Вітчизняні статистичні пакети

Інформатика, програмування

Кафедра Економічної Інформатики та Автоматизації Управління.

Ростовський Державний Економічний Університет

(РІНХ)

Реферат на тему: «Вітчизняні статистичні пакети».

Виконала

Рибакова О.А.
Група

№ 427
Перевірила

Нельзіна О.Г.
Номер залікової книжки

03146
Спеціальність Актуарій длябанків і страхових компаній

м. Ростов-на-Дону 2004г.

С О Д Е Р Ж А Н И Е

1. Введення

2. Загальні відомості про КПС.

3. Легкість використання пакета і його освоєння

4. Види статистичних пакетів

5. Вимоги до статистичних пакетів загального призначення

6. Пакет STADIA

7. Історія створення системи ЕВРІСТА.

8. ППП «ОЛІМП»

9. ППП «МЕЗОЗАВР»

10. Висновок

11. Список літератури

В В Е Д Е Н Н Я

Статистичний пакет-програмний продукт, призначений длястатистичної обробки даних.

Чи є надійним інструментом підвищення якості прийнятих рішень. Упакет, як правило, входить: ділова графіка, дисперсійний аналіз,регресійний аналіз, аналіз часових рядів і пр.

Для успішної роботи будь-якої організації в умовах ринку і конкуренції,звичайно, необхідний ретельний аналіз наявної інформації про створенняпродукції, її збуті, експлуатації, а також аналіз інформації про конкурентіві т. п. Звичайно можна покластися на інтуїцію, але, швидше за все, правильнерішення буде прийнято, тільки якщо у вас є величезний багаторічний досвідв цій сфері діяльності. Але можна (і навіть потрібно, незважаючи на весь досвід)піти іншим шляхом - скористатися спеціальними засобами для обробкиінформації. І ось тут-то і буде потрібно професіоналізм - необхідноправильно вибрати програмне забезпечення, коректно ввести інформацію,яку ви хочете проаналізувати, вибрати методи та алгоритми для вирішеннясаме цього завдання і багато іншого.
Можна виділити 2 види статистичних пакетів.
Із зарубіжних пакетів це STATGRAPHICS, SPSS, SYSTAT, BMDP, SAS, CSS,
STATISTICA, S-plus, та ін
З вітчизняних можна назвати такі пакети, як STADIA, ЕВРІСТА, МЕЗОЗАВР,
ОЛІМП: Стат-Експерт, Статистик-Консультант, САНИ, КЛАС-МАСТЕР та ін
Вітчизняні статистичні пакети, які стійко представлені наринку протягом останніх років, значною мірою позбавлені такихнедоліків, які є у західних продуктів. Вони припускають наявністьширокого первинного статистичного освіти, доступної літературиі консультаційних служб. Тому вони містять мало екранних підказок івимагають уважного вивчення документації англійською мовою.

Загальні відомості про КПС.

| | | ОС | Процесор | Ємність НЖМД | Обсяг ОЗП | | | | Клас-Майстер | 2.0
| 320 | W | 386 | 4 | 4 | Изд-во "ТВП" | ср | | Клас-Майстер | 1.0 | 300 | D
| 286 | 2 | 1 | Изд-во "ТВП" | ср | | Мезозавр | 2.0 | 520 | W | 386 | 4
| 4 | Изд-во "ТВП" | ср | | САНИ | 1.0 | 300 | D | 286 | 1 | 1 | Изд-во
"ТВП" | В | | Stadia | 6.0 | 500 | W | 386 | 5 | 4 | Інформатика Комп'ютери
| По-СР | | Stadia | 5.0 | 250 | D | 386 | 0,4 | 1 | Інформатика & Комп'ютери < br>| В-Ср | | Stat-Media | 1.1 | 250 | D | 286 | 1 | 1 | Поліхімекс | СР-Н |
| Starc | 4.0 | н/д | D | н/д | н/д | н/д | ТОО Data-Center | В-Ср |
| Квазар | 1.0 | н/д | D | н/д | н/д | н/д | ІММ УрВ РАН | В | | Palmoda
| 1.0 | 300 | D | 286 | 2 | 1 | ВЦ РАН | В | | Лорег | 1.0 | 350 | W | 386
| 10 | 4 | н/д | В | | PolyAnalyst | 2.0 | 1850 | OS/2 | 486 | н/д | 8 | ЗАТ
Megaputer | Н | | Олімп | 1.21 | 500 | W | 386 | н/д | 4 | ЗАТ CPS | СР-Н
| | Олімп | н/д | 350 | D | 286 | н/д | 1 | ЗАТ CPS | СР-Н | | Статистик-
Консультант | 3.0 | н/д | W | 386 | 3 | 4 | ТзОВ "Тандем" | СР-Н | | Ростан
| 1.0 | н/д | D | 286 | 2 | 1 | БГУ | В | | Cтатекс | 1.0 | н/д | D | 286
| н/д | 1 | РМ та ПК Казахстан | Н | |

Легкість використання пакета і його освоєння

Цей розділ методики побудови рейтингу пропонує враховувати якістьдокументації по наявності "Посібника користувача" та навчальних посібників зметодів, реалізованих у пакеті. Крім того, оцінюється зручністьінтерфейсу "людина - комп'ютер", якість вбудованої підсистеми допомоги,ступінь зручності керування даними та роботи з графікою і таблицями.
Ступінь інтелектуальності пакету в першу чергу припускає організаціютакого режиму роботи КПС, при якому користувач має достатньокваліфіковане статистичне асистування під час всього процесустатистичного аналізу, тобто при з'ясуванні природи (генезису)аналізованих даних, при виборі відповідних моделей і методів, їхпов'язування до технологічного ланцюжка, при інтерпретації результатів і т. п.
При цьому основні показники зовсім не обов'язково пов'язані з наявністю впакеті відповідної експертної системи. Йдеться про розвинену системукомп'ютерної консультаційної підтримки (за статистикою), що охоплюєрізні стадії вирішення завдання:
• орієнтування користувача в існуючих літературних джерелах позастосовуваним статистичних методів, а також забезпечення його підказками повикористовуваної термінології, понять, існуючих рішень аналогічнихзавдань;
• допомога в постановці завдання, докладний попередній аналіз вихіднихданих c акцентуванням уваги користувача на їх генезис іособливості;
• підбір відповідного виду моделі і технологічного ланцюжка обробнихмодулів;
• опис набору типових статистичних "пасток" і способів, як їхуникнути;
• допомогу в інтерпретації проміжних і фінальних результатівстатистичного аналізу;
• пропозицію напрямків подальшого дослідження.
Необхідною умовою забезпечення достатньою мірою інтелектуальності СППми вважаємо залучення до розробки пакету (а при оцінці готового - облікнаукового рівня) фахівців з теорії та методів статистичного аналізуданих. Крім того, представляється важливим, як використовуються інтерактивні таграфічні можливості сучасного ПК, а також кошти, пов'язані зформалізацією і наданням досвіду та професійних знаньспеціалістів з прикладної статистики.

Види статистичних пакетів
Основну частину наявних пакетів складають спеціалізовані пакетів іпакети загального призначення.
Спеціалізовані пакети звичайно містять методи з одного - двох розділівстатистики або методи, що використовуються у конкретній предметній області
(контроль якості промислової продукції, розрахунок страхових сум і т.д.).
Найчастіше зустрічаються пакети для аналізу часових рядів (наприклад,
ЕВРІСТА, МІЗОЗАВР, ОЛІМП: Стат-Експерт), регресійного та факторногоаналізу. Зазвичай ці пакети містять досить повний набір традиційнихметодів у своїй області, а іноді включають також і оригінальні методи іалгоритми, створені розробниками пакета. Як правило, пакет і йогодокументація орієнтовані на фахівців, добре знайомих звідповідними методами.
Пакети загального призначення. Особливе місце на ринку займають так званістатистичні пакети загального призначення. Широкий діапазон статистичнихметодів, дружній інтерфейс користувача приваблює в них не тількипочинаючих користувачів, але й фахівців. Універсальність цих пакетівособливо корисна: o на початкових етапах обробки, коли мова йде про підбір статистичної моделі або методу аналізу даних; o коли поведінка статистичних даних виходить за рамки що використовувалася раніше моделі; o в процесі навчання основ статистики.
Саме пакети загального призначення складають більшість що продаються на ринкустатистичних програм. До таких пакетів відносяться системи STADIA і SPSS, атакож пакети STATGRAPHICS, STATISTICA, S-plus, та ін
Вимоги до статистичних пакетів загального призначення
Для того щоб статистичний пакет загального призначення був зручний іефективний у роботі, він повинен задовольняти численним і вельмижорстким вимогам. Зокрема, необхідно, щоб він:
. містив досить повний набір стандартних статистичних методів;
. був досить простий для швидкого освоєння та використання;
. відповідав високим вимогам до введення, перетворенням і організації зберігання даних;
. мав широкий набір засобів графічного представлення даних і результатів обробки;
. надавав зручні можливості для включення до звіти таблиць вихідних даних, графіків, проміжних і остаточних результатів обробки;
. мав докладну документацію, що є для початківців і інформативну для фахівців-статистиків.
Нарешті, важливе значення має ціна пакета.
Пакети, розраховані на масового користувача, коштують дешевше, ніж західні
- Зазвичай 500-1500 доларів. Ці пакети відрізняються від професійних,перш за все орієнтацією на індивідуального користувача: переважнодіалоговим режимом роботи, наявністю обмежень за обсягом оброблюванихданих і т.д.
Вітчизняні статистичні пакети коштують істотно дешевше, як правило,їхня ціна складає від 50 до 300 доларів.

Пакет STADIA
Пакет STADIA розроблений і підтримується НВО "Інформатика та комп'ютери" приактивній участі провідних фахівців МДУ ім. М. В. Ломоносова. Пакет міститьширокий набір методів аналізу даних з усіх областей статистики і доступнийширокого кола прикладних фахівців, менеджерів та студентів. Заразпоширюється версія 6.2 для середовища Windows. Пакет може з'являтися втрьох варіантах: study, basе і рrоf, що розрізняються лише обсягамиоброблюваних масивів і ціною. Найдешевший варіант study маємаксимальний обсяг матриці даних в 400 чисел. Він призначений головнимчином для навчальних закладів і завдань з невеликими обсягами даних. Самаядорога версія STADIA 6.2 рrоf. має максимальний обсяг матриці даних
20000 чисел і розширені можливості статистичних процедур для їхобробки в порівнянні з базовими версіями. У пакету є безкоштовнаучбово-демонстраційна версія, що дозволяє обробляти велику кількістьдемонстраційних прикладів з усіх розділів статистичного аналізу. Цяверсія також допускає введення з клавіатури і повну обробку данихкористувачів. Однак при цьому існують обмеження на обсяги вводятьсяданих, і відсутня можливість збереження введених даних у файлі.
Документація пакету є одночасно детальним довідником повикористання статистичних методів і може бути придбана окремо відпакету.

Історія створення системи ЕВРІСТА.
Ідея створення спеціалізованого статистичного пакету з аналізу іпрогнозування часових рядів виникла на початку 80-х років на кафедріматематичної статистики Московського державного університету.
Головним ідеологом майбутньої програмної системи виступив старший науковийспівробітник кафедри, к.ф.-м.н. Ю. Г. Баласанов. Перша версія системи ЕВРІСТАбула реалізована на мові ФОРТРАН для ЕОМ БЕСМ-6 і з 1984 року почалося івикористання системи у навчальному процесі факультету.
Перша комерційна версія системи ЕВРІСТА для персонального комп'ютераз'явилася 1987 року і її першим покупцем стало об'єднання КАМАЗ (м.
Набережні Човни). Незважаючи на те, що перші персональні комп'ютери малислабкі (особливо з нинішніх позицій) графічні можливості, розробникипо максимуму намагалися їх використовувати, і в результаті ЕВРІСТА, одна знебагатьох програмних систем того часу, вже мала повністю графічнийбагатовіконний інтерфейс.
У 1988 році Ю. Г. Баласанов і його колеги створюють спеціалізованустатистичну групу високопрофесійних статистиків-програмістів в СП
ДІАЛОГ.
У 1991 році виходить друга версія системи для IBM-сумісних комп'ютерів.
У січні 1993 року колектив розробників системи ЕВРІСТА в повному складіпереходить у ТОВ "Центр статистичних досліджень" і всі наступніверсії системи виходять в рамках цієї організації.
В даний час система ЕВРІСТА має більше 500 зареєстрованихкористувачів і по праву заслужила звання популярної вітчизняноїспеціалізованої статистичної системи з аналізу та прогнозуваннячасових рядів. Серед наших користувачів: Центральний Банк Росії,
Московський Ощадбанк, АКБ "Гута-банк", Bank of America, Інститут проблемперехідного періоду, Інститут соціології парламентаризму, МДУ ім.
М. В. Ломоносова та багато інших.
З 1997 "ЕВРІСТА" - зареєстрована торгова марка ТОВ "Центр
Статистичних досліджень "(свідоцтво N 148880 комітету Російськоїфедерації по патентах і товарних знаків (Роспатент)). Статистичнасистема "ЕВРІСТА" зареєстрована як самостійне електронне видання
ТОВ "Центр статистичних досліджень" (свідоцтво N0114-97.1.0.RUS
Серія Б. Комітету при Президентові Російської Федерації з політикиінформатизації).

ППП «ОЛІМП»

Пакет «Олімп» призначений для автоматизації обробки даних на основіширокого набору сучасних методів прикладної статистики. Він реалізований врозрахунку на найрізноманітніших користувачів - від новачків до експертів угалузі статистики.
До складу пакету, крім основних програм, входять також електронна таблиця
MNCALC і програмний засіб «Прикладні соціологічні дослідження
(ПСИ) ».
Пакет «ОЛІМП» дозволяє організувати повний цикл досліджень постатистичного аналізу та прогнозування даних, починаючи з введення вихіднихданих, їх перевірки та візуалізації і закінчуючи проведенням розрахунків іаналізом результатів.
З функціональної точки зору пакет складається з наступних програм
(процедур): редактора засобів графічного відображення і утилітперетворення даних, а також програм реалізації методів статистичногоаналізу.
Редактор даних забезпечує можливість введення, перегляду і редагуваннявихідних даних (у тому числі пропущених спостережень).
Засоби графічного відображення даних дозволяють виводити різні видиграфіків на екран, а також зберігати їх на диску для подальшоговикористання.
Інструменти для перетворення даних виконують арифметичні перетворенняданих (унарні і бінарні), різні види сортування (у тому числі покільком змінним), агрегування (об'єднання за однією ознакою) іфільтрування даних (відбір за однією ознакою).
Програми пакету «ОЛІМП» реалізують такі методи статистичногоаналізу: кореляційний, регресійний, дисперсійний, дискримінантний,факторний і компонентний, аналіз таблиць спряженості рядів і ін
Для аналізу та прогнозування динамічних даних застосовуються наступніметоди:

. адаптивні методи прогнозування;

. динамічної моделі регресії;

. моделі прогнозування на основі лінійної регресії;

. моделі гармонійного, спектрального аналізу і частотної фільтрації.
Кожна з перерахованих вище моделей може управлятися користувачем за допомогою параметрів, що характеризують цю модель. Такий підхід дозволяє поступово освоювати закладені в програмі можливості і полегшує роботу з нею.
За допомогою кореляційного аналізу розраховується матриця парних кореляцій, матриця приватних кореляцій, а також коефіцієнти множинних кореляцій.
На основі регресійного аналізу вирішуються наступні завдання: встановлення форм залежності (позитивна, негативна, лінійна, нелінійна).
Компонентний і факторний аналіз - два принципово різних статистичних методу. У програмі вони об'єднані в єдиний блок, оскільки таке об'єднання виправдане з обчислювальної точки зору.
Компонентний аналіз служить для визначення структурної залежності між випадковими змінними. У результаті його використання виходить стислий опис явища, що несе майже всю інформацію, що міститься у вихідних даних.
Факторний аналіз є більш загальним методом перетворення початкових змінних в порівнянні з компонентним аналізом. У завдання факторного аналізу входить: визначення числа загальних факторів, визначення оцінок загальних і специфічних факторів.
Аналіз часових рядів включає в себе розрахунок статистичних характеристик, аналіз кривих зростання з 16 функцій та деякі адаптивні параметричні моделі для аналізу одновимірних часових рядів.
Аналіз автокореляції динамічного ряду виконується за допомогою графіка автокореляції.
Розрахунок кривих зростання розглядається як побудова парної регресії, в якій основною змінною є час.
Поглиблений аналіз передбачає використання адаптивних методів, сезонних методів прогнозування. Для рішення задач частотного аналізу можуть бути використані методи частотної фільтрації, гармонійного аналізу, спектрального аналізу.
Таблиця MNCALC являє собою електронні таблиці, схожий за своїми функціональними можливостями з пакетами LOTUS 1-2-3 або EXCEL.
З точки зору користувача пакету «ОЛІМП» база даних MNCALC є таблицею, кожен стовпець якої містить змінну, а рядки - значення змінних.
Перевага MNCALC в порівнянні із стандартним редактором пакету ОЛІМП полягає в тому, що він дозволяє відображати і редагувати відразу весь набір даних. Крім того, у таблиці можуть перебувати формули, за допомогою яких можна формувати нові змінні на основі існуючих. Таблиці можуть містити різноманітну текстову інформацію, що дозволяє іменувати змінні і коментувати набори даних.
Програмний засіб ПСИ призначене для формування структури анкет і введення даних за цими анкетами. ПСИ містить п'ять стандартних типів питань, що найчастіше зустрічаються в анкетах.
Програмний засіб ПСИ розроблено для підготовки даних з метою їх подальшої обробки за допомогою пакету «ОЛІМП», однак може бути з успіхом використане як засіб підготовки даних для інших програмних продуктів. У ПСИ реалізований оригінальний користувальницький інтерфейс, що дозволяє швидко і легко освоїти роботу з ним.

ППП «МЕЗОЗАВР»

Основне призначення пакету «МЕЗОЗАВР» полягає в проведенні розвідувального аналізу часових рядів. Це стосується ситуації, коли необхідно «помацати» наявну числову інформацію, на розсуд дослідника застосовуючи різні методи обробки та аналізуючи виходять при цьому результати та їх адекватність. Пакет дозволяє здійснювати подібні дослідження дуже оперативно і ефективно.
Пакет «МЕЗОЗАВР» використовується для аналізу часових рядів помірною (не більше кількох тисяч спостережень) довжини. Діалог відбувається за бажанням користувача російською або англійською мовою. Управління здійснюється за допомогою меню і клавіш швидкого доступу.
Під тимчасовим поруч розуміється послідовність спостережень за деякої числової характеристикою показників, зроблених з постійним кроком в часі (наприклад щорічно, щомісяця, кожну годину і т.п.). У статистиці прикладами таких показників можуть служити на макроекономічному рівні щорічні, щоквартальні, щомісячні та т.п. обсяги виробництва, поставок, перевезень, споживання; індекси цін та інші макроекономічні показники, на рівні підприємства - обсяги випуску продукції, витрати, витрати ресурсів, еволюція характеристик якості та ін
Пакет «МЕЗОЗАВР» володіє наступними перевагами щодо введення та зберігання інформації :

. має свій стандарт файлів, введення інформації до яких здійснюється через вбудований редактор даних типу «електронної таблиці»;

. надає можливість збереження в стандартних файлах будь-яких даних, отриманих в ході аналізу;

. допускає експорт та імпорт інформації з текстових файлів.
Гранична довжина одного аналізованого часового ряду дорівнює 16 тис. значень, однак можливості аналізу такого ряду будуть дуже обмежені і тому найбільш ефективно працювати з рядами до 2 - 3 тис. значень.
Одночасно можна аналізувати до 256 лав, проте їх сумарна не повинна перевищувати 60 тис. чисел. При цьому можна користуватися або реальними тимчасовими шкалами (крок за часом - починаючи від 1 хв. До будь-якого (цілого) числа років), або ж умовної тимчасової шкали.
Редагування даних здійснюється за допомогою вбудованого табличного редактора або ж у графічному режимі, а їх перетворення - за допомогою додаткового меню перетворень більш спеціального характеру.
Крім того, є можливість безпосередньо вказати попереднє перетворення даних, яке далі враховується в процесі аналізу. При всіх арифметичних операціях над рядами враховується сумісність тимчасових шкал.
Пакет «МЕЗОЗАВР» реалізує наступні основні процедури з аналізу часових рядів: згладжування, прогнозування, фільтрацію, а також побудова різних регресійних залежностей. Всі процедури забезпечені потужною графічною підтримкою з великим числом інтерактивних можливостей, таких, як встановлення різних шкал, збільшення будь-якого шматка графіка і т.д.

Висновок

В даний час ринок математичного програмного забезпечення дужерозвинений. На ньому можна знайти понад тисячу програм, різного рівня,спрямованості, якості, вимогам до апаратного забезпечення і, нарешті,відрізняються ціною.
Число статистичних пакетів, що одержали поширення в Росії,досить велике й попит на них продовжує зростати.
У даному рефераті я розповідала про вітчизняні статистичні пакети іпро статистичні пакети в цілому. Так само він містить опис іхарактеристики деяких пакетів.
У моїй роботі наведена таблиця загальних відомостей про КПС, яка наочнопоказує категорію користувачів, ціну, продавців і т.д.
Для найбільш доступного розуміння, у рефераті описується легкістьвикористання пакета і його освоєння.
У моїй роботі перераховані види статистичних пакетів.
Так само тут можна знайти опис деяких вітчизняних пакетів, такихяк «Евріста», «Stadia», «ОЛІМП» і «Мезозавр».
Особливості вітчизняних пакетів: більш простий шлях; акумулюють досвідпередової російської науки; методи аналізу згруповані по змістовномупринципом, а не за прізвища авторів.
Недолік вітчизняних пакетів - це їх нечисленність.
Документація вітчизняних пакетів не поступається закордонним пакетів (Fore Cast
Expert, Олімп Старт Експерт).

При вражаючому різноманітності статистичних програмних продуктів,яким характеризується сучасний світовий і вітчизняний ринок (поофіційними даними Міжнародного статистичного інституту, числонайменувань СПП наближається до тисячі), вкрай важливо - як длявиробника, так і для споживача цієї продукції - правильноорієнтуватися в цьому різноманітті.

СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

1. Прикладна статистика: Класифікація та зниження розмірності: Справ. изд.
М., 1989. 607 с.
2. Айвазян С.А. Інтелектуалізовані інструментальні системи встатистики та їх роль у побудові проблемно-орієнтованих системпідтримки прийняття рішень// Обозрение проблем прикладної математики. Том
4, # 2. М.: Наука; Изд-во "ТВП", 1997.
3. Статистичні та математичні системи// Тисячі програмних продуктів:
Каталог: Вип. 2. М., 1995. С. 88-92.
4. Козирєв А.М. Ринок програмного забезпечення в СРСР, ліцензійні таавторські договори, ціни// Мир ПК. 1989. # 3.http://www.exponenta.ru