Прогнозування економічної ефективності виробництва

Менеджмент

Міністерство освіти Російської Федерації

НОВОСИБІРСЬК ГУМАНІТАРНИЙ іститутів

РЕФЕРАТ

На тему «Прогнозування економічної еффектівності___________

виробництва »__________________________________

За дисципліни «Соціально-економічне прогнозування»

Виконала студентка 3-го курсу 3-го

потоку економічного факультету Чухно Юлія

Вікторівна

Викладач

2001

Зміст

1. Введення

3
2. Прогнозування економічної ефективності виробництва

3
2.1. Сутність прогнозування

1. Визначення прогнозування

2. Види прогнозів

3. Труднощі прогнозування

4. Методи прогнозування

1. Показники економічної ефективності виробництва

2. Приклад прогнозування

8
2.3.1. Вибір базової лінії

10
2.3.2. Прогноз за допомогою методу змінного середнього

10
3. Висновок

11
4. Список літератури

У зв'язку з переходом Росії на ринкові умови господарювання дляпідприємств актуальною стала проблема прогнозування економічноїефективності виробництва. Раніше в командно-адміністративної економікикожне підприємство отримувало «зверху» план виробництва і не замислювалася прозавтрашньому дні. Радянська система планування охоплювала всі рівніуправління народним господарством. Зараз же багато підприємств опинилися впевному інформаційному вакуумі: з одного боку, велика кількість невпорядкованоюзовнішньої інформації (часто суперечливої або невірної), з іншого --відсутність систематизованих вказівок чи підказки ззовні про вибірперспективних напрямків розвитку.

Зараз, коли підприємства змушені працювати за ринковими законами,менеджери хочуть знати перспективи розвитку свого підприємства, або, інакшекажучи, поглянути у майбутнє, оцінити можливі шляхи розвитку, передбачитинаслідки тих чи інших рішень. Саме це і називається прогнозуванням.

Прогнози та складені за ним плани використовуються також для оперативногоуправління, контролю і найголовніше, для оцінки результатів управлінськихрішень. Сьогодні прогноз і планування - необхідна складовауспішного управління підприємством.

Особливе місце в економічному прогнозуванні займають прогнозиекономічної ефективності виробництва (зростання рентабельності виробництваі продукції, зростання прибутковості підприємства, скорочення терміну окупностівкладених інвестицій, фондовіддача, фондомісткість, продуктивністьпраці і т. д.).

Найбільш популярним прогнозом на сьогоднішній день є бізнес-план.

У даній роботі будуть розглянуті визначення прогнозування, методипрогнозування, види прогнозів; на прикладі складений прогноз економічноїефективності підприємства за допомогою програми Microsoft Excel 97.

Прогнозування - розробка прогнозу; у вузькому значенні - спеціальнінаукові дослідження конкретних перспектив розвитку якогось явища.
Як одна з форм конкретизації наукового передбачення в соціальній сферізнаходиться у взаємозв'язку з плануванням, програмуванням,проектуванням, управлінням. За масштабом прогнозування поділяється на:короткострокове прогнозування на 1 - 2 роки, середньострокове на 5 - 10 років,довгострокове на 15 - 20 років, сверхдолгосрочное на 50 - 100 років.

По суті між прогнозом (передбаченням майбутнього) і планом немає різкоїкордону. Можна сказати, що прогноз - недостатньо певний план, аплан - це уточнений прогноз. Найбільш істотною відмінністю від планупрогнозу є наявність у плані елементів вибору, прийняття рішень ізаходів по здійсненню цих рішень.

Планування та прогнозування завжди орієнтується на дані минулого,але прагне визначити і контролювати розвиток підприємства вперспективі. Тому надійність прогнозування залежить від точностіотриманої та обробленої інформації - фактичних показників минулого.

Прогнози завжди спираються на деякі припущення. Найбільш звичайнимє припущення стабільності: «якщо існуючі тенденції та зв'язкузберігаються ... »,« якщо не відбудеться нічого незвичайного ... ». Однак іноді требаспрогнозувати розвиток цікавить менеджера процесу як раз нанезвичайних умовах. Наприклад, що станеться з економікою Росії в ціломуабо з даним підприємством зокрема, якщо будуть скасовані всі митнізбори та мита на експорт і імпорт, тобто Росія перейде до політики
«Вільної торгівлі»?

Якщо необхідно розглянути ситуацію, в якій події можутьрозвиватися за кількох принципових різних варіантів, тобтозастосовується метод сценаріїв - метод декомпозиції (тобто спрощення завдання)прогнозування, що передбачає виділення набору окремих варіантіврозвитку події (сценаріїв), у сукупності охоплюють всі варіантирозвитку. При цьому кожен окремий сценарій повинний допускати можливістьдосить точного прогнозування, а загальне число сценаріїв бути доступним для огляду.

У конкретній ситуації сама можливість пробної декомпозиції не завждиочевидна. При застосуванні методу сценаріїв необхідно здійснити 2 етапидослідження:
1) побудова вичерпного, але доступного для огляду набору сценаріїв;
2) прогнозування в рамках кожного конкретного сценарію з метою отримання відповідей на питання, що цікавлять менеджера питання.

Міркування на словесному рівні вважаються доказовими в більшостіситуацій, у той час, як спроба уточнити зміст за допомогою, наприклад,теорії нечітких множин призводить до дуже громіздким математичниммоделями.

Деякі прогнози мають властивість самоосуществляться. Саме їхвислів сприяє їх здійсненню. Наприклад, висловлений потелебаченню прогноз банкрутства конкретного банку приводить до того, щобагато вкладників відразу заявляють про бажання забрати внески з цього банку, алені один банк не може повернути внески одночасно всім вкладникам або навітьвеликий їх частці. У результаті банк дійсно виявляється банкрутом.

Облік небажаних тенденцій, виявлених при прогнозуванні, дозволяєвжити необхідних заходів для їх попередження, тим самим перешкодитиздійснення прогнозу.

Чому прогнозувати складно? Іноді прогноз базується на добре вивченихзакономірностях і здійснюється напевно. Ніхто не сумнівається, що слідомза ніччю наступить день. Методи прогнозування руху космічнихапаратів розроблені настільки, що можлива автоматичне стикуваннякораблів. Однак постають перед менеджером проблеми прогнозування зазвичайне дозволяють дати однозначну обгрунтований прогноз.

Залишаються невизначеності. Частина пов'язана з недостатністю знань проприродні явища і процеси, наприклад:
- невизначеності, пов'язані з недостатніми знаннями про природу

(наприклад, невідомий точний обсяг корисних копалин у конкретному родовищі, а тому не можна точно пророчити розвиток видобувної промисловості й обсяг податкових надходжень від її підприємств);
- невизначеності природних явищ, таких, як погода, що впливає на врожайність, на витрати на опалення, на туризм, на завантаження транспортних шляхів і ін;
- невизначеності, пов'язані зі здійсненням діючих (несподівані аварії) та проектованих (можливі помилки розробників або фізична неможливість здійснення процесу, який заздалегідь не вдалося передбачити) технологічних процесів.

Багато які можливі невизначеності пов'язані з найближчим оточеннямпідприємства, менеджер якої займається прогнозуванням:
- невизначеності, пов'язані з діяльністю учасників економічного життя (насамперед партнерів і конкурентів даної фірми), зокрема, з їхньою діловою активністю, фінансовим становищем, дотриманням зобов'язань;
- невизначеності, пов'язані із соціальними й адміністративними факторами в конкретних регіонах, в яких підприємство має ділові інтереси;

Велике значення мають і невизначеності на рівні країни:
- невизначеність майбутньої ринкової ситуації в країні, в тому числі відсутність достовірної інформації про майбутні дії постачальників, у зв'язку з мінливими перевагами споживачів;
- невизначеності, пов'язані з коливаннями цін (динамікою інфляції), норми відсотка, валютних курсів і інших макроекономічних показників;
- невизначеності, породжені нестабільністю законодавства і поточної економічної політикою ( тобто діяльністю керівництва країни, міністерств і відомств), пов'язані з політичною ситуацією, діями партій, профспілок, екологічних та інших організацій у масштабі країни.

Часто доводиться враховувати і зовнішні невизначеності, пов'язані зситуацією в зарубіжних країнах і міжнародних організаціях, з якимипідприємство підтримує ділові відносини.

Таким чином, менеджеру приходиться прогнозувати майбутнє, прийматирішення і діяти, буквально купаючись в океані невизначеностей.
Корисно вивести їх класифікацію на Степ-фактори (за першими літерами від слів:соціальні, технологічні, економічні, політичні) і факторизовнішнього оточення.

Степ-фактори діють незалежно від менеджера, на відміну відконкурентів. Можливо, конкуренти будуть боротися, прагнути до витісненняфірми з ринку, але можливі і переговори, що ведуть до взаємовигіднийдомовленістю.

Кожна з перерахованих видів невизначеності може бутиструктурована далі. Так, є великі розробки по аналізуневизначеностей при технологічних аваріях, зокрема на хімічнихвиробництвах і атомних електростанціях. Ясно, що аварії типу
Чорнобильської істотно впливають на значення Степ-факторів і тим самим нанадходження і виплати з бюджету.

Виділяють три класи методів прогнозування: екстраполяція,моделювання, опитування експертів.

Всі методи прогнозування (їх понад 100) можна розділити на дві групи:

1. Неформалізовані (евристичні):
- індивідуальні експертні оцінки,
- колективні експертні оцінки,
- написання сценаріїв і т.д.

неформалізовані (евристичні) методи застосовуються в тих випадках,коли неможливо використовувати знання експертів в формалізованому вигляді.
2. Формалізовані:
- методи екстраполяції,
- моделювання.

Найбільш широко використовуються методи інтерв'ю, "мозкової атаки",колективних експертних опитувань.

З формалізованих методів найбільш широко застосовуютьсяекстраполяціонние, тобто коли прогноз здійснюється за таким алгоритмом:
1. Впорядкування минулих даних;
2. Згладжування тимчасового ряду;
3. Виділення тренду;
4. Визначення рівняння тренда;
5. Розрахунок прогнозного значення;
+6. Оцінка довірчого інтервалу із заданою ймовірністю.

Найбільш простим є екстраполяція з лінійним згладжуванням.

Екстраполяція (від екстра ... і лат. Polio - пригладжував, змінюю) - 1)поширення висновків, отриманих із спостереження над однією частиноюявища, на іншу частину його; 2) У статистиці - поширеннявстановлених у минулому тенденцій на майбутній період (екстраполяція учасу застосовується для перспективних розрахунків населення); поширеннявибіркових даних на іншу частину сукупності, не піддану спостереження
(екстраполяція в просторі). Методи екстраполяції в багатьох випадкахсхожі з методами інтерполяції.

Застосування таких методів доцільно у випадках стійкоїекстраполяціонной спрямованості досліджуваного явища. Інакше кажучи, лишетоді, коли можна припустити, що діяльність в минулому малапевну тенденцію, яку можна чекати і в перспективі, наявноїінформації достатньо для внесення можливих коректив і виявленнястатистично достовірних залежностей.

Аналізуючи діяльність підприємства, складаючи прогноз йогофункціонування, аналітик не завжди має інформацію, достатнюдля кількісних методів прогнозування, а інший раз вище керівництвофірми просто не розуміє складних методів кількісного прогнозування,що, в будь-якому випадку, вимагає застосування якісних методівпрогнозування.

Якісні методи прогнозування передбачають звернення до думкиекспертів - людей найбільш компетентних з досліджуваних питань.

Результативність і економічна доцільність функціонуванняпідприємства вимірюється показниками економічної ефективності
(рентабельність/прибутковість).

Економічна ефективність - відносний показник, що порівнюютьотриманий ефект витратами або ресурсами.

Основні показники економічної ефективності:
1. Загальна рентабельність виробництва - показує, наскільки ефективно використовує підприємство основний і оборотний капітал. Загальна рентабельність характеризує розмір загальної (балансової) прибутку, одержуваної на 1 руб. вкладених у виробництво коштів.
2. Рентабельність продукції. Розрахунки рентабельності продукції багато в чому пов'язані з плануванням і визначенням фактичної ситуації і в меншій мірі - з ціноутворенням, оскільки при цьому методі основний ціни є витрати і не враховуються ринкові фактори (попит та пропозиція).
3. Рентабельність продажів (Return on Sales) - зростання цього показника може відображати зростання цін на продукцію при постійних витратах або збільшення витрат на одиницю продукції. Зменшення цього показника відображає зворотні тенденції.
4. Рентабельність використання основних виробничих фондів (ВПФ) - показує наскільки ефективно використовуються ВПФ.
5. Фондовіддача - показує, який обсяг продукції (товарної, валової) припадає на одиницю вартості ОПФ.
+6. Фондомісткість - показує, скільки ВПФ витрачається на виробництво 1 руб. продукції. Чим менший показник, тим краще використовуються кошти.
7. Продуктивність живої праці - ефективність використання живої праці; ступінь плідності праці.
8. Трудомісткість продукції, що виробляється:
9. Ефективність використання оборотних коштів (ОБС).

Коефіцієнт оборотності ОБС:

Розглянемо приклад прогнозування економічної ефективностівиробництва. Дано такі показники роботи підприємства.

Таблиця 1.

Показники роботи підприємства
| Показники | Од. | 1997 | 1998 | 1999 |
| | Вим. | м. | м. | м. |
| Залишки готової продукції | - | - | - | - |
| на початок року | шт. | 15000 | 7450 | 13200 |
| на кінець року | шт. | 7450 | 13200 | 16210 |
| приріст (+), зменшення (-) | шт. | -7550 | 5750 | 3010 |
| Випуск товарної продукції | шт. | 70000 | 65400 | 70100 |
| Обсяг товарної продукції | шт. | 77550 | 59650 | 67090 |
| Виробнича собівартість одиниці | руб. | 15 | 18,5 | 24,3 |
| продукції | - | - | - | - |
| Залишки готової продукції за собівартістю | руб. | 225000 | 137825 | 320760 |
| на початок року | руб. | | | |
| на кінець року | руб. | 111750 | 244200 | 393903 |
| приріст (+), зменшення (-) | руб. | | | |
| Випуск товарної продукції за собівартістю | руб. | -11325 | 106375 | 73143 |
| Комерційні витрати (витрати по реалізації та | руб. | 0 | | 170343 |
| збуту) | руб. | 105000 | 120990 | 0 |
| Повна собівартість реалізованої продукції | руб. | 0 | 0 | 51103 |
| Повна собівартість одиниці продукції | - | 31500 | 36297 | 168139 |
| Ціна одиниці продукції (середня) | руб. | 119475 | 113982 | 0 |
| Залишки готової продукції за цінами | руб. | 0 | 2 | 23,99 |
| на початок року | руб. | 17,07 | 17,43 | 29 |
| на кінець року | руб. | 20 | 21 | - |
| приріст (+), зменшення (-) | руб. | - | - | 382800 |
| Випуск товарної продукції за цінами | шт. | 300000 | 156450 | |
| Виручка від реалізації | руб. | | | 470090 |
| Обсяг реалізації | чол. | 149000 | 277200 | |
| Прибуток від реалізації | руб. | | | 87290 |
| Середньооблікова чисельність робітників | руб. | -15100 | 120750 | 203290 |
| Середньорічна вартість ВПФ | | 0 | | 0 |
| Середньорічна вартість оборотних коштів | | 140000 | 137340 | 194561 |
| | | 0 | 0 | 0 |
| | | 155100 | 125265 | 67090 |
| | | 0 | 0 | 264220 |
| | | 77550 | 59650 | |
| | | 356250 | 112828 | 52 |
| | | | | 580000 |
| | | 50 | 49 | |
| | | 600000 | 540000 | 555800 |
| | | | | |
| | | 387750 | 417550 | |

Розрахуємо показники економічної ефективності виробництва (табл.
2).

Таблиця 2.

Показники економічної ефективності виробництва

| Показники | 1997 р. | 1999 | 1999 р. |
| Загальна рентабельність виробництва,% | 36,067 | 11,783 | 23,263 |
| Рентабельність продукції,% | 29,818 | 9,899 | 15,714 |
| Рентабельність продажів,% | 22,969 | 9,007 | 13,580 |
| Рентабельність використання ОПФ,% | 59,375 | 20,894 | 45,555 |
| Фондовіддача | 2,333 | 2,543 | 3,505 |
| Фондомісткість | 0,429 | 0,393 | 0,285 |
| Продуктивність живої праці, руб. | 28000 | 28028,6 | 39094,2 |
| Переходи. оборотності ОБС | 4 | 3 | 3,501 |

Перед початком складання прогнозу необхідно проаналізувати наявнідані. Це дозволить зробити прогноз точніше (провести коригування).
Розглянемо, наприклад, показник рентабельність продукції. Для обчисленняцього показника необхідно знати прибуток і собівартість продукції.
Динаміка цих показників відображена на діаграмах 1 і 2.

З діаграм добре прослежіваются зміни показників. Для об'єктивноїоцінки даний необхідно враховувати фактори: динаміку інфляції,економічна криза серпня 1998 р., невизначеність ринкової ситуації вкраїні і як наслідок - зниження обсягів продажів, залежіваніе товарів наскладах та ін Ці фактори необхідно враховувати при прогнозуванніпоказників на 2000 р.

Метод прогнозування використовують для оцінки майбутніх доходів, показниківекономічної ефективності виробництва на основі показників минулихперіодів. При цьому виникає необхідність в оцінці деякихкількісних характеристик, наприклад, таких як обсяг товарної продукції,прибуток і т. д.

Багато компаній занадто імпровізують при складанні прогнозів доходів,економічної ефективності виробництва і не використовують нових ефективнихспособів прогнозування при плануванні своєї господарської діяльності.
За допомогою Ехсеl можна прогнозувати зміни багатьох змінних величин,якщо, є прийнятна базова лінія для складання прогнозу.

Якщо менеджер управляє певною виробничою лінією, тонапевно він буде прогнозувати кількість одиниць продукції, щоприпускаєте продати, рентабельність виробництва, тобто прибутковість. Такийвид прогнозу здатний допомогти визначити ресурси, необхідні дляпідтримки діяльності, наприклад, такі як встановлення обладнання,складські приміщення та забезпечення технічного обслуговування, визначенняпотреби в основному і оборотному капіталі.

Для початку необхідно переконатися, що базова лінія дійсно хороша.
Базова лінія - числове вираження результатів спостережень, що проводяться напротягом тривалого періоду часу. З точки зору прогнозування,існує 4 найважливіших характеристики базових ліній:
V базова лінія включає результати спостережень, - починаючи найбільш ранніми і закінчуючи останніми;
V всі тимчасові періоди базової лінії мають однакову тривалість;
V спостереження фіксуються в один і той же момент кожного тимчасового періоду;

V пропуск даних не допускається. Пропуск навіть одного результату спостережень небажаний при прогнозуванні, тому, якщо у спостереженнях відсутні результати за незначний відрізок часу, бажано заповнити їх хоча б приблизними даними.

Якщо базова лінія відповідає всім 4-м вимогам, то є набагатобільше шансів скласти точний прогноз.

У даному прикладі застосовується метод змінного середнього, якийзастосовувати досить нескладно. При використанні цього методу прогнозбудь-якого періоду є не що інше, як отримання середньогопоказника декількох результатів спостережень часового ряду.

Обчислення за допомогою цього методу досить прості і досить точновідображають зміни основних показників попереднього періоду. Іноді прискладанні прогнозу вони ефективніше, ніж методи, засновані надовготривалих спостереженнях. Наприклад, складається прогнозпродуктивності праці давно і добре освоєної підприємством продукції,середній показник обсягу якої за останніх кілька років становить
70000 одиниць. Якщо підприємство планує значне збільшення штатуробітників, логічно припустити, що середньомісячна продуктивність працібуде скорочуватися, принаймні, протягом декількох місяців.

Чим менше число результатів спостережень, на підставі яких обчисленоковзне середня, тим точніше воно відображає зміни в рівні базовоїлінії. Ковзаюче середня, на відміну від простого середнього для всієї вибірки,містить відомості про тенденції зміни даних. Як правило, прогноз ззастосуванням змінного середнього розглядається як прогноз на період,безпосередньо наступний за періодом спостереження.

Формула змінного середнього:
Aj - фактичне значення в момент часу j
Fj - прогнозоване значення в момент часу j
N - число попередніх періодів, що входять до ковзне середня

Таблиця 3.

Прогноз на 2000 р. за допомогою змінного середнього
| Показники | 1997 р. | 1998 р. | 1999 | прогноз на |
| | | | | 2000 р. |
| 1. Загальна рентабельність виробництва, | 36,067 | 11,783 | 23,263 | 23,70 |
|% | | | | |
| 2. Рентабельність продукції,% | 29,818 | 9,899 | 15,714 | 18,48 |
| 3. Рентабельність продажів,% | 22,969 | 9,007 | 13,58 | 15,19 |
| 4. Рентабельність використання ОПФ,% | 59,375 | 20,894 | 45,555 | 41,94 |
| 5. Фондовіддача | 2,333 | 2,543 | 3,505 | 2,79 |
| 6. Фондомісткість | 0,429 | 0,393 | 0,285 | 0,37 |
| 7. Продуктивність живої праці, | 28000 | 28028,6 | 39094,2 | 31707,60 |
| руб. | | | | |
| 8. Переходи. оборотності ОБС | 4 | 3 | 3,501 | 3,50 |

Метод змінного середнього занадто простий для створення точного прогнозу ітому, можна використовувати й інші методи прогнозування.

Опис або пояснення багатьох економічних явищ являє собоюпроцес вирішення неточною задачі, що базується на суб'єктивних оцінках. Ідійсно, якщо виробничий процес можна у відомому наближенніописати за допомогою математичних формул, вносячи в них час від часупевні корективи, то, наприклад, при плануванні господарськоїдіяльності підприємства математичні методи вже не дають потрібноїточності. Наприклад, не можна (або, у всякому разі, дуже ризиковано)прорахувати збут продукції навіть на найближчий період, спираючись лише наматематичний апарат.

У цьому, а також у багатьох інших випадках, немає об'єктивного критерію,що дозволяє зробити прогноз надійним.

Ставитися до подібного роду обставинами слід філософськи, аджеякщо було б можливо володіти всією опорної інформацією, економіці непотрібні були б менеджери в сучасному розумінні цього слова, та йфахівці безлічі інших професій.

Так як поряд з об'єктивними даними доводиться використовуватисуб'єктивну інформацію, то виникає потреба у відповідномуметодологічного забезпечення обробки зібраних даних.

Таким чином, потреба в менеджерах, їх знання, досвід та інтуїціяпотрібні саме в тих напрямках виробничої та комерційноїдіяльності, які менш за все піддаються формалізації. До числа цихпроцесів відносяться стратегічне планування та прогнозування.

Список літератури

1. Велика енциклопедія Кирила і Мефодія - 2000 (2 CD). 4-е изд. зм. і доп. М.: Кирило і Мефодій, Великої російської енциклопедії, 2000.
2. Гольдштейн Г. Я. Основи менеджменту: Конспект лекцій. 2-е изд., Доп.

Таганрог: ТРТУ, 1997. 258 с.
3. Орлов А. И. Підручник з менеджменту. Ростов-на-Дону: Фенікс, 1998. 351 с.
4. Довідник директора підприємства/Под ред. М. Г. Лапусти. 4-е изд., Испр., Зрад. і доп. М.: ИНФРА-М, 2000. 784 с.
5. Економічна статистика: Учебник/под ред. Ю. Н. Іванова. 2-е изд., Доп. М.: ИНФРА-М, 2000. 480 с.

-----------------------

Ефективність = (результат (ефект), т. тобто дохід)/витрати або ресурси

Діаграма 2.

Динаміка прибутку від реалізації і собівартості продукції за 1997 - 1999рр..

Діаграма 1.

Динаміка рентабельності продукції за 1997 - 1999 рр..

Діаграма 3.

Прогноз змінного середнього за допомогою діаграми