Введення

Пакет аналізу. До складу Microsoft Excel входить набір засобів аналізуданих (так званий пакет аналізу), призначений для вирішення складнихстатистичних і інженерних задач. Для проведення аналізу даних за допомогоюцих інструментів слід зазначити вхідні дані і вибрати параметри;аналіз буде проведений за допомогою відповідної статистичної або інженерноїмакрофункцій, а результат буде поміщений у вихідний діапазон. Іншізасоби дозволяють представити результати аналізу в графічному вигляді.
Наявні кошти. Щоб переглянути список наявних програманалізу, виберіть команду Аналіз даних в меню Сервіс. Якщо команда Аналізданих у меню Сервіс відсутній - необхідне встановлення пакету аналізу.
Необхідні знання. Для успішного застосування процедур аналізу необхідніпочаткові знання в області статистичних та інженерних розрахунків, дляяких ці інструменти були розроблені.

Інструменти пакету аналізу в Microsoft Excel

Дисперсійний аналіз

Пакет аналізу включає в себе три засоби дисперсійного аналізу. Вибірконкретного інструменту визначається числом факторів і числом вибірок вдосліджуваної сукупності даних.

однофакторний дисперсійний аналіз - однофакторний дисперсійний аналізвикористовується для перевірки гіпотези про подібність середніх значень двох абобільш вибірок, що належать одній і тій же генеральної сукупності. Цейметод поширюється також на тести для двох середніх (до якихвідноситься, наприклад, t-критерій).

Двохфакторну дисперсійний аналіз з повторенням - Являє собоюбільш складний варіант однофакторного аналізу, що включає більше ніж однувибірку для кожної групи даних.

Двохфакторну дисперсійний аналіз без повторення - Являє собоюдвохфакторну аналіз дисперсії, що не включає більше однієї вибірки нагрупу. Використовується для перевірки гіпотези про те, що середні значення двохабо декількох вибірок однакові (вибірки належать одній і тій жегенеральної сукупності). Цей метод поширюється також на тести длядвох середніх, такі як t-критерій.

Кореляційний аналіз

Використовується для кількісної оцінки взаємозв'язку двох наборів даних,представлених у безрозмірному вигляді. Коефіцієнт кореляції вибіркиявляє собою коваріації двох наборів даних, поділену на твірїх стандартних відхилень.
Кореляційний аналіз дає можливість встановити, чи асоційовані набориданих по величині, тобто, великі значення з одного набору данихпов'язані з великими значеннями іншого набору (позитивна кореляція),або, навпаки, малі значення одного набору пов'язані з великими значеннямиіншого (негативна кореляція), або дані двох діапазонів ніяк непов'язані (кореляція близька до нуля).

коваріаційного аналіз

Використовується для обчислення середнього твору відхилень точок данихвід відносних середніх. Коваріація є мірою зв'язку між двомадіапазонами даних.
Коваріаційний аналіз дає можливість встановити, чи асоційовані набориданих по величині, тобто, великі значення з одного набору данихпов'язані з великими значеннями іншого набору (позитивна Коваріація),або, навпаки, малі значення одного набору пов'язані з великими значеннямиіншого (негативна Коваріація), або дані двох діапазонів ніяк непов'язані (Коваріація близька до нуля).

Описова статистика

Це засіб аналізу служить для створення одновимірного статистичногозвіту, що містить інформацію про центральну тенденцію і мінливістьвхідних даних. Щоб отримати більш докладні відомості про параметридіалогового вікна

Експоненційне згладжування

Призначається для передбачення значення на основі прогнозу дляпопереднього періоду, скоригованого з урахуванням похибки в цьомупрогнозі. Використовує константу згладжування a, за величиною якоївизначає, наскільки сильно впливають на прогнози похибки в попередньомупрогнозі.

Аналіз Фур'є

Призначається для вирішення завдань у лінійних системах та аналізуперіодичних даних, використовуючи метод швидкого перетворення Фур'є (ШПФ).
Ця процедура підтримує також зворотні перетворення, при цьому,інвертірованіе перетворених даних повертає вихідні дані.

Двухвиборочний F-тест для дисперсій

Двухвиборочний F-тест застосовується для порівняння дисперсій двох генеральнихсукупностей. Наприклад, F-тест можна використовувати для виявлення відмінності вдисперсія тимчасових характеристик, обчислених за двома вибірках.

Гістограма
Використовується для обчислення вибіркових та інтегральних частот попаданняданих у вказані інтервали значень, при цьому, генеруються числавлучень для заданого діапазону клітинок. Наприклад, необхідно виявити типрозподілу успішності в групі з 20 студентів. Таблиця гістограмискладається з меж шкали оцінок та кількості студентів, рівень успішностіяких знаходиться між самою нижньою межею та поточної кордоном. Найбільшчасто повторюваний рівень є модою інтервалу даних.

Ковзаюче середня

Використовується для розрахунку значень у прогнозованому періоді на основісереднього значення змінної для вказаного числа попередніх періодів.
Кожне прогнозоване значення засноване на формулі:

де

. N число попередніх періодів, що входять до ковзне середня

. Aj фактичне значення в момент часу j

. Fj прогнозоване значення в момент часу j
Ковзаюче середня, на відміну від простого середнього для всієї вибірки,містить відомості про тенденції зміни даних. Процедура можевикористовуватися для прогнозу збуту, інвентаризації та інших процесів.

Проведення t-тесту

Пакет аналізу включає в себе три засоби аналізу середнього длясукупностей різних типів:

Двухвиборочний t-тест з однаковими дисперсіями - Двухвиборочний t-тест
Стьюдента служить для перевірки гіпотези про рівність середніх для двохвибірок. Ця форма t-тесту передбачає збіг дисперсій генеральнихсукупностей і зазвичай називається гомоскедастіческім t-тестом.

Двухвиборочний t-тест з різними дисперсіями - Двухвиборочний t-тест
Стьюдента використовується для перевірки гіпотези про рівність середніх для двохвибірок даних з різних генеральних сукупностей. Ця форма t-теступрипускає розбіжність дисперсій генеральних сукупностей і зазвичайназивається гетероскедастіческім t-тестом. Якщо тестується одна й та самагенеральна сукупність, використовуйте парний тест.

Парний двухвиборочний t-тест для середніх - Парний двухвиборочний t-тест
Стьюдента використовується для перевірки гіпотези про різницю середніх для двохвибірок даних. У ньому не передбачається рівність дисперсій генеральнихсукупностей, з яких обрані дані. Парний тест використовується, колиє природна парність спостережень в вибірках, наприклад, колигенеральна сукупність тестується двічі.

Генерація випадкових чисел

Використовується для заповнення діапазону випадковими числами, витягнутими зодного або декількох розподілів. За допомогою даної процедури можнамоделювати об'єкти, що мають випадкову природу, по відомомурозподілу ймовірностей. Наприклад, можна використовувати нормальнийрозподіл для моделювання сукупності даних по росту індивідуумів,або використовувати розподіл Бернуллі для двох ймовірних результатів, щобописати сукупність результатів кидання монетки.

Ранг і персентіль

Використовується для виведення таблиці, яка містить порядковий і процентний рангидля кожного значення в наборі даних. Дана процедура може бути застосованадля аналізу відносного взаиморасположения даних у наборі.

Регресія

Лінійний регресійний аналіз полягає в підборі графіка для наборуспостережень за допомогою методу найменших квадратів. Регресія використовуєтьсядля аналізу впливу на окрему залежну змінну значень однієїабо більше незалежних змінних. Наприклад, на спортивні якості атлетавпливають кілька факторів, включаючи вік, ріст і вага. Регресіяпропорційно розподіляє міру якості по цим трьом факторам на основіданих функціонування атлета. Результати регресії згодом можутьбути використані для передбачення якостей нового, неперевіреного атлета.

Вибірка

Створює вибірку з генеральної сукупності, розглядаючи вхідний діапазоняк генеральну сукупність. Якщо сукупність занадто велика дляобробки або побудови діаграми, можна використовувати представницькувибірку. Крім того, якщо передбачається періодичність вхідних даних, томожна створити вибірку, що містить значення тільки з окремої частини циклу.
Наприклад, якщо вхідний діапазон містить дані для квартальних продажів,створення вибірки з періодом 4 розмістить у вихідному діапазоні значенняпродажів з одного і того ж кварталу.

Двухвиборочний z-тест для середніх

Двухвиборочний z-тест для середніх з відомими дисперсіями використовується дляперевірки гіпотези про різницю між середніми двох генеральних сукупностей.
Наприклад, цей тест може використовуватися для визначення відмінності міжхарактеристиками двох моделей автомобілів.

Статистичні функції

Можливість використання формул і функцій є одним з найважливішихвластивостей програми обробки електронних таблиць. Це, зокрема,дозволяє проводити статистичний аналіз числових значень в таблиці.

Текст формули, що вводиться у комірку таблиці, повинен починатисязі знаку рівності (=), щоб програма Excel могла відрізнити формулу відтексту. Після знака рівності в клітинку записується математичневираз, що містить аргументи, арифметичні операції і функції.

У якості аргументів у формулі зазвичай використовуються числа та адресиосередків. Для позначення арифметичних операцій можуть використовуватисятакі символи: + (додавання); - (віднімання); * (множення);/(ділення).

Формула може містити посилання на комірки, які розташованіна іншому робочому аркуші або навіть в таблиці іншого файлу. Одного разувведена формула може бути в будь-який час модифікована.
Вбудований Менеджер формул допомагає користувачеві знайти помилку абонеправильне посилання у великій таблиці.

Крім цього, програма Excel дозволяє працювати зі складнимиформулами, що містять кілька операцій. Для наочності можнавключити текстовий режим, тоді програма Excel буде виводити в клітинкуне результат обчислення формули, а власне формулу.

Програма Excel інтерпретує вводяться дані або як текст
(вирівнюється по лівому краю), або як числове значення
(вирівнюється по правому краю). Для введення формули необхідно ввестиалгебраїчне вираз, якому повинен передувати знак рівності
(=).

Припустимо, що в комірці А1 таблиці знаходиться число 100, а в комірці
В1 - число 20. Щоб розділити перше число на друге і результатпомістити в клітинку С1, в клітинку С1 слід ввести відповідну формулу
(= А1/В1) і натиснути [Enter].
Введення формул можна істотно спростити, використовуючи маленький трюк.
Після введення знаку рівності слід просто клацнути мишею по першійкомірці, потім ввести операцію ділення і клацнути по другій клітинці
Види статистичних функцій в Microsoft Excel 2000:
FРАСП Повертає F-розподіл ймовірності
Повертає F-розподіл ймовірності. Цю функцію можна використовувати,щоб визначити, чи мають дві безлічі даних різні ступеніщільності. Наприклад, можна досліджувати результати тестування чоловіків іжінок, які закінчили вищу школу і визначити чи відрізняється розкидрезультатів для чоловіків і жінок.
FРАСПОБР Повертає протилежне значення для F-розподілу ймовірності
ZТЕСТ Повертає двостороннє P-значення z-тесту
БЕТАОБР Повертає зворотну функцію до інтегральної функції щільності бета -ймовірності
БЕТАРАСП Повертає інтегральну функцію щільності бета-ймовірності
БІНОМРАСП Повертає окреме значення біноміального розподілу
ВЕЙБУЛЛ Повертає розподіл Вейбулла
ЙМОВІРНІСТЬ Повертає ймовірність того, що значення з днапазоназнаходиться всередині заданих меж
ГАММАНЛОГ Повертає натуральний логарифм гамма функції,? (X)
ГАММАОБР Повертає зворотне гамма-розподіл
ГАММАРАСП Повертає гамма-розподіл
ГІПЕРГЕОМЕТ Повертає Гіпергеометричний розподіл
Дисп Оцінює дисперсію по вибірці
Дисп Оцінює дисперсію за вибіркою, включаючи числа, текст і логічнізначення
ДІСПР Вираховує дисперсію для генеральної сукупності
ДІСПРА Вираховує дисперсію для генеральної сукупності, включаючи числа,текст і логічні значення
ДОВІРА Повертає довірчий інтервал для середнього значення погенеральної сукупності
КВАДРОТКЛ Повертає суму квадратів відхилень
Квартиля Повертає квартиля безлічі даних
КВПІРСОН Повертає квадрат коефіцієнта кореляції Пірсона
Ковар Повертає коваріації, тобто середнє творів відхилень длякожної пари точок
Коррель Повертає коефіцієнт кореляції між двома множинами даних
КРІТБІНОМ Повертає найменше значення, для якого Біноміальнафункція розподілу менше або дорівнює заданому значенню
ЛГРФПРІБЛ Повертає параметри експоненціального тренда
ЛІНІЙНЕ Повертає параметри лінійного тренду
ЛОГНОРМОБР Повертає зворотне логарифмічні нормальний розподіл
ЛОГНОРМРАСП Повертає інтегральне логарифмічні нормальнерозподіл
МАКС Повертає максимальне значення зі списку аргументів
МАКСА Повертає максимальне значення зі списку аргументів, включаючичисла, текст і логічні значення
МЕДИАН Повертає медіану заданих чисел
МІН Повертає мінімальне значення зі списку аргументів
МІНАЄВ Повертає мінімальне значення зі списку аргументів, включаючи числа,текст і логічні значення
МОДА Повертає значення моди безлічі даних
НАЙБІЛЬШІ Повертає k-е найбільше значення з безлічі даних
Найменша Повертає k-е найменше значення в безлічі даних
Нахил Повертає нахил лінії лінійної регресії
НОРМАЛІЗАЦІЯ Повертає нормалізоване значення
НОРМОБР Повертає зворотне нормальний розподіл
НОРМРАСП Повертає нормальну функцію розподілу
НОРМСТОБР Повертає протилежне значення стандартного нормальногорозподілу
НОРМСТРАСП Повертає стандартне нормальне інтегральне розподіл
ОТРБІНОМРАСП Повертає негативне біноміальна розподіл
Відрізок Повертає відрізок, відсікаємо на осі лінією лінійної регресії
Переста Повертає кількість перестановок для заданого числа об'єктів
ПЕРСЕНТІЛЬ Повертає k-у персентіль для значень з інтервалу
Пірсон Повертає коефіцієнт кореляції Пірсона
ПРЕДСКАЗ Повертає значення лінійного тренда
ПРОЦЕНТРАНГ Повертає відсоткову норму значення в безлічі даних
Пуассона Повертає розподіл Пуассона
РАНГ Повертає ранг числа у списку чисел
РОСТ Повертає значення відповідно до експоненціальним трендом
Скіс Повертає асиметрію розподілу
СРГАРМ Повертає середнє гармонійне
СРГЕОМ Повертає середнє геометричне
СРЗНАЧ Повертає середнє арифметичне аргументів
СРЗНАЧ Повертає середнє арифметичне аргументів, включаючи числа,текст і логічні значення.
СРОТКЛ Повертає середнє абсолютних значень відхилень точок даних відсереднього
СТАНДОТКЛОН Оцінює стандартне відхилення за вибіркою
СТАНДОТКЛОНА Оцінює стандартне відхилення за вибіркою, включаючи числа,текст і логічні значення
СТАНДОТКЛОНП Вираховує стандартне відхилення по генеральній сукупності
СТАНДОТКЛОНПА Вираховує стандартне відхилення за генеральнимсукупності, включаючи числа, текст і логічні значення
СТОШYX Повертає стандартну помилку передбачених значень y для кожногозначення x в регресії
СТЬЮДРАСП Повертає t-розподіл Стьюдента
СТЬЮДРАСПОБР Повертає зворотне t-розподіл Стьюдента
РАХУНОК Підраховує кількість чисел у списку аргументів
СЧЕТЗ Підраховує кількість значень у списку аргументів
ТЕНДЕНЦІЯ Повертає значення у відповідності з лінійним трендом
ТТЕСТ Повертає ймовірність, що відповідає критерію Стьюдента
УРЕЗСРЕДНЕЕ Повертає середнє нутрощі безлічі даних
ФІШЕР Повертає перетворення Фішера
ФІШЕРОБР Повертає зворотне перетворення Фішера
ФТЕСТ Повертає результатF тесту-
ХІ2ОБР Повертає протилежне значення однобічної ймовірностірозподілу хі-квадрат
ХІ2РАСП Повертає однобічну ймовірність розподілу хі-квадрат
ХІ2ТЕСТ Повертає тест на незалежність
ЧАСТОТА Повертає розподіл частот у вигляді вертикального масиву
ЕКСПРАСП Повертає експоненційний розподіл
Ексцес Повертає ексцес безлічі даних

Список використаних джерел

1. Петрик Дж. Бернс, Елісон Берроуз «Секрети Excel 97.» - М.: Веста, 1999

-753с.
2. Фігурне Віктор Едмундович «IBM PC для користувача» - М.: ИНФРА, 1998 -

680с.
3. А. Гончаров «Microsoft Excel 7.0 в прикладах» - С.-П.: Питер, 1996
4. Андрій Пробітюк «Excel 7.0 для Windows 95 в бюро» - К.: BHV, 1996
-----------------------< br>