РОЗРОБКА І застосуванням пакетів прикладних програм
Призначення і можливості програмного продукту
Призначенням будь-якого програмного продукту є полегшення роботи з
громіздкими базами даних, зі складними статистичними або іншими методами
обробки інформації, а також полегшення сприйняття користувачем виводяться
програмою результатів. ППП допомагає більш чітко виділити межі вимог
пропонованих користувачеві при роботі з ним, забезпечує доступний контроль
вироблених обчислень і обробки отриманих результатів за допомогою меню,
діалогових вікон, кнопок швидкого доступу, відбору, контролю та ін
Даний програмний продукт призначений для обробки введеної інформації
наступними статистичними методами:
Кореляційний аналіз.
За допомогою нього вивчається тіснота зв'язку між ознаками. У нашому випадку мається
два фактори і результативний показник. Для розрахунку очікуваних значень
результативної ознаки використовується рівняння множинної регресії.
Коефіцієнти кореляції характеризують тісноту зв'язку між ознаками. Вивчається
тіснота зв'язку між чинниками і результативними ознаками.
Дисперсійний аналіз.
Програмний продукт дозволяє знайти загальну дисперсію як суму залишкової
дисперсії, дисперсії взаємодії факторів, а також факторів I і II та факторів
1,2,3 і дисперсії повторень.
Аналіз рядів динаміки.
Програмний продукт виробляє вирівнювання ряду динаміки за допомогою найменших
квадратів. Цей метод полягає у відшуканні рівняння кривої, яка найбільш
точно відображала б основну тенденцію зміни рівнів у залежності від часу.
Параметри рівняння знаходять способом найменших квадратів. Програмний продукт
здійснює вирівнювання динамічного ряду по прямій y = a + b * t і по параболі
y = a + b * t + c * t ^ 2.
Для початку роботи з будь-яким статистичним методом, передбаченим у
програмі необхідно натиснути однойменну кнопку в головному меню.
Для зручності роботи з будь-яким статистичним методом на кожному аркуші даної
програми є набір кнопок.
Кнопка "Введення".
Мається на кожному з трьох статистичних аналізів. Вона виконує наступні
операції:
Знімає захист з аркуша
Приховує всю непотрібну на даний момент інформацію
Видаляє вихідні дані попередньої задачі
Розсовує рядків
Знімає блокування з тих осередків, куди буде здійснюватися введення
Ставить курсор в лівий верхній кут поля введення
Відновлює захист листа
Кнопка "Результат".
Призначена для виведення результатів обробки введеної інформації і виконує
наступні операції:
Знімає захист з аркуша
Показує рядки і стовпчики з результатами обчислень
Блокує осередку з вихідними даними
Відновлює захист листа
Кнопка "Коректування".
Забезпечує можливість виправлення не вірно введених вихідних даних:
Знімає захист з аркуша
Знімає блокування осередків, в яких містяться вихідні дані
Ставить курсор в лівий верхній кут поля введення
Кнопка "Відновити".
Дозволяє проводити контроль вихідних даних, а також контроль всіх обчислень,
здійснюваних програмою.
Знімає захист з аркуша
Показує всі приховані рядки і стовпці (для контролю вироблених програмою
розрахунків)
Кнопка "Сховати"
Призначена для приховування відновлених з метою контролю за обчисленнями рядків
і стовпців.
Знімає захист з аркуша
Приховує рядки і стовпчики з виробленими обчисленнями
Кнопка "Друк".
Забезпечує висновок вихідних даних і результатів на друкуючий пристрій.
Кореляційний аналіз.
При натисканні кнопки "Ввод" вікні з'явиться діалогове вікно, де потрібно вказати
кількість рядків таблиці (не менше 10) і натиснути кнопку "Ок" Потім необхідно
ввести в таблицю значення результативної ознаки у графу "Z", значення першого
фактору "X1" і значення другого фактору "X2".
Дисперсійний аналіз.
У таблиці вихідних даних кожна градація фактора А включає в себе градації
фактора В. У таблиці 6 рядків і 6 стовпців. Після натискання кнопки "Ввод" діапазон
введення вихідних даних очищується, і можна вводити інші дані. Необхідно
пам'ятати, що виправити вже введені дані можна за допомогою кнопки
"Коректування".
Аналіз рядів динаміки.
Після натискання кнопки "Ввод" з'явиться діалогове вікно, в якому потрібно вказати
кількість спостережень (років) і номер року, з якого буде проводитися відлік.
Після натискання кнопки "Ок" у порожні клітинки потрібно ввести вихідні дані
відображають значення ознаки.
Форми представлення результатів.
Для кореляційного аналізу результатами є:
Коефіцієнти парної кореляції та множинної регресії;
Кореляційна матриця.
Для двохфакторну дисперсійного аналізу результати оформляються у вигляді таблиці.
Перша графа містить назву дисперсії в залежності від джерела варіації,
друга - значення дисперсії, а третє - число ступенів свободи.
Для аналізу рядів динаміки результатами будуть:
Графік, в якому побудовані фактичні значення, а по них пряма і парабола;
Коефіцієнти для рівняння прямої і параболи.
Опис основних алгоритмів розрахунку.
Алгоритм статистичного аналізу.
Кореляційний аналіз. У таблицю вводять значення результативної ознаки (Z) і
двох факторів (X1 і X2). В прихованих стовпцях розраховуються значення X1 * X1,
X2 * X2, Z * Z, твори X1 * Z, X2 * Z, розрахункове значення результативної ознаки
(Z1), різниця (Z-Zсред), (Z-Zсред) ^ 2, різниця (Z1-Z1сред), а також її
квадрат. Знаходяться прості середні значення результативної ознаки фактичні
та розрахункові. Щоб знайти Z1, необхідно підставити значення факторів в рівняння
множинної регресії. Z1 = a0 + a1 * X1 + a2 * X2 Коефіцієнти а0, а1, а2 знаходимо з
системи рівнянь методом Гаусса.