Статистика населення. Методу аналізу динаміки чисельності та структури населення.

Словом статистика в середині XVIII ст. стали позначати сукупність різного роду фактичних відомостей про держави (від латинського "статус" - держава). До таких відомостей ставилися дані про чисельність та рух населення держав, їх територіальний поділ і адміністративний устрій, економіки і т.д.

В даний час термін "статистика" означає не пов'язаних один з одним значень. Одне з них близько відповідає викладеного вище. Статистикою часто називають сукупність фактів про ту чи іншій країні. Головні з них систематично публікуються в спеціальних виданнях за встановленою формою.

Однак сучасну статистику в даному сенсі цього слова відрізняє від "Держава ведення" минулих століть не тільки величезною мірою виросло повнота і різнобічність що містяться в ній відомостей. Щодо характеру відомостей до неї тепер відносять тільки те, що отримує кількісне вираження. Так, до статистики не відносять відомості про те, чи є дана держава монархією чи республікою. Яка мова в ньому прийнятий як державний і т.д.

Але до неї відносяться кількісні дані про чисельність населення, що користуються тим або іншою мовою в якості свого розмовного. До статистики не відносять перелік і розташування на карті окремих територіальних частин держави, але відносять кількісні дані про розподіл за них населення, промисловості і т.д.

Спільною рисою відомостей, що становлять статистику, служить те, що вони завжди відносяться не до одному одиничного (індивідуальному) явищу, а охоплюють зведеними характеристиками цілий ряд таких явищ, або, як кажуть, їх сукупність. Індивідуальне явище відрізняється від сукупності своїй нерозкладного на самостійно існуючі та аналогічні один одному складові елементи. Сукупність же складається саме з таких елементів. Зникнення одного з елементів сукупності не знищує її як таку.

Так, населення міста залишається його населенням і після того, як один із входять до його складу осіб померло або переїхало в інше.

Різні сукупності та їх одиниці в реальності поєднуються і переплітаються один з одним інколи "в дуже складних комплексах. Специфічна риса статистики полягає в те, що у всіх випадках її дані відносяться до сукупності. Характеристики окремих індивідуальних явищ потрапляють у поле зору її лише як підстави для отримання зведених характеристик сукупності.

Наприклад, реєстрація шлюбу має певне значення для даної індивідуальної пари, вступає в нього, з нього для кожного чоловіка випливають певні права і обов'язки. До статистикою ж відносяться лише зведені дані про кількість ув'язнених шлюбів, про склад вступили в них - за віком, за джерелами засобів існування та ін Індивідуальні випадки одруження цікавлять статистику лише остільки, оскільки на підставі відомостей про них можливо отримати зведені дані.

Статистика як параметр сукупності

Останнім часом термін "статистика" став часто розумітися і в дещо більш вузькому, але зате більш точно певному сенсі, пов'язаний з обробкою результатів серії індивідуальних спостережень.

Уявімо, що в результаті спостережень ми отримали числа x1, x2 ,..., xn. Ці числа розглядаються як один з можливих реалізацій сукупності n величин в їх поєднанні.

Статистикою називають деякий параметр f який залежить від x1, x2 ,..., xn. Оскільки ці величини є, як зазначено, однією з їхніх можливих реалізацій, то й значення цього параметра також виявляється одним з ряду можливих. Отже, кожна статистика в цьому сенсі має своє розподіл ймовірностей (тобто для будь-якого заданого числа a існує ймовірність того, що параметр f виявиться не більшим, ніж a).

У порівнянні з змістом, вкладається в термін "статистика" у змісті, розглянутому вище, тут по-перше, мається на увазі його звуження щоразу до однієї величини -- параметра, що не виключає спільного розгляду декількох параметрів (декількох статистик) в одній комплексної задачі. По-друге, тут підкреслюється наявність математичного правила (алгоритму) одержання величини параметра із сукупності результатів спостереження: обчислити їх середню арифметичної, взяти максимальне з доставлених значень, розрахувати відношення чисельності деякої їх особливої групи до загального числа і т.д.

Нарешті в зазначеному сенсі термін "статистика" застосовується до параметру, отриманому з результатів спостережень у будь-якій області явищ - суспільних та інших. Це може бути середня врожайність, або середня довжина охоплення сосен у лісі, або середній результат повторних вимірювань паралакса деякої зірки і т.д. в цьому сенсі термін "статистика" застосовується головним чином в математичній статистикою, яка, як і будь-який розділ математики, не може бути обмежена тією чи іншою областю явищ.

Під статистикою розуміють також процес її "ведення", тобто процес збирання та обробки відомостей про факти, необхідних для отримання статистики в обох розглянутих сенсах.

При цьому необхідні для статистики відомості можуть збиратися з єдиною метою отримання узагальнених характеристик для маси випадків даного роду, тобто саме природно в цілях статистики. Такі, наприклад відомості, зібрані при проведення переписів населення.

Закон великих чисел. Статистична закономірність.

Головним узагальненням досвіду дослідження будь-яких масових явищ служать закон великих чисел. Окрему поодиноке явище, що розглядається як одне з явищ даного роду, містить у собі елемент випадкового: воно могло бути або не бути, бути таким або іншим. При з'єднанні ж великого числа таких явищ в загальних характеристиках всій їхній масі випадковість зникає в тим більшою мірою, ніж більше пов'язане одиничних явищ.

Математика, в Зокрема теорія ймовірностей, що розглядається в чисто кількісному аспекті закон великих чисел, виражає його цілої ланцюгом математичних теорем. Вони показують, за яких умов і в якій саме мірі можна розраховувати на відсутність випадковості в охоплюють масу характеристиках, як це пов'язано з чисельністю що входять до них індивідуальних явищ. Статистика ж грунтується на цих теореми у вивченні кожного конкретного масового явища.

Закономірність, проявилася лише у великій масі явищ через подолання властивої її одиничним елементам випадковості, називається статистичної закономірністю.

В одних випадках перед статистикою стоїть завдання вимірювання її проявів, сама ж її існування теоретично ясно заздалегідь.

В інших випадках закономірність може бути знайдена статистикою емпірично. Цим шляхом було, наприклад, встановлено, що зі збільшенням доходу сім'ї в її бюджет падає відсоток витрат на харчування.

Таким чином кожного разу, коли статистика в дослідженні якогось явища сягає узагальнень і знаходить діючу в ньому закономірність, ця остання відразу стає надбанням тієї конкретної науки, до кола інтересів якої належить це явище. Отже, щодо кожної статистика виступає як метод.

Розглядаючи результати масового спостереження, статистика знаходить в них риси подібності та відмінності, сполучає елементи в групи, виявляючи при цьому різні типи, диференціюючи за цими типами всю піддану спостереження масу. Результати спостереження одиничних елементів маси використовуються, далі для отримання характеристик всієї сукупності і виділених в ній особливих частин, тобто для отримання узагальнюючих показників.

Масове спостереження, групування і зведення його результатів, обчислення та аналіз узагальнюючих показників - такі головні риси методу статистики.

Статистика як наука опікується і зводиться до математичної статистики. В математиці завдання характеристики масових явищ розглядаються тільки в чисто кількісному аспекті, відірвано від якісного змісту (що є обов'язковим для математики, як науки взагалі). Статистика ж навіть у дослідженні загальних законів масових явищ виходить не тільки з кількісних узагальнень цих явищ, а перш за все з механізму виникнення самого масового явища.

У той же час з сказаного про роль кількісного вимірювання для статистики слід велике значення для неї математичних методів взагалі, спеціально пристосованих для вирішення завдань, що виникають під час дослідження масових явищ (теорія ймовірностей і математичної статистики). Більше того, роль математичних методів тут настільки велика, що намагання їх виключення з курсу статистики (зважаючи на наявність в планах окремого предмета - математичної статистики) істотно збіднює статистику.

Відмова від цієї спроби, однак, не повинен означати протилежної крайності, а саме поглинання статистикою всієї теорії ймовірностей і математичної статистики. Якщо, наприклад, у математиці розглядається середня величина для ряду розподілу (ймовірностей або емпіричних частостей), то статистика так само не може обійти відповідні прийоми, але тут це один з аспектів, поряд з яким виникає і ряд інших (середні загальні та групові, виникнення і роль середніх в системі інформації, матеріальне утримання системи ваг, середні хронологічні, середні і відносні величини і т.д.).

Або інший приклад: математична теорія вибірки всю увагу зосереджує на помилку репрезентативності - для різних систем відбору, різних характеристик і т.д. Системну помилку, тобто помилку не поглинаються в середній величині, вона заздалегідь виключає, будуючи вільні від неї так звані незміщене оцінки. У статистикою ж чи не головним у цій справі питанням є питання про те, як цю системну помилку уникнути.

У дослідженні кількісної сторони масових явищ виникає ряд задач математичного характеру. Для їх вирішення математика розробляє відповідні прийоми, але для цього вона повинна розглядати їх у загальному вигляді, для якого якісне зміст масового явища байдуже. Так прояв закону великих чисел було вперше помічено саме в соціально-економічній області та майже одночасно в азартних іграх (само розподіл яких пояснилося тим, що вони були зліпком з економіки, зокрема, що розвиваються товарно-грошових відносин). З того моменту, однак, коли закон великих чисел стає об'єктом точного дослідження в математиці, він отримує абсолютно загальну трактування, яка не обмежує його дію якої-небудь спеціальної областю.

На цьому підставі предмет статистики взагалі відмежовується від предмета математики. Розмежування об'єктів не може означати вигнати з однієї науки за все, що потрапило в поле зору іншої. Було б, наприклад, неправильно виключити з викладу фізики всього пов'язаного з застосуванням диференціальних рівнянь на тій підставі, що ними займається математика.

Хлопчик чи дівчинка?

Чому співвідношення статей при народженні має певні пропорції, які на Протягом багатьох століть не зазнали суттєвих спостережень?

Як це парадоксально не звучить, але саме смерть є основним біологічним умовою розмноження і відтворення нових поколінь. Для того, щоб продовжити існування виду, його особи повинні після себе залишити потомство; в іншому випадку вид назавжди зникне.

Проблема статі (хто народиться хлопчик чи дівчинка) включає в себе безліч питань, пов'язаних не тільки з біологічним розвитком, медико-генетичними характеристиками, з демографічними даними, але і в більш широкому аспекті пов'язані з психологією статі, з поведінкою і устремліннями індивідуумів протилежної статі, з гармонією або конфліктами між ними.

Питання про те, хто народиться - хлопчик чи дівчинка - і чому це відбувається - всього лише вузький коло питань, що випливають з більш великої проблеми. Особливо важливе теоретичне і практичне має з'ясування питання, чому тривалість життя чоловіків нижче тривалості життя жінок. Це явище поширено не тільки у людини, але і серед численних видів тваринного світу.

Пояснити це тільки, тим, що переважання чоловічих особин при народженні обумовлено їх підвищеною активністю, і як наслідок цього - меншою "життєвістю", недостатньо. Біологи давно звернули увагу на більш коротку тривалість життя самців в порівнянні з самками у більшості вивчених тварин. Тривалість життя протиставляється її високого темпу і це знаходить біологічні обгрунтування.

Англійська дослідник А. Комфорт вказує: "Організм повинен пройти через фіксований ряд обмінних процесів або етапів розвитку, і швидкість їх проходження визначає що спостерігається тривалість життя ".

Ч. Дарвін розглядав меншу тривалість життя у самців "як природне і конституційне властивість, обумовлене тільки статтю ".

Можливість народження дитини тієї або іншої статі в кожному конкретному випадку залежить не тільки від властивих даному явищу закономірностям, виявлених на великій кількості спостережень, але і від випадкових привхідних обставин. Тому заздалегідь статистично неможливо визначити якої статі буде кожен окремо народжена дитина. Цим і не займається ні теорія ймовірностей, не статистика, хоча в багатьох випадках результат окремого події представляє великий інтерес. Теорія ймовірностей дає досить певні відповіді, коли мова заходить про велику сукупності народжених. Привхідні, зовнішні причини випадкові, однак їхня сукупність відображає стійкі закономірності. При формуванні статі, як тепер відомо, ще до зачаття, випадкові причини можуть в одних випадках сприяти виникненню зародків чоловічого, і в інших - Жіночої статі. Але це виявляється не в якомусь закономірний порядку, а хаотично, безладно. Сукупність чинників, що формують певні співвідношення підлог при народженні, виявляється лише на досить великому кількості спостережень; і чим їх більше, тим ближче наближається теоретична ймовірність до фактичних результатів.

Вірогідність народження хлопчиків є число дещо більше ніж 0,5 (близьке 0,51), а дівчинки - менше ніж 0,5 (близьке 0,49). Цей вельми цікавий факт поставив перед біологами і статистами важке завдання - пояснити причину, чому зародження і народження хлопчика чи дівчинки не є рівноможливими і відповідними генетичним передумов (менделєєвськая закону розщеплення за статтю).

задовільного відповіді на ці питання поки що не отримано; відомо тільки, що вже з моменту зачаття частка хлопчиків більше частки дівчаток і що в період внутрішньоутробного розвитку ці пропорції поступово вирівнюються і до моменту народження, не досягаючи, однак, равновероятностних значень. Хлопчиків народжується приблизно на 5-6% більше ніж дівчаток.

У більшості видів, для яких біологами були складені таблиці виживання, смертність серед самців вище. Генетики це пояснюють різницею у самок і самців загальному хромосомного комплексу.

Ч. Дарвін розглядає сформувався чисельне співвідношення статей з представників різних видів, як результат еволюційного природного відбору, заснованого на принципах статевого підбору. Генетичні закони формування статі були відкриті пізніше, і вони є відсутньою ланкою у теоретичних концепціях Ч. Дарвіна. Влучні спостереження Ч. Дарвіна заслуговують того, щоб їх тут привести. Автор зауважує, що статевий підбір був би простим справою, якби самці чисельно значно переважали самок. Важливо знати чисельну співвідношення статей не тільки при народженні, але й у період зрілості, і це ускладнює картину. Щодо людей встановлено факт, що хлопчиків вмирає набагато більше, ніж дівчаток, перед народженням, під час пологів і в перші роки дитинства.

Можна назвати дві великі групи факторів, які впливають на співвідношення смертності по підлозі і в цілому обумовлюють надсмертність чоловіків. Це екзогенні, тобто соціально-економічні чинники, і ендогенні фактори, пов'язані з генетичною програмою життєздатності чоловічого та жіно?? го організму. Відмінності в смертності за статтю можуть бути пояснені постійним взаємодією зазначених двох груп факторів. Ці відмінності підвищуються прямо пропорційно до збільшення показника середньої тривалості життя. На чисто біологічні відмінності в життєздатності чоловіків і жінок нашаровується вплив соціально-економічних умов життя, реакція на які чоловічого і жіночого організму різна з точки зору можливості подолати їх негативний вплив на різних вікових періодах.

У переважній більшості країн світу, де ведеться більш-менш надійна і повна реєстрація смертності, співвідношення показників по підлозі підтверджує неодноразово підтверджена практикою положення про підвищення смертності чоловіків -- закономірність ця, як зазначалося раніше властива людської популяції та й не тільки їй, а й багатьом іншим біологічним видам.

Статистика населення

Статистика населення - наука, що вивчає кількісні закономірності явищ і процесів, що відбуваються в населенні, у безперервного зв'язку з їх якісною стороною.

Населення -- об'єкт вивчення і демографії, яка встановлює загальні закономірності їх розвитку, розглядаючи його життєдіяльність у всіх аспектах: історичному, політичному, економічному, соціальному, юридичному, медичному і статистичному. При цьому треба мати на увазі, що в міру розвитку знань про об'єкті відкриваються його нові сторони, що стають окремим об'єктом пізнання.

Статистика населення вивчає свій об'єкт в конкретних умовах місця і часу, виявляючи все нові форми його руху: природне, міграційне, соціальне.

Під природним рухом населення розуміється зміна чисельності населення через народжень і смертей, тобто те, що відбувається природним шляхом. При цьому розуміються так само шлюби й розлучення, оскільки вони враховуються в однаковому порядку з народженнями і смертями.

Міграційне рух, або просто міграція населення, означає переміщення людей через межі окремих територій, зазвичай зі зміною місця проживання на тривалий час або назавжди.

Соціальне рух населення розуміється як зміна соціальних умов життя населення. Воно виражається в зміні чисельність і склад соціальних груп людей, що мають спільні інтереси, цінності і норми поведінки, що складаються в рамках історично визначеного суспільства.

Статистика населення вирішує ряд завдань:

Найважливіша її завдання - визначення чисельності населення. Але часто потрібно знати чисельність населення окремих континентів і їх частин, різних країн, економічних регіонів країн, адміністративних регіонів. При цьому ведеться не простий арифметичний, а особливий - статистичний рахунок - рахунок категорій населення. Статистично встановлюється число народжень, смертей, шлюбів, випадків припинення шлюбу, чисельність прибулих і вибули мігрантів, тобто визначається обсяг сукупності.

Друге завдання -- встановлення структури населення, демографічних процесів. Увага тут перш за все звертається на поділ населення за статтю, віком, рівнем освіти, професійного, виробничого ознакою, за приналежністю до міському і сільському.

Структура населення за статтю може характеризуватися рівною чисельністю підлог, чоловічим або жіночим перевагою і ступенем цього переваги.

Структура населення за віком може бути може бути представлена однорічними даними та групами віку, а також тенденцією зміни вікового складу, наприклад постаріння або омолодження.

Освітня структура показує частку грамотного населення, що має певний ступінь навчання на різних територіях і різних середовищах.

Професійна - Розподіл людей за придбаними в процесі навчання професій, за занять.

Виробнича - По галузях народного господарства.

Територіальне розміщення населення або його розселення. Тут розрізняють ступінь урбанізації, визначення щільності всього населення, різне розуміння щільності і його стану.

Третє завдання полягає у вивченні взаємозв'язків, що мають місце в самому населенні між його різними групами та дослідження залежності процесів, що відбуваються в населення від факторів середовища, в якому ці процеси протікають.

Четверта завдання складається з розгляду динаміки демографічних процесів. При це характеристика динаміки може бути дана як зміна чисельності населення і як зміна інтенсивності процесів, що відбуваються в населенні у часі і просторі.

П'ята завдання -- статистика населення відкривається при прогнозах його чисельності та складу на майбутній час. Надання даних про прогноз чисельності населення на найближчу і далеку перспективу.

Методи дослідження що застосовуються в статистиці населення

Метод в самому загальному розумінні означає спосіб досягнення мети, регулювання діяльності. Метод конкретної науки - сукупність прийомів теоретичного та практичного пізнання дійсності. Для самостійної науки обов'язково не тільки наявність особливого від інших наук предмета дослідження, а й існування своїх власних методів вивчення цього предмета. Сукупність методів дослідження застосовуються в будь-якій науці, становить методологію цієї науки.

Оскільки статистика населення є галузевої статистикою, то основою її методології служить статистична методологія.

Найважливіший метод, що входить у статистичну методологію - отримання інформації про вивчаються процеси та явища - статистичне спостереження. Воно є основою для збору даних як у поточній статистиці, так і при проведенні переписів, монографічного і вибіркового вивчення населення. Тут повне використання положень теоретичної статистики про встановлення об'єкту одиниці спостереження, введення понять про дату і моменті реєстрації, програму, організаційних питаннях спостереження, систематизації та публікації його підсумків. У статистичній методології закладений і принцип самостійності віднесення кожного переписуємо особи до певної групи - Принцип самовизначення.

Наступний етап статистичного вивчення соціально-економічних явищ - визначення їх структури, тобто виділення частин та елементів, що складають сукупність. Мова йде про метод угруповань і класифікацій, які в статистиці населення отримали назву типологічних та структурних.

Для пізнання структури населення необхідно перш за все виділення ознаки угрупування і класифікації. Будь-який ознака піддався спостереження, може служити і группіровочним. Наприклад з питання про ставлення до особи, записаного в переписний лист перше, можна визначити структуру переписуємо населення, де представляється ймовірним виділити значне число груп. Ця ознака є атрибутивним, тому при розробці по ньому переписних листів необхідно скласти заздалегідь перелік потрібних для аналізу класифікацій (угруповань за атрибутивним ознаками). При складанні класифікацій з великим числом атрибутивних записів заздалегідь обгрунтовується віднесення до певних груп. Так, за своїм заняття населення поділяється на кілька тисяч видів, які статистика зводить в певні класи, що фіксується в так званому словнику занять.

При вивченні структури за кількісними ознаками виникає можливість використання таких узагальнюючих статистичних показників, як середня, мода і медіана, заходи відстані або показників варіації для характеристики різних параметрів населення. Розглянуті структури явищ є основою вивчення зв'язку в них. У теорії статистики розрізняються функціональні та статистичні зв'язку. Вивчення останніх неможливо без поділу сукупності на групи і потім порівняння величини результативної ознаки.

Групування за факторному ознакою і зіставлення зі змінами ознаки результативного дозволяє встановити напрямок зв'язку: пряма вона чи зворотна, а так само дати уявлення про її формі ламаної регресу. Дані угруповання дозволяють побудувати систему рівнянь, необхідну для знаходження параметрів рівняння регресії та визначення тісноти зв'язку за допомогою розрахунку коефіцієнтів кореляції. Угруповання і класифікації є основою для використання дисперсійного аналізу зв'язків між показниками руху населення і факторами, що їх викликають.

Широке використання знаходять у вивченні населення статистичні методи дослідження динаміки, графічне вивчення явищ, індексний, вибірковий і балансовий. Можна сказати, що статистика населення використовує для вивчення свого об'єкта весь арсенал статистичних методів і прикладів. Крім того застосовуються і методи розроблені тільки для вивчення населення. Це методи реального покоління (когорт) та умовного покоління. Перший дозволяє розглянути зміни в природному русі ровесників (що народилися в одному році) - поздовжній аналіз; другий розглядає природний рух однолітків (що живуть в один і той же час) - поперечний аналіз.

Цікаво застосування середніх та індексів при обліку особливостей і порівнянні процесів, що відбуваються в населенні, коли умови для зіставлення даних не рівні між собою. Використовуючи різне зважування при розрахунку узагальнюючих середніх величин, розроблено метод стандартизації, що дозволяє елімінувати вплив різних вікових характеристик населення.

Теорія ймовірностей як математична наука вивчає властивості об'єктивного світу при допомоги абстракцій, суть яких полягає в повному відволікання від якісної визначеності й у виділенні їх кількісної сторони. Абстрагування - є процес уявного відволікання від багатьох сторін властивостей предметів і одночасно процес виділення, виділення будь-яких цікавлять нас сторін, властивостей і відносин предметів, що вивчаються. Застосування абстрактних математичних методів у статистики населення дає можливість статистичного моделювання, що відбуваються в населенні процесів. Потреба у моделюванні виникає в разі неможливості дослідження самого об'єкта.

Найбільше число моделей застосовуються в статистиці населення, розроблено для характеристики його динаміки. Серед них виділяються експоненціальні і логістичні. Особливе значення в прогнозі населення на майбутні періоди мають моделі стаціонарного і стабільного населення, що визначають що склався в даних умовах тип населення.

Якщо побудови моделей експоненціального та логістичного населення використовує дані про динаміці абсолютної чисельності населення за минулий період, то моделі стаціонарного і стабільного населення будуються на основі характеристик інтенсивності його розвитку.

Отже статистична методологія вивчення населення має у своєму розпорядженні ряд методів загальної теорії статистики, математичні методи та спеціальні методи, розроблені в самій статистики населення.

Статистика населення використовуючи розглянуті вище методи, розробляє систему узагальнюючих показників, вказує на необхідну інформацію, способи їх розрахунку, пізнавальні можливості цих показників, умови застосування, порядок запису і змістовну інтерпретацію.

Висновок.

Велике значення узагальнюючих статистичних показників у вирішенні найважливіших проблем при розгляді демографічної політики, необхідно для збалансованого зростання населення, у вивченні міграції населення, що становить основу міжрайонного перерозподілу робочої сили та досягнення рівномірності її розподілу.

Оскільки населення в певному аспекті вивчають багато інших наук - охорона здоров'я, педагогіка, соціологія тощо, необхідно використовувати досвід цих наук, розвивати їх методи стосовно до потреб статистики.

що стоять перед нашою країною завдання оновлення повинна торкнутися і вирішення демографічних проблем. Розробка комплексних програм економічного і соціального розвитку повинна включати в себе розділи за демографічними програмами їх рішення повинне сприяти розвитку населення з найменшими демографічними втратами.

Список літератури

Кільдішев та ін "Статистика населення з основами демографії "М.: Фінанси і Статистика, 1990 р. - 312 с.

Бідний М.С. "Хлопчики дівчатка? Медико -- демографічний аналіз "М.: Статистика, 1980 р. - 120 с.

Андрєєва Б.М., Вишневський А.Г. "Тривалість життя. Аналіз та моделювання "М.: Статистика, 1979 р. - 157 с.

Боярський А.Я., Громико Г.Л. "Загальна теорія статистики "М.: изд. Московські університети, 1985 р. - 372 с.

Васильева Е.К. "Соціально-демографічний портрет студента "М.: Думка, 1986 р. - 96 с.

Бестужев-Лада І.В. "Світ нашого завтра" М.: Думка, 1986 р. - 269 с.

Для підготовки даної роботи були використані матеріали з сайту http://www.ed.vseved.ru/