індуктивних умовиводів

Пізнання в будь-якій галузі науки і практики починається з емпіричногопізнання. У процесі спостереження однотипних природних і соціальних явищфіксується увага на повторюваності в них певних ознак.
Стійка повторюваність наводить на думку (індукує), що кожен з такихознак є не індивідуальним, а загальним, властивим усім явищампевного класу. Логічний перехід від знання про окремі явища дознанню загального відбувається в цьому випадку у формі індуктивного умовиводу,або індукції (від латинського inductio - «наведення»).
Індуктивним називається умовивід, у якому на підставі приналежностіознаки окремим предметам чи частинам деякого класу роблять висновок пройого приналежність класу в цілому.
В історії грошової одиниці США, наприклад, було встановлено, що доларнепогано звертається, а Америці, Європі, Азії та Австралії. З огляду наприналежність цих частин світу можна зробити індуктивний умовивід,що долар - він і в Африці долар.
В основі логічного переходу від посилок до висновку в індуктивному виведеннялежить що підтверджена тисячолітньою практикою положення про закономірнийрозвитку світу, загальному характері причинного зв'язку, прояві необхіднихознак явищ через їхню загальність і стійку повторюваність. Самеці методологічні положення виправдовують логічну заможність іефективність індуктивних висновків.
Основна функція індуктивних виводів в процесі пізнання-генералізація,тобто отримання загальних суджень. За своїм змістом і пізнавальномузначенням ці узагальнення можуть носити різний характер - від найпростішихузагальнень повсякденної практики до емпіричних узагальнень у науці абоуніверсальних суджень, що виражають загальні закони.
Історія науки показує, що багато відкриттів у мікроекономіці були зробленіна основі індуктивного узагальнення емпіричних даних. Індуктивна обробкарезультатів спостережень передувала класифікації попиту та пропозиції.
Індуктивним узагальненням зобов'язані багато гіпотез в сучасній науці.
Повнота і завершеність досвіду впливають на строгість логічного проходження віндукції, визначаючи, в кінцевому рахунку, демонстративність абонедемонстративному цих висновків.
В залежності від повноти і завершеності емпіричного дослідженнярозрізняють два види індуктивних умовиводів: повну індукцію і неповнуіндукцію. Розглянемо їх особливості.

I. Повна індукція
Повна індукція - це умовивід, в якому на основі приналежностікожному елементу або кожній частині класу певної ознаки роблятьвисновок про його приналежність класу в цілому.
Індуктивні умовиводи такого типу застосовуються лише в тих випадках, колимають справу із закритими класами, число елементів, у яких єкінцевим і легко доступним для огляду. Наприклад, число держав у Європі, кількістьпромислових підприємств у даному регіоні, число нормальних предметів ущо читає і т.п.
Уявімо, що перед комісією поставлено завдання перевірити знання такоїцікавої дисципліни як логіка у групі ФЕУ 410. Відомо, що в йогоскладу входять 25 студентів. Звичайний спосіб перевірки в таких випадках --аналіз знань кожного з 25 студентів. Якщо виявиться, що всі вони знаютьпредмет, то тим самим можна зробити узагальнюючий висновок: усі студенти ФЕУ
410 відмінно знають логіку.
Виражена в посилках цього умовиводу інформація про кожному елементі абокожній частині класу служить показником повноти дослідження і достатньоюпідставою для логічного перенесення ознаки на весь клас. Тим самим висновокв умовиводах повної індукції носить демонстративний характер. Цеозначає, що при істинності посилок висновок у висновку буде необхідноістинним.
В одних випадках повна індукція дає позитивні висновки, якщо впосилках фіксується наявність певної ознаки у кожного елемента абочастини класу. В інших випадках як укладання може виступатинегативне судження, якщо в посилках фіксується відсутністьпевної ознаки у всіх представників класу.
Пізнавальна роль умовиводи повної індукції проявляється вформування нового знання про клас або роді явищ. Логічний перенесенняознаки з окремих предметів на клас у цілому не є простимпідсумовуванням. Знання про клас або роді - це узагальнення, що представляєсобою новий щабель у порівнянні з одиничними посилками.
Демонстративність повної індукції дозволяє використовувати цей видумовиводи в доказовому міркуванні. Застосування повної індукції вміркуваннях визначається практичною перечіслімостью безлічі явищ.
Якщо неможливо охопити весь клас предметів, то узагальнення будується уформі неповної індукції.

II. Неповна індукція. Популярна індукція
Неповна індукція - це умовивід, в якому на основі приналежностіознаки деяким елементам чи частинам класу роблять висновок про йогоприналежності класу в цілому.
Неповнота індуктивного узагальнення виражається в тому, що досліджують не всі, алише деякі елементи або частини класу. Логічний перехід у неповнійіндукції від деяких до всіх елементів або частин класу не єдовільним. Він виправдовується емпіричними підставами - об'єктивноїзалежністю між загальним характером ознак і стійкою їхповторюваністю в досвіді для певного роду явищ. Звідси широкевикористання неповної індукції в практиці. Так, наприклад, під часреалізації певного товару укладають про попит, ринковою ціною та іншиххарактеристики великої партії цього товару на основі перших вибірковихпоставок. У виробничих умовах за вибірковими зразками укладають прояк тієї чи іншої масової продукції, наприклад, нафти, металевоголиста, дроту, молока, круп, борошна - в харчовій промисловості.
Індуктивний перехід від деяких до всіх не може претендувати налогічну необхідність, бо повторюваність ознаки може виявитисярезультатом простого збігу.
Тим самим для неповної індукції характерно ослаблене логічнеслідування - істинні посилки забезпечують отримання не достовірного, алише проблематичного ув'язнення. При цьому виявлення хоча б одноговипадку, що суперечить узагальненню, робить індуктивний висновокнеспроможним.
На цій підставі неповну індукцію відносять до правдоподібним
(недемонстративному) умовиводів. У таких висновках висновок випливає зістинних посилок з певним ступенем імовірності, яка можеколиватися від малоймовірною до досить правдоподібною.
Істотний вплив на характер логічного слідування у висновках; неповноїіндукції надає спосіб відбору вихідного матеріалу, який проявляється вметодичності або систематичності формування посилок індуктивногоумовиводи. За способом відбору розрізняють два види неповної індукції: (1)індукцію шляхом перерахування, яка отримала назву популярної індукції, і (2)індукцію шляхом відбору, яку називають науковою індукцією.
Популярною індукцією називають узагальнення, в якому шляхом перерахуваннявстановлюють належність ознаки деяким предметам чи частинам класуі на цій основі проблематично укладають про його належність всьому класу.
У процесі багатовікової діяльності люди спостерігають стійкуповторюваність багатьох явищ. Розпочато основі виникають узагальнення, яківикористовуються для пояснення наступили і прогноз майбутніх подій іявищ. Такого роду узагальнення бувають пов'язані зі спостереженнями над погодою,впливом ціни на якість, попиту на пропозицію. Логічний механізмбільшості таких узагальнень - популярна індукція. Її іноді, називаютьіндукцією через просте перерахування.
Повторюваність ознак у багатьох випадках дійсно відображає загальнівластивості явищ. Побудовані на її основі узагальнення виконують важливуфункцію напрямних почав у практичній діяльності людей. Без такихнайпростіших узагальнень неможливий жоден вид трудової діяльності, чи товдосконалення знарядь праці, розвиток мореплавання, успішне веденняземлеробства, контакти між людьми в соціальному середовищі.
Популярна індукція визначає перші кроки і в розвитку наукових знань.
Будь-яка наука починає з емпіричного дослідження - спостереження надвідповідними об'єктами з метою їх опису, класифікації, виявленнястійких зв'язків, відносин і залежностей. Перші узагальнення в науцізобов'язані найпростішим індуктивним висновками шляхом простого перерахуванняповторюваних ознак. Вони виконують важливу функцію евристичнупервинних припущень, здогадок і гіпотетичних пояснень, якіпотребують подальшої перевірки та уточнення.
Чисто перечіслітельное узагальнення виникає вже на рівні пристосувальне -рефлекторних реакцій тварин, коли повторювані роздратування підкріплюютьумовний рефлекс. На рівні людської свідомості повторюється ознака уоднорідних явищ не просто породжує рефлекс або психологічне почуттяочікування, а наводить на думку про те, що повторюваність - результат не чистовипадкового збігу обставин, а прояв якихось невиявленихзалежностей. Обгрунтованість висновків в популярній індукції визначаєтьсяголовним чином кількісному показником: співвідношенням дослідженогопідмножини предметів (зразка чи вибірки) до всього класу (популяції).
Чим ближче досліджений зразок до всього класу, тим грунтовніше, азначить, і найімовірніше буде індуктивне узагальнення.
В умовах, коли досліджуються лише деякі представники класу, невиключається можливість помилкового узагальнення. Прикладом цього може служитиотримане за допомогою популярної індукції і довгий час існувало в Європіузагальнення «Усі лебеді білі». Воно будувалося на основі численнихспостережень за відсутності суперечливих випадків. Після того яквисадилися в Австралії в XVII ст. європейці виявили чорних лебедів,генералізація виявилася спростованою.
Помилкові висновки про висновки популярної індукції можуть з'явитися запричини недотримання вимог про облік суперечать випадків, якіроблять узагальнення неспроможним.
Помилкові індуктивні висновки можуть з'являтися не тільки в результатіпомилки, але і за несумлінне, упередженому узагальнень, колисвідомо ігнорують або приховують суперечать випадки.
Некоректно побудовані індуктивні повідомлення нерідко лежать в основірізного роду забобонів, неосвічених повір'їв і візьме на кшталт «дурногоочі »,« гарних »і« поганих »сновидінь, що перемайнула дорогу чорної кішки ітощо

III. Наукова індукція
Науковою індукцією називають умовивід, в якому узагальнення будуєтьсяшляхом відбору необхідних і виключення випадкових обставин.
Залежно від способів дослідження розрізняють: (1) індукцію методомвідбору (селекції) і (2) індукцію методом виключення (елімінації).

Індукція методом відбору
Індукція методом відбору, чи селективна індукція - це умовивід, вякому висновок про приналежність ознаки класу (безлічі) грунтується назнанні про зразок (підмножині), отриманому методичним відбором явищ зрізних частин цього класу.
Поняття різноманітність умов спостереження виявляється досить різним дляконкретних видів множин. В одному випадку воно набуває характерупросторового відоразлічія, в іншому - тимчасового, у третьому --функціонального, у четвертому - змішаного.
Прикладом індукції методом відбору може служити наступне міркування прознаннях учнів ФЕУ 410 за логікою. Так, вибравши чотири студенти з задніхряди з 25 учнів в цій групі, можна відзначити, що не в одного з нихбудь-яких знань не виявлено. Якщо на цій основі зробити узагальнення, щовся група не володіє ніякими знаннями за логікою, то очевидно, що такапопулярна індукція дасть малоймовірне ув'язнення.
Інша річ, якщо вибір тієї ж кількості студентів буде зроблений не з задніхпарт, а з урахуванням різного місця розташування і наявності розумного особи. Якщовибрані студентки з першої і останньої парти, з окулярами і без, отже, можназ великою ймовірністю припустити, що вся група має великі пізнаннятакого цікавого предмета, як логіка.
Достовірний висновок в даному випадку навряд чи буде обгрунтованим,оскільки не виключається можливість незнання предмета у студентів, якібезпосередньо не опитувалися.

Індукція методом виключення
Індукція методом виключення, чи елімінатівная індукція, - це системаумовиводів, в якій висновки про причини досліджуваних явищ будуютьсяшляхом виявлення підтверджують обставин і виключення обставин,не задовольняють властивостям причинного зв'язку.
Пізнавальна роль елімінатівной індукції - аналіз причинних зв'язків.
Причиною називають такий зв'язок між двома явищами, коли одне з них --причина - передує і викликає інше - дію. Найважливішими властивостямипричинного зв'язку, які зумовлюють методичність елімінатівной індукції,виступають такі її характеристики, як: (1) загальність, (2)послідовність в часі, (3) необхідність і (4) однозначність.
(1) Загальність причинного зв'язку означає, що в світі не існуєбезпричинних явищ. Кожне явище має свою причину, яка може бутираніше чи пізніше виявлена в процесі дослідження.
(2) Послідовність в часі означає, що причина завжди передуєдії. В одних випадках дія наступає слідом за причиною миттєво, влічені частки секунди. Наприклад, постріл з вогнепальної зброївідбувається відразу ж, як тільки відбудеться запалення капсуля впатроні. В інших випадках причина викликає дію через більш тривалийпроміжок часу. Наприклад, попит на продукцію може змінити ціну на неїчерез кілька годин, днів або місяців залежно від обсягу попиту іеластичності пропозиції. У соціальній сфері причинні зв'язки можутьздійснюватися протягом багатьох місяців і років, в геології - протягом столітьі тисячоліть.
Оскільки причина завжди передує дії, то з багатьох обставинв процесі індуктивного дослідження відбирають лише такі, якіпроявилися раніше цікавить нас дії, і виключають з розгляду
(елімінує) виникли одночасно з ним і що з'явилися після нього.
Послідовність в часі - необхідна умова причинного зв'язку, алесаме по собі воно недостатньо для виявлення дійсної причини.
Визнання цього умови достатнім нерідко веде до помилки, яканазивається «після цього, значить, з причини цього». Визначення обсягувиробництва, наприклад, схильні були раніше вважати причиною визначенняціни, тому що вартість сприймається пізніше кількості, хоча цеодночасно протікають події.
(3) Причинний зв'язок відрізняється властивістю необхідності. Це означає, щодія може здійснитися лише за наявності причини, відсутність причини знеобхідністю веде до відсутності і дії.
(4) Однозначну характер причинного зв'язку проявляється в тому, що кожнаконкретна причина завжди викликає цілком певний, відповідне їйдію. Залежність між причиною і дією така, що видозмінив причині з необхідністю тягнуть видозміни у дії, і навпаки,зміни в дії служать показником зміни в причині.
Зазначені властивості причинного залежності виконують роль пізнавальнихпринципів, раціонально направляючих індуктивне дослідження і формуютьособливі методи встановлення причинних зв'язків.
З? ічінних зв'язків:
(1) метод подібності, (2) метод відмінності, (3) поєднаний метод подібності тавідмінності, (4) метод супутніх змін, (5) метод залишків.
Розглянемо логічну структуру цих методів.
1. Метод подібності
По методу подібності порівнюють декілька випадків, в кожному з якихдосліджуване явище настає; при цьому всі випадки схожі лити в одному ірізні у всіх інших обставин.
Метод подібності називають методом знаходження спільного в різному, оскількивсі випадки помітно відрізняються один від одного, крім одного обставини.
Логічний механізм індуктивного виведення за методом подібності передбачає рядпізнавальних передумов.
(1) Потрібно спільне знання про можливі причини досліджуваного явища.
(2) З попередніх повинні бути виключені (злімініровани) всеобставини, які не є необхідними для досліджуваного дії і тимсамим не задовольняють основному властивості причинного зв'язку.
(3) Серед безлічі попередніх обставин виділяють подібне іповторюється в кожному з розглянутих випадків, яке й буде вірогідноюпричиною явища.
У загальному вигляді логічний механізм індуктивного методу подібності приймаєкатегоричного умовиводу.
Обгрунтованість отриманого за допомогою методу подібності укладання залежить відчисла розглянутих випадків і різноманітності умов спостереження. Чим більшевипадків досліджено і чим різноманітніше обставини, серед якихзустрічається подібне, тим грунтовніше індуктивний висновок і тим вищий ступіньймовірності ув'язнення. Характерна для неповної індукції незакінченістьдосвіду виявляється в тому, що спостереження і експеримент не гарантуютьточного і повного знання попередніх обставин, серед яких йдепошук можливої причини.
Незважаючи на проблематичність ув'язнення, метод подібності виконує впроцесі пізнання евристичну важливу функцію: він сприяє побудовіплідних гіпотез, перевірка яких призводить до відкриття нових істин внауці.
Достовірний висновок може бути отримано за методом подібності лише в томувипадку, якщо дослідникові точно відомі всі попередніобставини, які складають закрите безліч можливих причин, атакож відомо, що кожне з обставин не вступає у взаємодію зіншими. У цьому випадку індуктивне міркування набуває доказовезначення.
2. Метод відмінності
За методом відмінності порівнюють два випадки, у одним з яких досліджуванеявище настає, а в іншому не настає; при цьому другий випадоквідрізняється від першого лише однією обставиною, а всі інші єподібними.
Метод відмінності називають методом знаходження різного в схожому, бопорівнювані випадки збігаються один з одним по багатьом властивостям.
Застосовується метод відмінності як у процесі спостереження над явищами вприродних умовах, так і в умовах лабораторного або виробничогоексперименту. В історії економіки методом відмінності були відкриті багатозакони (закон спадної граничної корисності). У сільськогосподарськомувиробництві цим методом перевіряють, наприклад, ефективність добрив.
Міркування за методом розходження також передбачає низку передумов.
(1) Потрібно спільне знання про попередні обставин, кожне зяких може бути причиною досліджуваного явища.
(2) З членів диз'юнкції слід виключити обставини, незадовольняють умові достатності для досліджуваного дії.
(3) Серед безлічі можливих причин залишається єдина обставина,що розглядається як дійсної причини.
Логічний механізм виведення за методом розходження також приймає форму модусуtollendo ponens розділової-категоричного умовиводу.
Міркування за методом відмінності набуває доказове знання лише у томувипадку, якщо є точне і повне знання попередніх обставин,складових закрите діз'юнктівное безліч.
Оскільки в умовах емпіричного пізнання важко претендувати навичерпну констатацію всіх обставин, висновки по методу відмінності вбільшості випадків дають лише проблематичні ув'язнення.
За визнанням багатьох дослідників, методом відмінності досягаються найбільшправдоподібні індуктивні висновки.
3. Сполучений метод подібності та відмінності
Цей метод є комбінацією перших двох методів, коли шляхоманалізу безлічі випадків виявляють як схоже в різному, так ірізне в схожому.
Як приклад зупинимося на наведеному вище міркування за методомподібності про причини захворювання трьох студентів. Якщо доповнити цеміркування аналізом нових трьох випадків, в яких повторюються ті жобставини, крім подібного, тобто в їжу вживалися однаковіпродукти, крім пива, і при цьому не спостерігалося захворювання, то висновок будепротікати у формі поєднаного методу.
Імовірність ув'язнення в такому ускладненому міркуванні помітно зростає,бо з'єднуються переваги методу подібності та відмінності методу, кожен зяких окремо дає менш надійні результати.
4. Метод супутніх змін
Метод застосовується при аналізі випадків, в яких має місце видозмінаодного з попередніх обставин, що супроводжується видозміноюдосліджуваного дії.
Попередні індуктивні методи грунтувалися на повторюваності або відсутностіпевної обставини. Однак не всі причинно пов'язані явищадопускають нейтралізацію або заміну окремих складових їх факторів.
Наприклад, досліджуючи вплив попиту на пропозицію, неможливо в принципівиключити сам попит. Точно так само визначаючи вплив Місяця на величинуморських припливів, неможливо змінити масу Місяця.
Єдиним способом виявлення причинних зв'язків у таких умовахє фіксація в процесі спостереження супутніх змін допопередніх і наступних явищах. Причиною в цьому випадку виступаєтаке що передує обставина, інтенсивність або ступінь зміниякого збігається зі зміною досліджуваного дії.
Застосування методу супутніх змін також передбачає дотриманняряду умов:
(1) Необхідне знання про всі можливі причини досліджуваного явища.
(2) З наведених обставин повинні бути елімінувати ті, які незадовольняють властивості однозначності причинного зв'язку.
(3) Серед попередніх виділяють єдина обставина, змінаякого супроводжує зміни дії.
Супутні зміни можуть бути прямими й зворотними. Пряма залежністьозначає: чим інтенсивніше прояв попереднього фактора, тим активнішепроявляє себе і досліджуване явище, і навпаки, - з падіннямінтенсивності, відповідно, знижується і активність або ступінь проявудії. Наприклад, з підвищенням попиту на продукцію відбувається збільшенняпропозиції, зі зниженням попиту пропозиція відповідно зменшується.
Точно так само з посиленням або ослабленням сонячної активностівідповідно збільшується або падає рівень радіації в земних умовах.
Зворотній залежність виражається в тому, що інтенсивний проявпопереднього обставини уповільнює активність або зменшує ступіньзміни досліджуваного явища. Наприклад, чим більше пропозиція, тимменше вартість продукції, або чим вища продуктивність праці, тим нижчесобівартість продукції.
Логічний механізм індуктивного узагальнення за методом супутніхзмін приймає форму дедуктивного міркування з модусу tollendoponens розділової-категоричного умовиводу.
Обгрунтованість укладення у висновку за методом супутніх змінвизначається числом розглянутих випадків, точністю знання пропопередніх обставин, а також адекватністю змінпопереднього обставини і досліджуваного явища.
Зі збільшенням числа порівнюваних випадків, що демонструють супутнізміни, зростає ймовірність реалізації. Якщо безліч альтернативнихобставин не вичерпує всіх можливих причин і не є закритим,то висновок у висновку проблематично, а не достовірно.
Обгрунтованість виводу багато в чому залежить також від ступеня відповідностізмін у попередньому факторі і самому дії. До увагиприймаються не будь-які, а лише пропорційно наростаючі або убуваючізміни. Ті з них, які не відрізняються взаімооднозначнойрегулярністю, нерідко виникають під впливом неконтрольованих,випадкових факторів і можуть вводити в оману дослідника.
Міркування за методом супутніх змін застосовуються при виявленні НЕтільки причинних, а й інших, наприклад функціональних зв'язків, коливстановлюють залежність між кількісними характеристиками двохявищ. У цьому випадку важливе значення набуває облік характерною длякожного роду явищ шкали інтенсивності змін, в рамках якоїкількісні зміни не змінюють якості явища. У будь-якому разікількісні зміни мають нижню й верхню межі, які називаютьсямежами інтенсивності. У цих прикордонних зонах змінюється якіснахарактеристика явища і тим самим можуть виявлятися відхилення призастосуванні методу супутніх змін.
Наприклад, зменшення ціни на продукцію при падінні попиту зменшується допевної точки, а потім ціна при подальшому падінні попитузбільшується. Інший приклад: медицини добре відомі лікувальні властивостіпрепаратів, що містять у малих дозах отрути. Зі збільшенням дози корисністьпрепарату зростає лише до певної межі. За межами шкалиінтенсивності препарат діє у зворотному напрямку і стаєнебезпечним для здоров'я.
Будь-який процес кількісних змін має свої критичні точки,які слід враховувати при застосуванні методу супутніх змін,ефективно діє лише в рамках шкали інтенсивності. Використанняметоду без урахування прикордонних зон кількісних змін може призводити дологічно некоректним результатами.
5. Метод залишків
Застосування методу пов'язане з встановленням причини, що викликає певнучастину складного дії за умови, що причини, що викликають інші частиницієї дії, вже виявлені.
Методом залишків був зроблений висновок про існування деяких хімічнихелементів - гелію, заліза та ін Припущення грунтувалося на результатах,отриманих в процесі спектрального аналізу: були виявлені нові лінії,які не належали жодному з вже відомих хімічних елементів.
Подібно до інших індуктивним висновків метод залишків дає, як правило,проблематичне знання. Ступінь ймовірності ув'язнення в такий висновоквизначається, по-перше, точністю знань про попередніх обставин,серед яких йде пошук причини досліджуваного явища, по-друге, точністюзнання про ступінь впливу кожної з відомих причин на сукупнийрезультат. Приблизний і неточний перелік попередніхобставин, як і неточне уявлення про вплив кожної з відомихпричин на сукупна дія, може призвести до того, що в ув'язненнівиведення як невідомої причини буде представлено не необхідне, алише супутнє обставина.
Міркування за методом залишків нерідко використовуються в процесірозслідування злочинів, головним чином у тих випадках, коливстановлюють явну нерозмірність причин досліджуваних дій. Якщодію за своїм обсягом, масштабу або інтенсивності не відповідаєвідомих причин, то ставиться питання про існування якихось іншихобставин.
Розглянуті методи встановлення причинних зв'язків по своїй логічнійструктурі відносяться до складних міркувань, в яких власнеіндуктивні узагальнення будуються за участю дедуктивних висновків. Спираючись навластивості причинного зв'язку, дедукція виступає логічним засобомелімінації (виключення) випадкових обставин, тим самим вона логічнокоректує і направляє індуктивне узагальнення.
Взаємозв'язок індукції і дедукції забезпечує логічну спроможністьміркувань при застосуванні методів, а точність вираженого в посилкахзнання визначає ступінь обгрунтованості отримуваних висновків.

IV. Статистичні узагальнення
Особливим видом умовиводів неповної індукції є статистичніузагальнення, пов'язані з аналізом масових подій. До них належать,наприклад, масові транспортні перевезення пасажирів і вантажів, народжуваністьі смертність людей, поширення захворювань, транспортні пригоди,динаміка злочинів і багато інших.
З огляду на труднощі виявлення причинних залежностей, аналіз таких масовихподій дозволяє встановити сталий розподіл цікавлятьдослідника випадкових ознак. Кількісна інформація, що виражаєстійкі тенденції розвитку, має важливе практичне значення дляправильної організації обслуговування населення, профілактичнихзаходів, боротьби із злочинністю і т.п. Аналіз масових подій ведетьсянайчастіше шляхом не суцільного, а вибіркового дослідження окремих групабо зразків і логічного переносу отриманих результатів на всі їхнібезліч. Висновок в цьому випадку протікає в формі статистичного узагальнення.
Статистичне узагальнення - це умовивід неповної індукції, в якомувстановлена в посилках кількісна інформація про частоту певногоознаки в досліджуваній групі (зразку) переноситься в ув'язненні на всебезліч явищ цього роду.
На відміну від індукції через перерахування за відсутності що суперечитьвипадку в посилках статистичного умовиводи фіксується наступнаінформація: (1) загальне число складових досліджувану групу, або зразоквипадків; (2) число випадків, в яких присутній зацікавивдослідника ознака; (3) частота появи цікавить ознаки.
Частота появи ознаки р (f (p) - частота ознаки) у зразку Sявляє собою відношення числа сприятливих випадків n до загального числаТак, наприклад, статистична інформація про відвідуваність студентів на пари,показує, що 95 з 100 випадків відвідуваність залежить від викладача інаявності заліку. Отже, за злом викладачами і наявності залікувідвідуваність визначається як 95/100, тобто дорівнює 95%.
Статистичне узагальнення, будучи висновком неповної індукції, відноситься донедемонстративному умовиводів. Логічний перехід від посилок довисновку дає тут лише проблематичне знання. Ступінь обгрунтованостістатистичної узагальнення залежить від специфіки дослідженого зразка: йоговеличини по відношенню до популяції і показності
(репрезентативності). Якщо зразок за обсягом наближається до популяції, тимгрунтовніше узагальнення, оскільки можливість помилки стаємінімальною. Репрезентативність зразка означає міру йогопоказності: наскільки різноманітність елементів у зразку відображає їхрізноманітність у популяції.
Ретельність статистичного опису досліджуваного зразка і логічнокоректний перенесення частоти ознаки на популяцію забезпечують високувірогідність і тим самим практичну ефективність статистичних узагальненьв різних галузях науки, культури, виробництва, правової діяльності.

Список використаної літератури: