Зміст

Введення

1. Структуризація методів дослідження систем управління

2. Методи, засновані на використанні знань і інтуїції фахівців

3. Методи формалізованого представлення систем управління

4. Методи дослідження інформаційних потоків

Короткі висновки

Список використаної літератури

Введення

Економічна стабільність організації, її виживання і ефективністьдіяльності в умовах ринкових відносин нерозривно пов'язані з їїбезперервним удосконаленням і розвитком. При цьому вдосконаленняорганізації має здійснюватися за принципом адаптації до зовнішнього середовища.

Сьогодні чітко простежуються чинники, що визначають необхідністьпостійного вдосконалення та адаптації організації. Це:

o ринку збуту виробленої або продукції, що продається і виду послуг;

o ринок постачальника або ринок споживача вихідних матеріалів, енергії,товарів і послуг;

o фінансовий ринок;

o ринок праці;

o навколишнє природне середовище.

Без урахування цих факторів неможливо планувати стратегію розвитку. Томууспіх будь-якого підприємства або організації та можливість їх виживання залежатьвід здатності швидко адаптуватися до зовнішніх змін. У постійномупрагненні підтримувати відповідність організації умов зовнішнього середовищаполягає принцип адаптивного управління. Він проявляється в динамічномуосвоєнні нової продукції, сучасної техніки та технології; застосуванніпрогресивних форм організації праці, виробництва і управління,безперервному вдосконаленні кадрового потенціалу.

В умовах динамічності сучасного виробництва і суспільства управлінняповинна перебувати в стані безперервного розвитку, що сьогоднінеможливо забезпечити без дослідження тенденцій і можливостей, без виборуальтернатив і напрямків розвитку.

Система управління підприємствами повинна відповідати сучасним ринковимумовам:

про володіти високою гнучкістю виробництва, що дозволяє швидко змінюватиасортимент виробів (послуг). Це обумовлено тим. що життєвий циклпродукції (послуг) став коротшим, а різноманітність виробів і обсяг випускуразових партій - більше;

про бути адекватною складною технологією виробництва, що вимагає зовсімнових форм контролю, організації і поділу праці;

про враховувати серйозну конкуренцію на ринку товарів (послуг), у коренізмінила ставлення до якості продукції, що зажадала організуватипісляпродажне обслуговування і додаткові фірмові послуги;

про враховувати вимоги до рівня якості обслуговування споживачів ічасу виконання договорів, які стали занадто високими длятрадиційних виробничих систем та механізмів прийняття управлінськихрішень;

про враховувати зміну структури витрат виробництва;

про брати до уваги необхідність обліку невизначеності зовнішнього середовища.

Це далеко не повний перелік проблем, з якими доводиться стикатисябагатьом організаціям. Для реалізації їх існує об'єктивна необхідністьв дослідженнях, аналізі існуючого становища.

Різного роду нововведення виявляють себе на підприємствах у форміорганізаційного вдосконалення системи управління, що вимагаєуточнення окремих зв'язків, параметрів системи, застосування більшефективних способів їх реалізації, підвищення рівня надійності і т.д.
Організаційне удосконалення системи (її підсистем або елементів)зачіпає вже не тільки окремі зв'язку, а й структуру управління вцілому. А це, у свою чергу, вимагає встановлення та забезпечення новихзв'язків, усунення зайвих зв'язків, істотного зраді-ня функцій управління та способів прийняття управлінських рішень.

Розвиток і вдосконалення підприємства базується на ретельному іглибокому знанні діяльності організації, що вимагає проведеннядослідження систем управління.

Дисципліна "Дослідження систем управління" займає важливе місце в
Державному стандарті за спеціальністю "Менеджмент". Важливість їївивчення продиктована нагальною необхідністю побудови такихорганізацій (підприємств, виробничих об'єднань, корпорацій,окремих фірм), які забезпечать випуск високоякісної продукції (абопослуги) в потрібному обсязі та асортименті. Створити таку організацію безпроведення досліджень неможливо. Особливу роль тут відіграють дослідженнясистем управління. Ця проблема була актуальною завжди, проте до недавньогочасу вона більшою мірою вирішувалося в рамках математичних дисциплін,таких, як теорія ймовірностей, математична статистика, логіка, теоріямножин та ін

Методи проведення дослідження систем управління

1. Структуризація методів дослідження систем управління

Ефективність дослідження систем управління багато в чому визначаєтьсяобраними та використаними методами дослідження.

Методи дослідження являють собою способи, прийоми проведеннядосліджень. Їх грамотне застосування сприяє отриманню достовірних таповних результатів дослідження виникли в організації проблем. Вибірметодів дослідження, інтеграція різних методів при проведеннідослідження визначається знання, досвід та інтуїцію фахівців,які проводять дослідження.

Всю сукупність методів дослідження можна розбити на три великі групи:методи, засновані на використанні знань і інтуїції фахівців; методиформалізованого представлення систем управління (методи формальногомоделювання досліджуваних процесів) і комплексірованние методи.

Перша група - методи, засновані на виявленні та узагальненні думок досвідченихфахівців-експертів, використання їх досвіду і нетрадиційних підходів доаналізу діяльності організації включають: метод "Мозковий атаки", методтипу "сценаріїв", метод експертних оцінок (включаючи SWOT-аналіз), метод типу
"Дельфі", методи типу "дерева цілей", "ділової гри", Морфологічніметоди і ряд інших методів.

Друга група - методи формалізованого представлення систем управління,засновані на використанні математичних, економіко-математичнихметодів і моделей дослідження систем управління. Серед них можна виділитинаступні класи:

аналітичні (включають методи класичної математики - інтегральнечислення, диференціальне числення, методи пошуку екстремумів функцій,варіаційне числення та інші, методи математичного програмування,теорії ігор);

статистичні (включають теоретичні розділи математики - математичнустатистику, теорію ймовірностей - і напрямку прикладної математики,використовують стохастичні уявлення - теорію масового обслуговування,методи статистичних випробувань, методи висунення та перевіркистатистичних гіпотез і інші методи статистичного імітаційногомоделювання);

теоретика множинні, логічні, лінгвістичні, семіотичніподання (розділи дискретної математики, що складають теоретичнуоснову розробки різного роду мов моделювання, автоматизаціїпроектування, інформаційно-пошукових мов);

графічні (включають теорію графів і різного роду графічніподання інформації типу діаграм, графіків, гістограм тощо).

Найбільше поширення в економіці в даний час отрималиматематичне програмування і статистичні методи. Щоправда, дляподання статистичних даних, для екстраполяції тенденцій тих чиінших економічних процесів завжди використовувалися графічніподання (графіки, діаграми і т.п.) і елементи теорії функцій
(наприклад, теорія виробничих функцій). Однак цілеспрямованезастосування математики для постановки й аналізу завдань управління, прийняттяекономічних рішень різного роду (розподілу робіт і ресурсів,завантаження обладнання, організації перевезень і т.п.) почалося з впровадження векономіку методів лінійного та інших видів математичного програмування
(роботи Л. В. Канторовича, В. В. Новожилова, С. А. Соколіцина та ін.)
Привабливість цих методів для вирішення формалізованих задач, якимизвичайно є названі вище та інші економічні завдання на початковомуетапі їх постановки, пояснюється рядом особливостей, що відрізняють методиматематичного програмування від методів класичної математики.

При прагненні більш адекватно відобразити проблемну ситуацію в рядівипадків доцільно застосовувати статистичні методи, за допомогою яких наоснові вибіркового дослідження отримують статистичні закономірності тапоширюють їх на поведінку системи в цілому. Такий підхід корисний привідображенні таких ситуацій, як організація ремонту устаткування,визначення ступеня його зносу, налагодження та випробування складних приладів іпристроїв і т.д. Все більш широке застосування знаходить статистичнеімітаційне моделювання економічних процесів і ситуацій прийняттярішень.

Останнім часом з розвитком засобів автоматизації зросла увага дометодів дискретної математики: знання математичної логіки, математичноїлінгвістики, теорії множин допомагає прискорити розробку алгоритмів,мов автоматизації проектування складних технічних пристроїв ікомплексів, мов моделювання ситуацій прийняття рішень ворганізаційних системах.

В даний час в економіці і організації виробництва застосовуютьсяпрактично всі групи методів формалізованого представлення систем. Длязручності їх вибору в реальних умовах на базі математичних напрямківрозвиваються прикладні методи і пропонуються їх класифікації.

До третьої групи відносяться комплексірованние методи: комбінаторика,ситуаційне моделювання, топологія, графосеміотіка та ін Вонисформувалися шляхом інтеграції експертних і формалізованих методів.

Трохи осторонь стоять методи дослідження інформаційних потоків.

Спеціаліст з системного аналізу повинен розуміти, що будь-якакласифікація умовна. Вона лише засіб, що допомагає орієнтуватися ввеличезному числі різноманітних методів і моделей. Тому розроблятикласифікацію потрібно обов'язково, але робити це слід з урахуванням конкретнихумов, особливостей модельованих систем (процесів прийняття рішень) іпереваг, яким можна запропонувати вибрати класифікацію.

2. Методи, засновані на використанні знань і інтуїції фахівців

Розвиток системного аналізу нерозривно пов'язаний з такими поняттями, як
"мозкова атака", "сценарії", "дерево цілей", морфологічні методи і т.п.
Перераховані терміни характеризують той чи інший підхід до активізаціївиявлення та узагальнення думок досвідчених фахівців-експертів (термін
"експерт" у перекладі з латинської означає "досвідчений"). Іноді всі ціметоди називають "експертними". Однак є й особливий клас методів,пов'язаних безпосередньо з опитуванням експертів, так званий методекспертних оцінок (тому що при опитуваннях прийнято проставляти оцінки в балахі ранги), тому названі та подібні до них підходи іноді об'єднуютьтерміном "якісні" (обумовлюючи умовність цієї назви, тому що приобробці думок, отриманих від фахівців, можуть використовуватися ікількісні методи). Цей термін (хоча й трохи громіздкий) більшоюмірою, ніж інші відображає суть методів, до яких змушені вдаватисяфахівці, коли вони не тільки не можуть відразу описати розглянутупроблему аналітичними залежностями, але й не бачать, які зрозглянутих вище методів формалізованого представлення систем могли бдопомогти одержати модель для ухвалення рішення.

Виникнення перерахованих термінів, як правило, пов'язано з конкретнимиумовами проведення досліджень, або навіть з ім'ям автора підходу. Однакваріанти подальшого застосування методів настільки різноманітні, що заразважко говорити про однозначності використання наведених термінів.

Дамо короткий огляд експертних методів.

Концепція мозкової атаки одержала широке поширення з початку 50-хроків як "метод систематичного тренування творчого мислення",спрямований на "відкриття нових ідей та досягнення згоди групи людей наоснові інтуїтивного мислення ". Методи цього типу відомі також підназвами мозкового штурму, конференцій ідей, колективної генерації ідей
(КГЦ).

Зазвичай при проведенні мозкової атаки, або сесій КГІ, намагаються виконатипевні правила, суть яких зводиться до того, щоб забезпечити якможна більшу свободу мислення учасників КГІ і висловлення ними новихідей; для цього рекомендується вітати будь-які ідеї, навіть якщо вониспочатку здаються сумнівними або абсурдними (обговорення та оцінка ідейпроводиться пізніше), не допускається критика, не оголошується помилковою ідея іне припиняється обговорення жодної ідеї. Потрібно висловлювати якомогабільше ідей (бажано нетривіальних), намагатися створювати як би ланцюговіреакції ідей.

Залежно від прийнятих правил і жорсткості їх виконання розрізняють прямумозкову атаку, метод обміну думками, методи типу комісій, судів (колиодна група вносить якомога більше пропозицій, а друга - намагається їхмаксимально критикувати) і т.п. Останнім часом іноді мозкову атакупроводять у формі ділової гри.

На практиці подобою сесій КГІ є різного роду наради --конструкторати, засідання вчених і наукових рад, спеціально створюванихтимчасових комісій.

У реальних умовах досить важко забезпечити жорстке виконаннянеобхідних правил, створити "атмосферу мозкової атаки", на конструкторатах ірадах заважає вплив посадовий структури організації: важко зібратифахівців на міжвідомчі комісії. Тому бажано застосовуватиспособи залучення компетентних фахівців, які не потребують обов'язковогоїх присутності в конкретному місці та в конкретний час і усновисловлювання своїх думок.

Методи типу "сценаріїв". Методи підготовки і узгодження уявлень пропроблеми або аналізується об'єкті, викладених у письмовому вигляді, отрималиназва сценаріїв. Спочатку цей метод передбачав підготовку тексту,містить логічну послідовність подій або можливі варіантивирішення проблеми, розгорнуті в часі. Проте пізніше обов'язковевимога часових координат було знято, і сценарієм стали називати будь-якийдокумент, який містить аналіз розглянутої проблеми і пропозиції щодо їїрішенням або з розвитку системи, незалежно від того, в якій формі вінпредставлений. Як правило, на практиці пропозиції для підготовки подібнихдокументів пишуться експертами спочатку індивідуально, а потім формуєтьсяузгоджений текст.

Сценарій передбачає не тільки змістовні міркування, що допомагаютьне упустити деталі, які неможливо врахувати у формальній моделі (у цьомувласне і полягає основна роль сценарію), але і містить, якправило, результати кількісного техніко-економічного тастатистичного аналізу з попередніми висновками. Група експертів,підготовляються сценарій, звичайно користується правом отримання необхіднихдовідок від підприємств і організацій, необхідних консультацій.

На практиці за типом сценаріїв розроблялися прогнози у галузяхпромисловості. Різновидом сценаріїв можна вважати комплексніпрограми науково-технічного прогресу і його соціально-економічних
Наслідків,

Роль фахівців з системного аналізу при підготовці сценарію - допомогтизалучає провідних фахівців відповідних галузей знань виявитизагальні закономірності системи; проаналізувати зовнішні та внутрішніфактори, що впливають на її розвиток і формування цілей; визначити джерелацих факторів; проаналізувати висловлювання провідних фахівців уперіодичної преси, наукові публікації та інші джерела науково -технічної інформації; створити допоміжні інформаційні фонди (кращеавтоматизовані), що сприяють рішенню відповідної проблеми.

Останнім часом поняття сценарію все більше розширюється в напрямі якобластей застосування, так і форм представлення і методів їх розробки: усценарій вводяться кількісні параметри та встановлюються їхвзаємозалежності, пропонуються методики підготовки сценарію звикористанням ЕОМ (машинних сценаріїв), методики цільового управлінняпідготовкою сценарію.

Сценарій дозволяє створити попереднє уявлення про проблему
(системі) в ситуаціях, коли не вдається відразу відобразимоть її формальноїмоделлю. Але все ж таки сценарій - це текст з усіма наслідками, що випливають
(синонімія, омонімія, парадокси), пов'язаними з можливістю неоднозначногойого тлумачення різними фахівцями. Тому такий текст слідрозглядати як основу для розробки більш формалізованогоуявлення про майбутню систему або розв'язуваної проблеми.

Методи експертних оцінок. Вивченню можливостей і особливостей застосуванняекспертних оцінок присвячено багато робіт. У них розглядаються формиекспертного опитування (різні види анкетування, інтерв'ю), підходи дооцінювання (ранжування, нормування, різні види упорядкування татощо), методи обробки результатів опитування, вимоги до експертів іформування експертних груп, питання тренування експертів, оцінки їхкомпетентності (при обробці оцінок вводяться і враховуються коефіцієнтикомпетентності експертів, достовірності їхніх думок), методики організаціїекспертних опитувань. Вибір форм і методів проведення експертних опитувань,підходів до обробки результатів опитування і т.д. залежить від конкретного завданнята умов проведення експертизи. Однак існують деякі загальніпроблеми, які потрібно пам'ятати фахівцю з системного аналізу.
Зупинимося на них докладніше.

Можливість використання експертних оцінок, обгрунтування їх об'єктивностізвичайно базується на тому, що невідома характеристика досліджуваногоявища трактується як випадкова величина, відображенням закону розподілуякої є індивідуальна оцінка фахівця-експерта про достовірністьі значущості тієї чи іншої події. При цьому передбачається, що справжнєзначення досліджуваної характеристики знаходиться усередині діапазону оцінок,одержуваних від групи експертів, і що узагальнена колективна думкає достовірним.

Однак у деяких теоретичних дослідженнях це припущенняпіддається сумніву. Наприклад, пропонується розділити проблеми, длявирішення яких застосовуються експертні оцінки, на два класи. До першогокласу належать проблеми, які досить добре забезпечені інформацієюі для яких можна використовувати принцип "хорошого вимірювача", вважаючиексперта зберігачем великого обсягу інформації, а групова думкаекспертів - близьким до істинного. До другого класу належать проблеми, вщодо яких знань для впевненості у справедливості названихприпущень недостатньо; експертів не можна розглядати як "гарнихвимірників ", і необхідно обережно підходити до обробки результатівекспертизи, оскільки в цьому випадку думка одного (одиничного) експерта,більше уваги приділяє дослідженню маловивченою проблеми, можевиявитися найбільш значущим, а при формальній обробці воно буде втрачено.
У зв'язку з цим до завдань другого класу в основному повинна застосовуватисяякісна обробка Результатів. Використання методів осредненія
(справедливих для "хороших вимірників") в даному випадку може призвести досуттєвих помилок.

Задачі колективного прийняття рішень з формування цілей,вдосконалення методів і форм управління зазвичай можна віднести до першогокласу. Однак при розробці прогнозів і перспективних планівдоцільно виявляти "рідкісні" думки і піддавати їх більш ретельномуаналізу.

Інша проблема, яку потрібно мати на увазі при проведенні системногоаналізу, полягає в наступному: навіть у разі вирішення проблем,що відносяться до першого класу, не можна забувати про те, що експертні оцінкинесуть в собі не тільки узкосуб'ектівние риси, притаманні окремимекспертам, але і колективно-суб'єктивні риси, які не зникають приобробці результатів опитування (а при застосуванні Дельфі-процедури навіть можутьпідсилюватися). Іншими словами, на експертні оцінки потрібно дивитися як надеяку "суспільну точку зору", що залежить від рівня науково -технічних знань суспільства щодо предмета дослідження, якаможе змінюватися в міру розвитку системи і наших уявлень про неї.
Отже, експертне опитування - це не одноразова процедура. Такийспосіб одержання інформації про складну проблему, що характеризується великоюступенем невизначеності, повинен стати свого роду "механізмом" в складнійсистемі, тобто необхідно створити регулярну систему роботи з експертами.

Слід звернути також увагу на те, що використання класичногочастотного підходу до оцінки ймовірності при організації проведенняекспертних опитувань буває складним, а іноді й неможливим (черезнеможливість довести правомірність використання показностівибірки). Тому в даний час ведуться дослідження характеруймовірності експертної оцінки, що базуються на теорії, розмитих множин
Заде, на представленні про експертну оцінку як ступеня підтвердженнягіпотези або як імовірності досягнення мети. Одним з різновидівекспертного методу є метод вивчення сильних і слабких сторінорганізації, можливостей і загроз її діяльності - метод SWOT-аналізу.

Методи типу "Дел'фі". Метод "Дельфі", або метод "дельфійського оракула",спочатку був запропонований О. Хелмер і його колегами як ітеративнийпроцедура при проведенні мозкової атаки, яка сприяла б зниженнювпливу психологічних факторів при повторенні засідань і підвищенняоб'єктивності результатів. Однак майже одночасно "Дельфі"-процедуристали засобом підвищення об'єктивності експертних опитувань з використаннямкількісних оцінок при оцінці "дерева мети" і при розробці
"сценаріїв".

Основні засоби підвищення об'єктивності результатів при застосуванні
"Дельфі"-методу - використання зворотного зв'язку, ознайомлення експертів зрезультатами попереднього туру опитування та врахування цих результатів при оцінцізначущості думок експертів.

У конкретних методиках, що реалізують процедуру "Дельфі", це засібвикористовується в різному ступені. Так, у спрощеному вигляді організуєтьсяпослідовність ітеративних циклів мозкової атаки. У більш складномуваріанті розробляється програма послідовних індивідуальних опитуваньза допомогою анкет-запитальників, що виключають контакти між експертами, алепередбачають ознайомлення їх з думками один одного між турами.
Запитальники від туру до туру можуть уточнюватися. Для зниження таких факторів,як навіювання або пристосування до думки більшості іноді потрібно,щоб експерти обгрунтували свою точку зору, але це не завжди призводить добажаного результату, а навпаки, може підсилити ефект пристосування. Унайбільш розвинених методиках експертам присвоюють вагові коефіцієнтизначущості їхніх думок, що обчислюються на основі попередніх опитувань,уточнюємо від туру до туру і що враховуються при одержанні узагальненихрезультатів оцінок.

В силу трудомісткості обробки результатів і значних витрат часуспочатку передбачені методики "Дельфи" не завжди вдаєтьсяреалізувати на практиці. Останнім часом процедура "Дельфі" в тій чиіншій формі зазвичай супроводжує будь-яким іншим методам моделювання систем --морфологічному, мережевого і т.д. Зокрема, дуже перспективна ідеярозвитку методів експертних оцінок, запропонована свого часу В.М.
Глушковим, полягає в тому, щоб поєднати цілеспрямований багатоступінчастийопитування з "розгорткою" проблеми в часі, що стає цілком реалізованимв умовах алгоритмізації такий (досить складної) процедури івикористання комп'ютерної техніки.

Для підвищення результативності опитувань і активізації експертів інодіпоєднують процедуру "Дельфі" з елементами ділової гри: експертовіпропонується проводити самооцінку, ставлячи себе на місце конструктора,якому реально доручено виконувати проект, або на місце працівника апаратууправління, керівника відповідного рівня системи організаційногоуправління і т.д.

Ідея методу дерева цілей вперше була запропонована У. Черменом у зв'язку зпроблемами прийняття рішень в промисловості.

Термін "дерево" має на увазі використання ієрархічної структури,отриманої шляхом поділу обший цілі на підцілі, а їх, у свою чергу, набільш детальні складові, які можна називати підцілі нижележащихрівнів або, починаючи з деякого рівня, - функціями. Як правило, термін
"дерево цілей" використовується для ієрархічних структур, що мають відносинистрого деревоподібного порядку, але сам метод іноді застосовується і у разі
"слабких" ієрархій. Тому останнім часом все більше поширенняотримує запропонований В.М. Глушковим термін "прогнозний граф", якийможе представлятися і у вигляді деревоподібній ієрархічної структури, і вформі структури зі "слабкими" зв'язками.

При використанні методу "дерево цілей" як засіб прийняттярішень часто вводять термін "дерево рішень". При застосуванні "дерева" длявиявлення та уточнення функцій управління говорять про "дереві цілей іфункцій ". При структуризації тематики науково-дослідної організаціїзручніше користуватися терміном "дерево проблеми", а при розробці прогнозів
- Терміном "дерево напрямків розвитку (або прогнозування розвитку)"або згаданим вище терміном "прогнозний граф".

Метод "дерева цілей" орієнтований на отримання повної і щодостійкої структури цілей, проблем, напрямків, тобто такої структури,яка протягом якогось періоду часу мало змінювалася принеминучих зміни, що відбуваються в будь-якій системі, що розвивається. Длядосягнення цього при побудові варіантів структури варто враховуватизакономірності целеобразованія і використовувати принципи та методикиформування ієрархічних структур цілей і функцій.

Терміном "морфологія" в біології і мовознавстві визначається вчення провнутрішню структуру досліджуваних систем (організмів, мов) або самавнутрішня структура цих систем. Ідея морфологічного опитування мисленнясходить до Аристотеля і Платона, до відомої середньовічної моделімеханізації мислення Р. Луллія. Однак у систематизованому вигляді методиморфологічного аналізу складних проблем були розроблені швейцарськимастрономом Ф. Цвіккі, і довгий час морфологічний підхід до дослідженняі проектування складних систем був відомий під назвою методу Цвіккі.

Основна ідея морфологічного підходу - систематично знаходити найбільшечисло, а в межі - всі можливі варіанти вирішення поставленої проблемиабо реалізації системи шляхом комбінування основних (виділенихдослідником) структурних елементів системи або їх ознак. При цьомусистема або проблема може розбиватися на частини різними способами ірозглядатися в різних аспектах.

Відправним точками морфологічного дослідження Ф. Цвіккі вважає:

1) рівний інтерес до всіх об'єктів морфологічного моделювання;

2) ліквідацію всіх обмежень і оцінок до тих пір, поки не буде отриманаповна структура досліджуваної області;

3) максимально точне формулювання поставленої проблеми.

Крім цих загальних положень, Цвіккі запропонував ряд окремих способів
(методів) морфологічного моделювання: метод систематичного покриттяполя (МСПП), метод заперечення і конструювання (МОК), методморфологічного ящика (ММЯ), метод екстремальних ситуацій (МЕС); методзіставлення скоєного з дефектним (МССД), метод узагальнення (МО).
Найбільшу популярність отримали три перші методу.

МСПП припускає, ^ то існує деяке число так званих "опорнихпунктів "знання в будь-якій досліджуваної області-Цими пунктами можуть бутитеоретичні положення, емпіричні факти, відкриті закони, ввідповідно до яких протікають різні процеси, і т.д. Виходячи зобмеженого числа опорних пунктів знання і достатнього числа принципівпоглядів) морфологічним методом покриття поля шукають усі можливі рішенняпоставленої проблеми.

Найбільш ефективними методами оволодіння новими знаннями, методамигосподарювання та управління, є ділові ігри. Ділові ігри - методімітації вироблений для прийняття управлінських рішень в різнихситуаціях шляхом гри за заданими правилами групи людей або людини ікомп'ютера. Ділові ігри дозволяють за допомогою моделювання та імітаціїпроцесів вийти на аналіз, вирішення складних практичних завдань, забезпечитиформування розумової культури, управління, майстерності спілкування,прийняття рішень, інструментальне розширення управлінських навичок.

Ділові ігри виступають як засоби аналізу систем управління та підготовкифахівців.

Розробку ділової гри необхідно починати з чіткого формулювання їїпризначення. Після цього можна приступати до формування) схеми ігриосновних її правил. У вибраній схемі функціонування треба гранично точновідобразити досвід роботи реальних систем, звернувши особливу увагу на структурусистеми, цільові функції підсистем і системи в цілому, на вибір керуючихвпливів і т.д. Одна з основних труднощів побудови моделідосліджуваної ситуації полягає в тому, що прагнення до найбільш повноговідображення досліджуваної ситуації може призвести до зайвої деталізаціїмоделі, яка в свою чергу потягне за собою ускладнення інформаційногозабезпечення побудованої моделі. У результаті цього збільшується час,витрачається на гру, ускладнюється розуміння процесів, що відбуваються. Всіце приводить до того, що ефективність проведення гри знижується. Кращийспосіб уникнути такого роду небезпеки полягає в тому, щоб постійнопам'ятати про конкретну мету проектованої гри. Але при цьому слідвраховувати, що ситуації, аналізовані в грі, не повинні бути упрошени дотакої міри, що необхідне рішення можна було б знайти безпосередньобез глибокого аналізу процесів, що протікають, тому що в цьому випадкурезультати, отримані при аналізі господарської діяльності, будуть носитиповерхневий характер.

Формування правил гри має включати в себе опис методів оцінкиступеня досягнення цілей гри. Якщо ділова гра моделює системи, вяких цілі можуть формуватися тільки якісно, або прикількісному виразі важко вказати в явному вигляді зв'язок ступенядосягнення мети з істинними можливостями підсистем, то при побудові гриособливу увагу слід приділити розробці методів оцінки ступенядосягнення мети.

Досвід розробки та проведення ділових ігор показує, що ділову грудоцільно представити як опис деякої послідовностірозділів. Як правило, опис гри включає дев'ять розділів:

1. Загальна характеристика

2. Опис ситуації

3. Мета гри

4. Завдання центру

5. Завдання учасників гри

6. Формальна модель

7. Аналіз формальної моделі

8. Керівництво для учасників гри

9. Результати проведення гри

Розділ 6 включається в опис гри, якщо формалізація моделі дозволяєкраще зрозуміти суть гри, або якщо в подальшому передбачається провестианаліз формальної моделі.

Розділ 7 може бути відсутнім, якщо відомими математичними засобамипровести аналіз моделі або неможливо або занадто громіздким.

Може бути відсутнім і розділ 9, якщо немає досвіду проведення ділової гри.

Кожна ділова гра складається з кількох партій. Одна партія більшостіділових ігор складається з трьох етапів.

o I етап - збір інформації, тобто повідомлення елементами у вищий орган
(центр) запитуваної інформації;

o II етап - обробка отриманої інформації та вироблення відповіднихрішень;

o III етап - реалізація отриманих рішень, підрахунок значень цільовихфункцій.

Кількість партій, як правило, не обмежується заздалегідь, хоча можливіваріанти, коли кількість партій фіксовано.

Після завершення гри проводиться підведення підсумків, аналіз гри.

3. Методи формалізованого представлення систем управління

Для опису систем управління на практиці використовується ряд формалізованихметодів, які різною мірою забезпечують вивчення функціонуваннясистем у часі, вивчення схем управління, складу підрозділів, їхпідпорядкованості і т.д., з метою створення нормальних умов роботи апаратууправління, персоналізації і чіткого інформаційного забезпеченняуправління.

Інакше кажучи, обстеження системи управління в рамках обраного методуформалізованого опису повинно виявити оптимальні варіанти побудови,організації та функціонування реальної системи.

Застосовувані методи формалізованого опису систем управління повиннісприяти в кінцевому підсумку створення чіткі організаційніих механізмівуправління, використовуваних об'єктів.

Необхідність створення таких механізмів обумовлена впровадженням новихметодів господарювання, які вимагають як чіткої регламентаціїуправління, так і скорочення управлінських витрат.

Як відомо, моделювання якого-небудь об'єкта полягає в замінівихідного об'єкта таким об'єктом (моделлю), дослідження якого можнапровести ефективніше, тобто легше, доступнішими, швидше, дешевше і т.д.

Існує багато різновидів моделей: графіки і таблиці, фізичнімоделі, логічні і математичні вирази, машинні моделі,імітаційні моделі.

Вибір конкретного методу формалізованого опису, системи управліннязалежить від того, в яких умовах здійснюється обстеження, якавідповідальність виконавців за прийняті рішення і яка ступіньрегламентації управління в обстежуваної організації.

В даний час розроблено і випробувано цілий ряд різних методикобстеження і формалізованого представлення систем управління.

Вони, як правило, суттєво відрізняються одна від одної і відповідаютьрізній глибині дослідження і поставленим цілям.

Нижче розглянемо деякі з цих методів.

Мережний метод формалізованого представлення систем управління зводиться допобудови мережевої моделі Для вирішення комплексної задачі управління.
Основою мережевого планування є інформаційна динамічна мережевамодель, в якій весь комплекс розчленовується на окремі, чіткопевні операції (роботи), що розташовуються в суворій технологічноїпослідовності їх виконання. При аналізі мережевої моделі проводитьсякількісна, тимчасова і вартісна оцінка виконуваних робіт. Параметризадаються для кожної що входить в мережу роботи їх виконавцем на основінормативних даних або свого виробничого досвіду.

Широке розповсюдження отримали:

o мережеві моделі побудови в термінах подій (гуртки), при цьому подіївизначають результати певної виконаної роботи, а дуги (стрілки)між ними визначають взаємозв'язку робіт;

o мережні моделі, побудовані в термінах робіт і подій, при цьомустрілками зображуються виконувані роботи, а гуртками - події (результативиконаних робіт);

o мережні моделі, побудовані в термінах робіт, при цьому роботазображується кружком, під роботою розуміється процес складання одногодокумента.

Вказані три різновиди мережевих моделей по-різному відображають зміступравлінської діяльності.

Якщо мережева модель побудована тільки в термінах подій, природно в нихфіксуються факти закінчення певних робіт, вона може бути інформативнаі точно відображати зміст управлінської діяльності, але моделювати учасу таку діяльність важко, хоча в цьому також є великанеобхідність.

Найбільш повною є мережа побудови в термінах робіт і подій. Вонафіксує склад управлінської діяльності, фіксує певні їїстадії, взаємозв'язку між стадіями і їх