Інструмент інтелекту

Інформатика та філософія

В усьому світі неухильно відбувається збільшення частки людей, що працюють в інформаційній сфері в порівняно з виробничою. Так, наприклад, у США сто років тому в інформаційній сфері було зайнято 5 відсотків працюючих і у виробничій -- 95 відсотків, а в 1980 році це співвідношення було вже 45 і 55 відсотків, причому подібне перерозподіл людей триває. Автоматизація та комп'ютеризація інформаційної сфери, загалом, відстає від автоматизації виробничої сфери. У зв'язку з цим інформаційна сфера, якщо не вжити енергійних заходів, стане гальмувати зростання суспільної продуктивності праці. Масова комп'ютеризація інформаційної сфери повинна призвести до використання ЕОМ широкими колами непрограммірующіх фахівців, і потрібно забезпечити машин такі властивості, щоб з ними можна було звертатися без будь-яких посередників: математиків, програмістів, операторів. У зв'язку з цим посилився інтерес до штучного інтелекту, до його програмно-апаратних засобів, що отримали назву «Комплексний діалоговий інтерфейс», або просто «інтерфейс». На жаль, до сих пір не зжиті уявлення про те, що можливо створити штучний інтелект як синонім штучного розуму - про це й мови бути не може з цілої низки принципових міркувань. Можна говорити лише про найважливіший напрямку в інформатики, пов'язаному з імітацією або моделюванням на ЕОМ окремих творчих процесів. Тут одне з двох головних напрямків - назвемо його прагматичним - мало цікавиться тим, що відбувається в людському мозку, а зайнято побудовою ЕОМ та їх програм, що дозволяють відтворити окремі процеси, за нашими оцінками людським - творчі.

Візьмемо шахи. Чим керується шахіст, роблячи той чи інший хід, - прецедентами, минулим досвідом, умінням, інтуїцією, здогадкою, переглядом на скільки-то ходів вперед? Ми не знаємо. Але ми точно знаємо, як це робить ЕОМ, так як людина склав для неї програму-інструкцію, яка дозволяє кількісно оцінювати ту чи іншу ситуацію. На машині грає в шахи не програма, а все той же людина, яка зуміла формалізувати шахову гру і скласти програму.

прагматичне напрямок у роботах з штучного інтелекту зараз робиться панівним, воно вже привело до появи цілого класу систем, орієнтованих на знання. Підкреслюю, не тільки на дані, але і на знання. І питання подання знань в машині став центральною проблемою штучного інтелекту.

Зараз серед всіх систем, орієнтованих на знання, особливо важливі так звані експертні системи. Ми добре знаємо, що у будь-якому використанні ЕОМ існує тріада; модель, алгоритм, програма. Для того, щоб використовувати машину, ми повинні обов'язково мати модель у вигляді рівняння або інших математичних категорій і далі побудувати алгоритм рішення на основі цієї моделі та запрограмувати його.

Моделювання добре освоєно в тих областях, де можна використовувати чіткі закономірності, скажімо, закони фізики або механіки, електротехніки. До цих моделей ми звикли. Але якщо звернутися до таких наук, як медицина, геологія, біологія, суспільних і гуманітарних наук, то не багато ми знайдемо тут відпрацьованих моделей, адекватних моделюється сутності. Для згаданих наукових областей, де знання представлені в текстовій формі, а висновки зазвичай робляться на основі людських міркувань, для представлення знань в ЕОМ були розроблені спеціальні методи формального опису - семантичні мережі, фрейми, продукційні системи і тісно пов'язані з ними дедуктивні та індуктивні системи логічного висновку.

Пояснення цих термінів вимагало б багато часу, я скажу кілька слів лише про продукційних системах. Ми живемо у світі правил і оточені правилами, або, іншими словами, продукція. У медицині - це правила діагностики та лікування, накопичені тисячоліттями. Згадаймо граматичні правила, правила дорожнього руху. Всі правила укладаються в формулу «якщо - то». Як видно, в продукції є ліва частина - ситуація і права частина - дія. Якщо взяти статті Кримінального кодексу, то ліва частина - це диспозиція, а права - санкція. Набір продукцій з якої-небудь області знань утворює базу знань експертної системи і в залежності від стану системи в діалозі з користувачем визначається за лівим частинам та чи інша продукція, яка змінює стан системи.

За допомогою названих вище формалізмів, особливо продукційних систем, зараз стали інтенсивно розвиватися експертні системи штучного інтелекту та побудовані на цій основі так звані м'які моделі. Прикладом застосування давно звичних жорстких моделей можуть служити деякі системи автоматизованого проектування - САПР. Однак багато чого, зокрема досвід проектувальника, може бути відображено лише в м'яких моделях. Синтез жорстких і м'яких моделей, перехід до так званим гібридним експертним системам, різко підвищить ефективність тих же САПР.

Перехід до безпаперовій інформатики, про що писав свого часу академік В. М. Глушков, абсолютно необхідний хоча б тому, що інакше ми всі ліси скоро переведемо на папір. Свого часу мені попалася публікація, де було сказано, що протягом року у нас циркулює в діловій сфері 80 мільярдів документів. Якщо припустити, що кожен документ - це приблизно 10 машинописних сторінок, то вийде 150 друкованих аркушів, або 5 книг по 30 друкованих аркушів на душу населення. Нас затопив паперовий потік, причому боюсь, що більшість цих паперів просто не читається.

Підводячи підсумки, хочу висловити впевненість, що ЕОМ, і в тому числі персональні, об'єднані в мережі і оснащені інтелектуальним інтерфейсом, неминуче приведуть до революційних змін, до яких треба бути готовим і які треба готувати.

Взаємодія людини з ЕОМ у вирішенні творчих завдань

Ніяке вдосконалення інформаційно-логічних програм не замінить творчого потенціалу людини. Причина, зокрема, в тому, що немає універсального алгоритму відкриття і формування нових алгоритмів. Ставка тільки на удосконалення алгоритмів і програм являє собою явне перебільшення ролі машинного фактора і недооцінку людського фактора у вирішенні творчих завдань. Перерахую найважливіші формалізації на сьогодні творчі компоненти: постановка задачі або реалізація проблемної ситуації; самостійна вироблення критеріїв відбору потрібних, що приводять до вирішення операцій; генерація здогадок і гіпотез в процесі пошуку основної ідеї рішення (це наукова, художня, технічна фантазія, не зводиться до комбінаторики й генерації випадкових станів); інтерпретація формального рішення; розуміння та ін

Найбільш плідним видається рішення проблеми оптимізації спілкування людини з ЕОМ на шляху посилення можливостей один одного. Проблема оптимізації особливо актуальна в умовах, коли зростає складність завдань, пов'язаних з науково-технічним і соціальним прогресом.

Особливо хотілося б сказати про загальну культуру людей, що займаються інформатикою, комп'ютерної технікою. Серед компонентів загальної культури велике значення має методологічний і гносеологічний аналіз проблем і понять. Нерідко трапляється, що великий вчений допускає елементарні методологічні помилки, на їх основі виростають і помилки теоретичні.

Нові формуються науки

Наука XX століття зіткнулася з новим рівнем складності, з необхідністю досліджувати і створювати взаємодія багатьох різнорідних елементів. У відповідь виник ряд широких, комплексних напрямків, що спираються на синтез і абстракцію. Вони часто трактувалися як нові науки, але, по суті, це проекти наук, свого роду протодісціпліни. Їх поняття не розвинені, межі нечіткі. Але вони все в будівельних лісах. Можна сказати, що вони шукають себе і що це нелегкі пошуки. Ентузіазм і критика змінюють один одного, голос моди порушує логіку ідей. Тим гостріше потреба в методологічному аналізі і логічному впорядкування теорії.

Мова йде про таких значних, але ще формуються напрямках, як кібернетика, системологія, інформатика. Вони мають різне походження, але у своєму розвитку переплітаються так тісно, що їх назви нерідко сприймаються як синоніми.

Свого часу Н. Вінер визначив кібернетику як загальну науку про управління і зв'язку, але то була лише вільно накиданий програма. Управління та зв'язок були зведені до переробки і передачі інформації. Н. Вінер вказав на проблеми самоорганізації та штучного інтелекту як на вищий предмет проектованої науки. У Надалі кібернетика стала розвиватися в бік загальної теорії систем, і іноді її прямо ототожнювали з системологія.

Загальні дослідження складних систем нині досить виразно розпадаються на три головні відділу. Перший з них - загальна теорія систем, системологія, її основне завдання -- поведінку системи, взаємодія із середовищем. Вхідні і вихідні змінні в системі передбачаються довільними, в техніці цей перехід відповідає класичної автоматиці.

Потім іде загальне вчення про інформацію і її перетворення, іншими словами, теорія інформаційних систем. Будь-яка система може розглядатися як інформаційна, але власне інформаційний підхід має свою специфіку, свій особливий апарат. Це не тільки теорія, що стосується передачі даних, але і теорія алгоритмів як основа методів переробки інформації. До речі, поняття алгоритму піддавалося розширенню і тепер включає такі категорії, як вибір і випадок (недетермінірованние, а краще сказати, частково детерміновані алгоритми).

Нарешті, теорія цілеспрямованих систем. Вона охоплює завдання самонавчання, самоорганізації, штучного інтелекту - глибоких, фундаментальних проблем, вирішення яких дістанеться, ймовірно, прийдешнього століття. Ці дослідження багато обіцяють, але й вимагають великих зусиль і витрат. Можна сказати, що від складного ми переходимо до ультрасложному і що самоорганізуються штучні системи - якісно нова техніка майбутнього.

Вклад психологічної науки

Соціальні та методологічні проблеми інформатики, обчислювальної техніки та засобів автоматизації тісно пов'язані з психологічними проблемами. Так, наприклад, становить інтерес вплив обчислювальної техніки на формування нових спільностей (таких, наприклад, як група користувачів системи колективного користування ЕОМ), зміни в структурі наукового колективу, зміни в структурі традиційних рольових функцій і виникнення нових, зміна значення термінів, таких, скажімо, як «поведінка», «спілкування», «інтелект», «Знання», «мета», «свідомість» і «самосвідомість».

Використання новітніх інформаційних технологій призводить до суттєвих змін у психіці, перетворює пізнавальні процеси, діяльність і спілкування людини, свідомість і міжособистісні відносини. Ці зміни звичайно включають як позитивні, так і негативні моменти, і зараз потрібен їх конкретний аналіз, так як масова комп'ютеризація почалася без проведення попереднього вивчення її психологічних наслідків.

Комп'ютеризація - Вимога часу, вона визначає багато громадські потреби. Важливо забезпечити пріоритет її позитивних ефектів, що відповідає нашим соціальним цілями використання комп'ютерів, і психологічна наука може внести істотний внесок у вирішення цього завдання.

Інформація -- інформатика - інформаційна культура

Вступ людства в інформаційну еру означає, зокрема, що велика частина населення буде працювати у сфері виробництва інформації та інформаційних послуг. Слово «інформація» вийшло з задвірки словників європейських мов і стало виразом філософського поняття. Слідом за «інформацією» отримали поширення похідні поняття: інформаційна система, інформаційна культура, інформаційний спосіб життя, інформаційна етика, інформаційний працівник та ін Багато наукові дисципліни обзавелися напрямками з приєднанням слова «інформаційний», з'явилися інформаційна географія, інформаційна медицина, інформаційна економіка, інформаційне право.

Людина - інформаційна система, розрахована на обробку певних обсягів семантичної (смислової) інформації в певному режимі. Оптимізація цього режиму забезпечує здоров'я працівника і високу продуктивність праці. Інформаційний спосіб життя людини найближчого майбутнього - ось чим повинні займатися разом філософи і фахівці з інформатики.

В області масової комунікації вивчаються шляхи підвищення ефективності джерел інформації, яка повинна бути корисною, нової, повної, достовірної. Розробляються способи боротьби з дезінформацією, і а зокрема методи відновлення правдивої інформації (реінформація). Революція, яку несуть персональні комп'ютери, змінює функції установ і спосіб життя людей. Все це вимагає серйозного вивчення природи і властивостей інформації, створення нових методів її обробки і перетворення. Цим як раз має займатися наука, для якої найбільше підходить назва «інформатика», а починається вона з філософського розгляду феномена інформації і вивчення її властивостей.

Багато хто, мабуть, ще пам'ятають обіцянки, що ЕОМ скоро будуть перекладати художні тексти, складати вірші та музичні твори не гірше першокласних майстрів цього справи. Але машина не навчилася перекладати навіть прості технічні тексти, тому що існує те, що розділяє функції людини і машини. Машина, замінивши людини в сферах рутинної розумової праці, все ж таки все творче залишає нам.

Інформатика повинна наочно показати, що спілкування «людина - людина» на людському (неформалізована) мові залишиться переважним видом спілкування, а спілкування «Людина - машина» лише доповнить його. Комп'ютеризація не пригнічує, а розкріпачує особистість, залишаючи машині - машинне, а людині - людське.

Творче мислення та комп'ютерна революція

Сьогодні, мабуть, вперше в історії науково-технічного прогресу виникла ситуація, пов'язана з масовим відчуженням професійних знань від фахівців і передачею їх у користування іншим фахівцям. Звичайно, передача знань відбувалася завжди - учні отримували знання від своїх вчителів, автори наукових книг ділилися своїми знаннями з читачами і т.п. Але етап, що наступив зараз, має ряд радикальних відмінностей.

Перш за все тепер знання деперсоналізіруются. Учень завжди знав свого вчителя, на обкладинці книги завжди стояло ім'я автора. І хоча це, на жаль, не рятувало від можливого привласнення чужих наукових досягнень і знань без посилання на джерело, але все-таки зберігало в більшості випадків авторство. При передачі ж професійних знань комп'ютера, поміщення їх у різного роду експертні системи, відбувається знеособлення знань. Таке становище викликає цілком обгрунтовані заперечення провідних фахівців. Їх наукове положення, соціальна значимість, психологічний комфорт багато в чому визначаються тим, що їх знання та уміння знаходяться вище середнього рівня. Масове ж впровадження експертних систем, акумулюючих вкладені ззовні знання, зводить цих фахівців до середнього рівня. Широке поширення «відчужених» професійних знань благотворно позначиться на підняття середнього професійного рівня фахівців, але, цілком можливо, призведе до зниження творчої активності частини фахівців - навіщо напружуватися, якщо експертні системи завжди можуть прийти на допомогу. Можливо також зниження активності учнів при оволодінні спеціальністю, тому що вони сподіватимуться компенсувати брак знань за рахунок взаємодії з експертними системами.

Комп'ютери як старих типів, так і нових поколінь дуже «логічні», вони «звикли» працювати з символьними виразами на високому рівні абстракції.

Спілкування з ними змушує людей все більше і більше вдосконалювати той стиль мислення, який умовно можна було б назвати алгебраїчним і який протиставляється іншому стилю мислення - геометричному. Алгебраїчне мислення має справу в основному з розкладом об'єктів, всілякими їх класифікаціями по різнім логічним підставах. Саме це і потрібно для комп'ютерів. Масова комп'ютеризація, широке впровадження машин у шкільне і студентське освіта приведуть до того, що розвиток алгебраїчного мислення отримає потужний стимул. А наша освіта, на жаль, і так орієнтовано головним чином на придушення образного, синтетичного, емоційно забарвленого геометричного мислення за рахунок алгебраїчного. Недарма так цінуємо ми умільців, якимось шостим почуттям »відчувають суть предметів зовнішнього світу, цінуємо не дуже численних великих художників чи композиторів, архітекторів та скульпторів - словом, всіх тих, у кому геометричне мислення не опинилося під впливом потужної домінанти алгебраїчного мислення.

Вельми цікаві спроби піти по шляху створення програмних і апаратних комп'ютерних коштів, спрямованих на розвиток образного, геометричного мислення. До таких спробам відноситься, наприклад, розвиток графічного способу спілкування з комп'ютером, можливість мати на екрані дисплея нерозчленованих складні образи предметного світу. Фантастично, але цілком реально отримати і тактильний канал спілкування з комп'ютером (у роботів такий канал зв'язку із зовнішнім світом вже існує).

І останнє, що мені хотілося б відзначити; спілкування з комп'ютером у багато разів простіше, ніж спілкування з іншою людиною. Вихід у світ комп'ютера може породити у ряду людей ілюзію життя у створеному для себе цілком комфортному і психологічно стовідсотково прийнятному світі. Така небезпека справді існує, це підтверджується появою поки що нечисленних «ультрапрограммістов», у яких соціальні зв'язки із зовнішнім світом виявляються ослабленими. Таке становище навряд чи може бути благом для суспільства, тут необхідні всебічні дослідження соціологів, психологів та медиків.

Комп'ютерна революція і соціальні структури

Комп'ютеризація, як і пов'язана з нею роботизація виробництва, приводить до істотного зміни не тільки характеру праці, а й багатьох соціальних відносин і структур.

Почнемо з того, що багато видів трудової діяльності вже сьогодні в принципі можуть бути повністю автоматизовані.

Якщо, за американськими даними, 10 ... 15 років тому ця можливість відкривалася для 20 відсотків видів діяльності, то, до 1990 року їх частка зросте до 80 відсотків. Досить складні виробництва, які практично повністю автоматизовані і роботизовані, сьогодні вже не рідкість, хоча навіть у розвинених капіталістичних країнах в цілому їх небагато в загальній масі промислового виробництва.

Які ж слідства тягне за собою цей процес? Перш за все зникають традиційні єдності, що представлялися раніше неодмінною характеристикою трудового процесу, в першу чергу просторове єдність суб'єктів і трудового процесу. Дистанційне керування виробництвом розриває цю єдність, відкривається можливість, наприклад, якщо не ліквідувати повністю, то істотно скоротити щоденні перевезення людей до місця роботи і назад.

Та ж доля, мабуть, чекає і єдність часу. Комп'ютеризоване виробництво, яка працює в автоматичному режимі, не вимагає неодмінного збігу за часу виробничого процесу І людської діяльності, що забезпечує цей процес.

Ще один тенденція - розпад продуктивних багатотисячних колективів і великих міст. Ознаки цього вже помітні, зокрема, у США, де, мабуть, насувається бум малих міст.

Можна передбачати і цікаві зміни в освіті. Одночасно з проникненням комп'ютера у навчання в деяких капіталістичних країнах розвивається своєрідна криза школи. Адже комп'ютерну навчальну систему можна використовувати і вдома, а зворотній зв'язок з гарним вчителем-професіоналом може бути та заочною. Думаю, що головною функцією нової школи має стати виховання.

Інформатика і кібернетика

Один з центральних розділів кібернетики - штучний інтелект. Системи штучного інтелекту, функціонально моделюють природний інтелект, це свого роду підсилювачі інтелектуальних здібностей людини, такі, як механічні пристрої - екскаватори, підйомні крани та інші, - є підсилювачами м'язової сили. У світі зараз спостерігається бум у галузі штучного інтелекту, настала епоха інтелектуальних комп'ютерів, баз знань, індустрії знань, систем накопичення та переробки знань. На зміну традиційної технології побудови систем електронної обробки даних у вигляді АСУ запропонована так звана нова інформаційна технологія, яка повинна забезпечити перехід, переростання індустрії електронної обробки даних в індустрію електронної обробки знань.

За даними американських фахівців, в 1983 році було продано прикладних систем штучного інтелекту на суму 100 мільйонів доларів, в 1990 році ця сума зросте до 4 мільярдів, у 1995 році - до 9 мільярдів доларів.

Важко передбачити, до яких соціально-економічних наслідків призведе створення індустрії штучного інтелекту. Досить сказати, що він різко підвищує продуктивність праці, причому в багатьох випадках продуктивність (в Зокрема проектувальника) підвищується приблизно в сто разів.

Протиріччя комп'ютеризації

Замислюючись над співвідношенні штучного та природного інтелекту, необхідно враховувати очевидне протиріччя - те, що стає штучним і передається машині, перестає бути інтелектом, а те, що справді інтелектуально, залишається поза функцій комп'ютера. Причому ми не можемо отримати виграш у штучному інтелекті, не програвши чогось у природному. Подібне вже було - коли ми щось купували в технічному відношенні, то і щось втрачали, наприклад, в екологічному плані. Тут потрібен тверезий аналіз максимально повного переліку всіх «за» і «проти». Наприклад, такий негативний момент в умовах зростаючої електронізації: може початися процес зникнення книг, а вміст книг і журналів, що виводиться з центральної машини на дисплеї індивідуальних користувачів, в якихось відносинах може виявитися досить незручним. Ми дуже активно починаємо розвивати штучний інтелект, дуже мало ще знаючи природний. Ми, наприклад, не знаємо, як виникає якісний стрибок у людському інформаційному процесі, але ж у ньому головна цінність творчості.

При будь-якому зростанні електронізації залишається вічне питання; як продукувати нову інформацію? Ще точаться суперечки, чи дає ЕОМ принципово нову інформацію, або вона лише переробляє дані людини, переставляє їх елементи. Визнання істотних обмежень можливостей ЕОМ практично корисно; не можна перевантажувати корабель надмірними надіями. Машини за нас не вирішать людських проблем, і це важливо сказати зараз, коли відбувається таке захоплення комп'ютерами. Діти часто навіть вважають, що таблицю множення зараз вчити не обов'язково, раз рахунок автоматизований. Якщо ми не замислимося над протиріччями комп'ютеризації, а будемо тільки говорити про її плюси, то ризикуємо втратити з виду об'єктивний хід речей.

Становлення інформатики як би обійшло труднощі, які пов'язані з визначенням природи інформації, і це залишається великою проблемою для філософів. Вже в рамках самих інформаційних процесів залишається важливим розуміння співвідношення інформації формальної та семантичної інформації.

Лінгвістичні аспекти комп'ютеризації людської діяльності

Проблеми мови носять всепроникаючий характер, і будь-яка проблема інформатики, штучного інтелекту, експертних систем має мовний аспект, що, на жаль, не завжди розуміється в повній мірі. Корінь багатьох непорозумінь криється в неточному визначенні інформаційної природи природної мови. Тут важливо мати на увазі, що мова - це не лише форма вираження готових думок, скільки спосіб змістовної організації та подання знань. Цей спосіб первинний, універсальний, він виник з самим зародженням людського інтелекту і служить надійним інструментом його розвитку.

Що ж конкретно змушує вже сьогодні говорити про гостру потребу в лінгвістичному забезпеченні комп'ютеризації? Перш за все це гігантські обсяги накопиченої і постійно поповнюваною інформації, яка підлягає обробці з допомогою ЕОМ. Оскільки ця інформація часто організована засобами природної мови, її реальне освоєння можливе лише при автоматичному смислової обробки текстів, без попередньої препарацій їх людиною.

Ефективне використання знань, що містяться в текстах, потребує нових стратегій обробки інформації, відмінних від традиційних логічних підходів. Такі стратегії повинні враховувати смислові закони природної мови. Наприклад, з вислову «Іван повернув мені книгу» випливає, що книга була раніше в мене, цей висновок ми робимо на підставі тієї частини тлумачення дієслова «повернути», яка називається Пресупозиція. Або: з вислову «Він змусив мотор зупинитися» можна зробити висновок, що він зупинив мотор нестандартним способом; це так звана комунікативна імплікатури, підказуємо в даному разі тим способом вираження, який вибрав що говорить.

Оперативна, зручна, що розвивається кооперація людини і машини буде спиратися на природну мову, точніше, певний под'язик, пов'язаний з певною сферою спілкування або класом вирішуваних завдань.

Лінгвістичне забезпечення автоматизованих систем - це сукупність засобів, що дозволяють здійснювати комп'ютеризацію мовної діяльності. Йдеться, зокрема, йде про створення того чи іншого типу автоматизованої системи обробки тексту (АСОТ) - Деякого процесора, на вході і на виході якого є текстова інформація природною мовою. Типи АСОТ різноманітні і можуть бути націлені на моделювання різних мовних процесорів, таких, наприклад, як діалогове взаємодія, стиснення інформації, реферування тексту, логічна обробка змісту, переклад на іншу природну мову і т.д. З власної лінгвістичної точки зору процеси, що здійснюються в машині при вирішенні подібних завдань, зводяться до перезапису інформації на тих чи інших (природних і штучних) мовами. Зовнішні критерії, якими керуються творці АСОТ, підводяться під загальну формулу «оптимізація спілкування людини і машини». Саме це завдання вирішує така комплексна наукова дисципліна, як комп'ютерна (обчислювальна) лінгвістика та її найбільш істотна частина - обчислювальна семантика.

Назвемо лише деякі з найбільш фундаментальних якостей природної мови: принципова нечіткість значення мовних виразів, динамічність мовної системи; образність номінацій, заснована перш за все на метафоричності; нескінченні творчі можливості в освоєнні нових знань; семантична міць словника, що дозволяє висловлювати будь-яку інформацію за допомогою кінцевого інвентарю елементів; гнучкість в передачі інформації; різноманітність функцій; специфічна системність. У цілому природну мову може бути з повною підставою оцінений як складний об'єкт для моделювання.

Мова -- незамінний помічник у сфері раціонального мислення, так само як і в сферах емоційного спілкування. Мова - фактор регулювання практично будь-який людської діяльності. Комп'ютерне моделювання мови та мовленнєвої діяльності потребує солідної теоретичної бази. Потрібні спеціальні теорії, які в даний час існують в зародковому стані або відсутні зовсім. Здається, моделювання мов (природних та штучних) вписується в проблему моделювання здібностей людини. Мовна здатність - це здатність, що робить людину людиною, яка виникає і розвивається під впливом практичних потреб. Прояви її різноманітні, але особливо слід підкреслити роль мови в розумової діяльності, в організації пам'яті, у процесах комунікації людини з оточуючими і самим собою.

Слів немає, лінгвістика повинна повернутися обличчям до нових завдань, що висуваються комп'ютеризацією, і в той же час комп'ютерна грамотність повинна неодмінно включати в себе і грамотність лінгвістичну. А це, зокрема, означає, що по-новому повинно вестися і викладання мовознавчих предметів у школі.

Список літератури

Для підготовки даної роботи були використані матеріали з сайту http://www.nt.org/