Біографії
  • Біологія
  • Біологія і хімія
  • Ботаніка та сільське гос-во
  • Бухгалтерський облік і аудит
  • Валютні відносини
  • Ветеринарія
  • Військова кафедра
  • Географія
  • Геодезія
  • Геологія
  • Етика
  • Держава і право
  • Цивільне право і процес
  • Діловодство
  • Гроші та кредит
  • Природничі науки
  • Журналістика
  • Екологія
  • Видавнича справа та поліграфія
  • Інвестиції
  • Іноземна мова
  • Інформатика
  • Інформатика, програмування
  • Історичні особистості
  • Історія
  • Історія техніки
  • Кибернетика
  • Комунікації і зв'язок
  • Комп'ютерні науки
  • Косметологія
  • Короткий зміст творів
  • Криміналістика
  • Кримінологія
  • Криптология
  • Кулінарія
  • Культура і мистецтво
  • Культурологія
  • Російська література
  • Література і російська мова
  • Логіка
  • Логістика
  • Маркетинг
  • Математика
  • Медицина, здоров'я
  • Медичні науки
  • Міжнародне публічне право
  • Міжнародне приватне право
  • Міжнародні відносини
  • Менеджмент
  • Металургія
  • Москвоведение
  • Мовознавство
  • Музика
  • Муніципальне право
  • Податки, оподаткування
  •  
    Бесплатные рефераты
     

     

     

     

     

     

         
     
    Чутливість ефективності: основні підходи
         

     

    Менеджмент

    Міністерство загальної та професійної освіти

    Російської Федерації

    Воронезький державний технічний університет

    Кафедра економіки, виробничого менеджменту та організації машинобудівного виробництва

    Реферат

    По курсу «Управління продуктивністю»

    Тема: Аналіз ефективності на чутливість: основні підходи

    Виконав: студент групи ЕК-961 < p> Стариков А.С.

    Керівник: к.е.н, доц.

    Фокіна О.М.

    Воронеж, < p> 1999

    Зміст

    Вступ 3

    1. Аналіз чутливості 4

    2. Детермінована оцінка 9

    3. Моделювання ризику 11

    Список джерел 13

    Введення

    При знайомстві з методами аналізу минулого та поточної виробничоїдіяльності, конструюється модель, яка дає наочну картинуфункціонування системи в минулому. Керуючий може використовувати такумодель для прогнозу очікуваної реакції системи на певні майбутнізміни. Деякі з цих змін можуть бути наслідком зовнішніхфакторів, інші - результатом прийняття управлінських рішень. Данамодель може точно визначити показники і дати достовірний прогнозповедінки системи в майбутньому в заданих умовах.

    Для цієї мети можуть бути використані три наступні методу оцінкичутливості ефективності: прямий аналіз чутливості,детермінований аналіз конкретної ситуації та моделювання ризику. Слідвідзначити, що вони не є взаємовиключними інструментами аналізу,кожен має свої переваги, причому часто виникають ситуації, колинеобхідно використовувати всі три методи.

    1. Аналіз чутливості

    Модель ВПІ/ВПС, що пов'язує ефективність з різними зовнішніми івнутрішніми чинниками, включає багато змінні величини і їхвзаємозв'язку, безумовно, не всі вони однаково значущі. Метою аналізучутливості є встановлення ступеня, в якій дане збільшеннязміни кожної змінної впливає на показники ефективності і на всесистему в цілому.

    Щоб виконати аналіз чутливості, необхідно ввестипесимістичні, найбільш імовірні й оптимістичні оцінки для кожногоелемента, варіювати який керуючий прагнути у прогнозованомуперіоді. При цьому можна прогнозувати будь-яке поєднання обсягів і цінпродукції і ресурсів.

    Таким чином можна скласти таблицю чутливості, подібнутабл.1 і табл.2, де для збільшення змін до 1% кожного фактора,що знаходиться в лівій частині таблиці, передбачуваний результат (у%)співвідноситься з чинниками, що вказані у верхній частині таблиці.

    У деяких випадках результат може бути малоощутімим, в інших --значним. Метою побудови таблиці є визначення найбільшзначущих величин в моделі виробничої діяльності. У таблиціміститися основні фактори та їх співвідношення, однак це не означає, щотаблиця є всеосяжною і незмінною, навпаки, для вирішенняконкретних задач необхідні розумні модифікації. Зауважимо, що збільшеннядеяких факторів у лівій частині таблиці надає протилежну діюна деякі співвідношення (наприклад, збільшення питомих витрат скорочуєприбуток на одиницю продукції), що зафіксовано знаком мінус увідповідній колонці.

    Таблиця 1
    Вплив змін факторів виробництва на випуск металургійного заводу при збільшенні окремих змінних на 1%
    | | Питомі витрати | питома | Випуск | Потужність | Прибув |
    | | | А | на | на | ь на |
    | | | Прибув | мощнос | сукупно | капіта |
    | | | Ь | ть | ий | л |
    | | | | | Капітал | |
    | | Праця | мате | капі | усього | | | | |
    | | | Ріал | тал | | | | | |
    | | | И | | | | | | |
    | Праця: | | | | | | | | |
    | Трудовитрати | 1 | 0 | 0 | 0,104 | -0,536 | 0 | 0 | -0,536 |
    | на одиницю | | | | | | | | |
    | продукції | | | | | | | | |
    | Ставки | 1 | 0 | 0 | 0,104 | -0,536 | 0 | 0 | -0,536 |
    | зарплати | | | | | | | | |
    | Матеріали | | | | | | | | |
    | Витрати на | 0 | 1 | 0 | 0,534 | -2,750 | 0 | 0 | -2,750 |
    | одиницю | | | | | | | | |
    | продукції | | | | | | | | |
    | Середні | 0 | 1 | 0 | 0,534 | -2,750 | 0 | 0 | -2,750 |
    | витрати | | | | | | | | |
    | Середні питомі | 0,104 | 0,53 | 0,05 | 1 | -5,150 | 0 | 0 | -5,150 |
    | витрати | | 4 | 9 | | | | | |
    | Основний капітал | 0 | 0 | 1 | 0,059 | -0,304 | 0 | -0,961 | -1,262 |
    | Потужність | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | -0,990 | 1 | 0 |
    | Випуск | -0,99 | -0,9 | -0,9 | -0,99 | -0,990 | 1 | 0 | 0 |
    | | 0 | 90 | 90 | 0 | | | | |
    | Продажна ціна | 0 | 0 | 0 | 0 | 6,150 | 0 | 0 | 6,150 |

    Таблиця 2
    Вплив змін факторів виробництва на випуск металургійного заводу при зменшенні окремих змінних на 1%
    | | Питомі витрати | питома | Випуск | Потужність | Прибув |
    | | | А | на | на | ь на |
    | | | Прибув | мощнос | сукупно | капіта |
    | | | Ь | ть | ий | л |
    | | | | | Капітал | |
    | | Праця | мате | капі | усього | | | | |
    | | | Ріал | тал | | | | | |
    | | | И | | | | | | |
    | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
    | Праця: | | | | | | | | |
    | Трудовитрати | -1 | 0 | 0 | -0,10 | 0,536 | 0 | 0 | 0,536 |
    | на одиницю | | | | 4 | | | | |
    | продукції | | | | | | | | |
    | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
    | Ставки | -1 | 0 | 0 | -0,10 | 0,536 | 0 | 0 | 0,536 |
    | зарплати | | | | 4 | | | | |
    | Матеріали | | | | | | | | |
    | Витрати на | 0 | -1 | 0 | -0,53 | 2,750 | 0 | 0 | 2,750 |
    | одиницю | | | | 4 | | | | |
    | продукції | | | | | | | | |
    | Середні | 0 | -1 | 0 | -0,53 | 2,750 | 0 | 0 | 2,750 |
    | витрати | | | | 4 | | | | |
    | Середні питомі | -0,10 | -0,5 | -0,0 | -1 | 5,150 | 0 | 0 | 5,150 |
    | витрати | 4 | 34 | 59 | | | | | |
    | Основний капітал | 0 | 0 | -1 | -0,05 | 0,304 | 0 | 0,961 | 1,262 |
    | | | | | 9 | | | | |
    | Потужність | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1,010 | -1 | 0 |
    | Випуск | 1,010 | 1,01 | 1,01 | 1,010 | 1,010 | -1 | 0 | 0 |
    | | | 0 | 0 | | | | | |
    | Продажна ціна | 0 | 0 | 0 | 0 | -6,150 | 0 | 0 | -6,150 |

    Деякі дослідники вважають, що приріст змін щодомалий і що скорочення приросту будь-якого з перерахованих ліворуч факторівпризведе до змін співвідношень (у верхній частині таблиці) того жпорядку, але з протилежним знаком. Це припущення має на увазіоборотність, а саме: твердження, що приріст і скорочення мають ті жсамі абсолютні результати (але з протилежним знаком) і не залежать відпопередніх змін. Таке твердження зазвичай відповідаєпрактичним цілям, особливо коли зміни незначні.

    У наведених у цьому прикладі таблицях зроблені наступні припущення:

    - при зміні будь-якого фактора, що стоїть в лівій частині таблиці, всі інші - постійні ;

    - пропорції витрат у базисному році, відношення прибутку до обороту заводу, основного капіталу - до всього застосовуваному - постійні на всіх рівнях виробничої діяльності;

    - зміна на 1% основного капіталу в тому чи іншому напрямку відповідає зміні амортизаційних відрахувань у тому ж напрямку;

    - збільшення виробничої потужності на 1% - результат зміни режиму роботи підприємства, номенклатури продукції, а не змін в основному капіталі, воно не впливає на питомі витрати на працю та матеріали;

    - скорочення виробничої потужності на 1% - результат вибуття частини основного капіталу, і воно не впливає на питомі витрати капіталу та інші види питомих витрат.

    Дві таблиці ( один - приклад збільшення, інша - приклад зменшеннякожної змінної на 1%) дані для того, щоб показати асиметрію впливузмін основного капіталу, виробничої потужності і випуску,оскільки ця асиметрія вписується в модель; різниця між абсолютнимизначеннями в обох таблицях порівняно мала. Відзначимо в цьому випадкуістотний вплив продажних цін і сукупних питомих витрат наосвіта прибутку на застосовуваний капітал (збільшення цих показників на
    1% тягне за собою відповідно збільшення на 6,15% і зменшення на 5,15%прибутку на застосовуваний капітал), одночасно вплив змінвиробничої потужності та випуску порівняно невелике. Збільшеннявитрат на матеріали, що становлять найбільшу частину сукупних питомихвитрат, і витрат на працю на 1% веде до зниження прибутку на застосовуванийкапітал відповідно на 2,75% і 0,5%.

    Слід підкреслити, що таблиця чутливості приросту будуєтьсятільки для певного поточного рівня функціонування підприємства.
    Таблиця чутливості відображає концепцію граничних витрат і міститьграничні значення величин. Так, якщо відбувається десятипроцентнезбільшення будь-якого параметра, значення величин в ній необов'язковотакож збільшується в десятки разів. Значення змінних не дають такихзмін приросту, які могли б статися, якби характервиробництва і значення основних змінних суттєво відрізнялися від тих,які були запропоновані при побудові таблиці. Ця таблиця єдієвим інструментом управлінського контролю і в загальних рисах виявляєнайбільш важливі компоненти моделі будь-якій ситуації, що створилася, хоча вонапобудована на цих серйозних обмеження

    Особливістю моделі ВПІ/ВПС є імітаційна комп'ютернапрограма, що дозволяє здійснювати аналіз чутливості прогнозованихданих. По суті справи в даному випадку користувач моделює ситуацію «що -якщо ». Користувач має можливість порівнювати прогнозований період збазовим за допомогою графіків і таблиць.

    2. Детермінована оцінка

    Передбачається, що зміна приросту кожного чинника відбуваєтьсянезалежно від інших факторів. Однак необхідно вивчити можливірезультати різних змін, що відбуваються одночасно: наприкладзбільшення на 10% середньої заробітної плати, на 5% - витрат на матеріали іна 1: - продажної ціни одиниці продукції. Через складну взаємозв'язку багатьохвведених в дану модель факторів результати не можна безпосередньо підсумовувати
    (загальний результат 1%-ного збільшення витрат на матеріали і 1%-ногозбільшення випуску продукції не завжди рівнозначний сумою двох окремихрезультатів). Тому необхідний спеціальний аналіз, що дозволяє виявитивплив одночасних змін на різні компоненти моделі. Подібнасистема припущень є деякий сценарій, який і лежить воснові методу детермінованою оцінки.

    Слід зазначити, що таблиця чутливості приросту - це особливийвипадок застосування методу детермінованою оцінки, а кожний рядок втаблиці представляє собою результат однієї з таких оцінок.

    За допомогою методу детермінованих оцінок розраховують впливрізних комбінованих збільшень на різні індекси натуральнихвимірників витрат і випуску, питомих витрат та їх структури.

    Одним з видів методу детермінованих оцінок є кореляційно -регресійний аналіз. Його суть полягає у встановленні наявності (відсутності)залежності між певним числом змінних, визначення характеру ітісноти зв'язку з цим на основі даних попередніх періодів, а так само вмоделюванні на основі цих даних стану систем в майбутніх періодах.
    Траєкторія часу при використанні регресійного аналізу не враховується.
    Реальне розміщення даних минулих років за роками в порядку хронологіїзначення не має. Головна мета - визначити, як тісно пов'язані між собоюзмінні Х1 ... Хn. Даний метод складний до використання через неспівставнихданих за 15-20 попередніх років, відсутність необхідної кількості даних іт.д. Точність методу залежить від числа спостережень.

    Якщо розрахований загальний коефіцієнт кореляції менше 0,5, то гіпотезапро зв'язок даних змінних відкидається. В іншому випадку досліджуєтьсяматриця приватних коефіцієнтів кореляції.

    Таким чином, різні сценарії можуть бути досліджені за допомогоюсерії детермінованих оцінок, що дозволяють глибше вникнути в роботуконтрольованої системи. Знаючи про можливі наслідки змін у різнихпараметрах, можна швидше і точніше передбачити результати і прийнятиправильне рішення.

    3. Моделювання ризику.

    Два методи аналізу, описані раніше, є детермінованими, такяк обидва засновані на окремих попередніх підрахунках кожної змінноївеличини, що стоїть ліворуч у табл.1. За допомогою таблиці чутливості можнавизначити вплив кожної змінної величини; метод детермінованоюоцінки досліджує вплив одночасних змін декількох змінних. Уобох випадках передбачається, що ці зміни заздалегідь відомі.

    Проте існує ряд обставин, за яких можливізміни могли б бути точніше описані діапазоном ймовірних значень, а неконкретними величинами, наприклад, зарплата може збільшитися на 5-10%,витрати на матеріали - НА2-6%, попит - на 4-8%, ціна - на5%. У даномувипадку певна оцінка відноситься тільки до останньої змінної, тодіяк значення інших необхідно вибирати з ряду значень у вказаномудіапазоні. Такий прийом, по суті, означає багаторазове повтореннядетермінованого аналізу, тому що кожен раз визначаються значеннязмінних, обраних зі всіх діапазонів, і кожного разу розраховуютьсяспіввідношення, представлені у верхній частині табл.1. Це вже не одиничнаоцінка впливу зміни, наприклад, на прибуток. У даному випадку розрахунокзмін прибутку на інвестований капітал ведеться за допомогоюрозподілу значень цього показника. З подібних розподілів можналегко підрахувати очікуване значення величини. Деталі методики моделюванняризику і різних вибіркових методів, які можуть бути використані длянизки попередніх підрахунків, розроблені Ейлоном і Фоукесом.

    Метод моделювання ризику на основі конкретних даних дозволяєвстановити приблизні коефіцієнти кореляції для різнихзмінних.

    Метод вибіркового контролю гарантує, що такі взаємозв'язкирозраховані за допомогою серій вибіркових даних в використовуваної моделі. Там,де немає необхідності підтримувати певні взаємозв'язки змінних,застосовують незалежну вибірку, а саме: значення кожної змінноївибирається зі свого власного розподілу, без урахування значень іншихзмінних.

    Для кожного розрахункового середнього значення, розраховується стандартневідхилення? від результатів, отриманих моделюванням ризику. Майже 99%результатів всередині діапазону будуть відхилятися від середньої в межах 3?.

    Аналіз, проведений в даній роботі, показує, як модельпродуктивності факторів виробництва разом з таблицямичутливості, детермінованими оцінками і моделюванням ризикузабезпечує керуючого ефективними інструментами прогнозуванняймовірних результатів.

    Список джерел

    1. С. Ейлон, Б. Голд, Ю. Сезан. Система показників ефективності виробництва. М.: Економіка, 1980 - 191с.

    2. Синк Д.С. Управління продуктивністю: планування, вимірювання й оцінка, контроль. М.: Прогресс, 1984 - 528с.


         
     
         
    Реферат Банк
     
    Рефераты
     
    Бесплатные рефераты
     

     

     

     

     

     

     

     
     
     
      Все права защищены. Reff.net.ua - українські реферати !