Міністерство загальної та професійної освіти
Російської Федерації
Воронезький державний технічний університет
Кафедра економіки, виробничого менеджменту та організації машинобудівного виробництва
Реферат
По курсу «Управління продуктивністю»
Тема: Аналіз ефективності на чутливість: основні підходи
Виконав: студент групи ЕК-961 < p> Стариков А.С.
Керівник: к.е.н, доц.
Фокіна О.М.
Воронеж, < p> 1999
Зміст
Вступ 3
1. Аналіз чутливості 4
2. Детермінована оцінка 9
3. Моделювання ризику 11
Список джерел 13
Введення
При знайомстві з методами аналізу минулого та поточної виробничоїдіяльності, конструюється модель, яка дає наочну картинуфункціонування системи в минулому. Керуючий може використовувати такумодель для прогнозу очікуваної реакції системи на певні майбутнізміни. Деякі з цих змін можуть бути наслідком зовнішніхфакторів, інші - результатом прийняття управлінських рішень. Данамодель може точно визначити показники і дати достовірний прогнозповедінки системи в майбутньому в заданих умовах.
Для цієї мети можуть бути використані три наступні методу оцінкичутливості ефективності: прямий аналіз чутливості,детермінований аналіз конкретної ситуації та моделювання ризику. Слідвідзначити, що вони не є взаємовиключними інструментами аналізу,кожен має свої переваги, причому часто виникають ситуації, колинеобхідно використовувати всі три методи.
1. Аналіз чутливості
Модель ВПІ/ВПС, що пов'язує ефективність з різними зовнішніми івнутрішніми чинниками, включає багато змінні величини і їхвзаємозв'язку, безумовно, не всі вони однаково значущі. Метою аналізучутливості є встановлення ступеня, в якій дане збільшеннязміни кожної змінної впливає на показники ефективності і на всесистему в цілому.
Щоб виконати аналіз чутливості, необхідно ввестипесимістичні, найбільш імовірні й оптимістичні оцінки для кожногоелемента, варіювати який керуючий прагнути у прогнозованомуперіоді. При цьому можна прогнозувати будь-яке поєднання обсягів і цінпродукції і ресурсів.
Таким чином можна скласти таблицю чутливості, подібнутабл.1 і табл.2, де для збільшення змін до 1% кожного фактора,що знаходиться в лівій частині таблиці, передбачуваний результат (у%)співвідноситься з чинниками, що вказані у верхній частині таблиці.
У деяких випадках результат може бути малоощутімим, в інших --значним. Метою побудови таблиці є визначення найбільшзначущих величин в моделі виробничої діяльності. У таблиціміститися основні фактори та їх співвідношення, однак це не означає, щотаблиця є всеосяжною і незмінною, навпаки, для вирішенняконкретних задач необхідні розумні модифікації. Зауважимо, що збільшеннядеяких факторів у лівій частині таблиці надає протилежну діюна деякі співвідношення (наприклад, збільшення питомих витрат скорочуєприбуток на одиницю продукції), що зафіксовано знаком мінус увідповідній колонці.
Таблиця 1
Вплив змін факторів виробництва на випуск металургійного заводу при збільшенні окремих змінних на 1%
| | Питомі витрати | питома | Випуск | Потужність | Прибув |
| | | А | на | на | ь на |
| | | Прибув | мощнос | сукупно | капіта |
| | | Ь | ть | ий | л |
| | | | | Капітал | |
| | Праця | мате | капі | усього | | | | |
| | | Ріал | тал | | | | | |
| | | И | | | | | | |
| Праця: | | | | | | | | |
| Трудовитрати | 1 | 0 | 0 | 0,104 | -0,536 | 0 | 0 | -0,536 |
| на одиницю | | | | | | | | |
| продукції | | | | | | | | |
| Ставки | 1 | 0 | 0 | 0,104 | -0,536 | 0 | 0 | -0,536 |
| зарплати | | | | | | | | |
| Матеріали | | | | | | | | |
| Витрати на | 0 | 1 | 0 | 0,534 | -2,750 | 0 | 0 | -2,750 |
| одиницю | | | | | | | | |
| продукції | | | | | | | | |
| Середні | 0 | 1 | 0 | 0,534 | -2,750 | 0 | 0 | -2,750 |
| витрати | | | | | | | | |
| Середні питомі | 0,104 | 0,53 | 0,05 | 1 | -5,150 | 0 | 0 | -5,150 |
| витрати | | 4 | 9 | | | | | |
| Основний капітал | 0 | 0 | 1 | 0,059 | -0,304 | 0 | -0,961 | -1,262 |
| Потужність | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | -0,990 | 1 | 0 |
| Випуск | -0,99 | -0,9 | -0,9 | -0,99 | -0,990 | 1 | 0 | 0 |
| | 0 | 90 | 90 | 0 | | | | |
| Продажна ціна | 0 | 0 | 0 | 0 | 6,150 | 0 | 0 | 6,150 |
Таблиця 2
Вплив змін факторів виробництва на випуск металургійного заводу при зменшенні окремих змінних на 1%
| | Питомі витрати | питома | Випуск | Потужність | Прибув |
| | | А | на | на | ь на |
| | | Прибув | мощнос | сукупно | капіта |
| | | Ь | ть | ий | л |
| | | | | Капітал | |
| | Праця | мате | капі | усього | | | | |
| | | Ріал | тал | | | | | |
| | | И | | | | | | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Праця: | | | | | | | | |
| Трудовитрати | -1 | 0 | 0 | -0,10 | 0,536 | 0 | 0 | 0,536 |
| на одиницю | | | | 4 | | | | |
| продукції | | | | | | | | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| Ставки | -1 | 0 | 0 | -0,10 | 0,536 | 0 | 0 | 0,536 |
| зарплати | | | | 4 | | | | |
| Матеріали | | | | | | | | |
| Витрати на | 0 | -1 | 0 | -0,53 | 2,750 | 0 | 0 | 2,750 |
| одиницю | | | | 4 | | | | |
| продукції | | | | | | | | |
| Середні | 0 | -1 | 0 | -0,53 | 2,750 | 0 | 0 | 2,750 |
| витрати | | | | 4 | | | | |
| Середні питомі | -0,10 | -0,5 | -0,0 | -1 | 5,150 | 0 | 0 | 5,150 |
| витрати | 4 | 34 | 59 | | | | | |
| Основний капітал | 0 | 0 | -1 | -0,05 | 0,304 | 0 | 0,961 | 1,262 |
| | | | | 9 | | | | |
| Потужність | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1,010 | -1 | 0 |
| Випуск | 1,010 | 1,01 | 1,01 | 1,010 | 1,010 | -1 | 0 | 0 |
| | | 0 | 0 | | | | | |
| Продажна ціна | 0 | 0 | 0 | 0 | -6,150 | 0 | 0 | -6,150 |
Деякі дослідники вважають, що приріст змін щодомалий і що скорочення приросту будь-якого з перерахованих ліворуч факторівпризведе до змін співвідношень (у верхній частині таблиці) того жпорядку, але з протилежним знаком. Це припущення має на увазіоборотність, а саме: твердження, що приріст і скорочення мають ті жсамі абсолютні результати (але з протилежним знаком) і не залежать відпопередніх змін. Таке твердження зазвичай відповідаєпрактичним цілям, особливо коли зміни незначні.
У наведених у цьому прикладі таблицях зроблені наступні припущення:
- при зміні будь-якого фактора, що стоїть в лівій частині таблиці, всі інші - постійні ;
- пропорції витрат у базисному році, відношення прибутку до обороту заводу, основного капіталу - до всього застосовуваному - постійні на всіх рівнях виробничої діяльності;
- зміна на 1% основного капіталу в тому чи іншому напрямку відповідає зміні амортизаційних відрахувань у тому ж напрямку;
- збільшення виробничої потужності на 1% - результат зміни режиму роботи підприємства, номенклатури продукції, а не змін в основному капіталі, воно не впливає на питомі витрати на працю та матеріали;
- скорочення виробничої потужності на 1% - результат вибуття частини основного капіталу, і воно не впливає на питомі витрати капіталу та інші види питомих витрат.
Дві таблиці ( один - приклад збільшення, інша - приклад зменшеннякожної змінної на 1%) дані для того, щоб показати асиметрію впливузмін основного капіталу, виробничої потужності і випуску,оскільки ця асиметрія вписується в модель; різниця між абсолютнимизначеннями в обох таблицях порівняно мала. Відзначимо в цьому випадкуістотний вплив продажних цін і сукупних питомих витрат наосвіта прибутку на застосовуваний капітал (збільшення цих показників на
1% тягне за собою відповідно збільшення на 6,15% і зменшення на 5,15%прибутку на застосовуваний капітал), одночасно вплив змінвиробничої потужності та випуску порівняно невелике. Збільшеннявитрат на матеріали, що становлять найбільшу частину сукупних питомихвитрат, і витрат на працю на 1% веде до зниження прибутку на застосовуванийкапітал відповідно на 2,75% і 0,5%.
Слід підкреслити, що таблиця чутливості приросту будуєтьсятільки для певного поточного рівня функціонування підприємства.
Таблиця чутливості відображає концепцію граничних витрат і міститьграничні значення величин. Так, якщо відбувається десятипроцентнезбільшення будь-якого параметра, значення величин в ній необов'язковотакож збільшується в десятки разів. Значення змінних не дають такихзмін приросту, які могли б статися, якби характервиробництва і значення основних змінних суттєво відрізнялися від тих,які були запропоновані при побудові таблиці. Ця таблиця єдієвим інструментом управлінського контролю і в загальних рисах виявляєнайбільш важливі компоненти моделі будь-якій ситуації, що створилася, хоча вонапобудована на цих серйозних обмеження
Особливістю моделі ВПІ/ВПС є імітаційна комп'ютернапрограма, що дозволяє здійснювати аналіз чутливості прогнозованихданих. По суті справи в даному випадку користувач моделює ситуацію «що -якщо ». Користувач має можливість порівнювати прогнозований період збазовим за допомогою графіків і таблиць.
2. Детермінована оцінка
Передбачається, що зміна приросту кожного чинника відбуваєтьсянезалежно від інших факторів. Однак необхідно вивчити можливірезультати різних змін, що відбуваються одночасно: наприкладзбільшення на 10% середньої заробітної плати, на 5% - витрат на матеріали іна 1: - продажної ціни одиниці продукції. Через складну взаємозв'язку багатьохвведених в дану модель факторів результати не можна безпосередньо підсумовувати
(загальний результат 1%-ного збільшення витрат на матеріали і 1%-ногозбільшення випуску продукції не завжди рівнозначний сумою двох окремихрезультатів). Тому необхідний спеціальний аналіз, що дозволяє виявитивплив одночасних змін на різні компоненти моделі. Подібнасистема припущень є деякий сценарій, який і лежить воснові методу детермінованою оцінки.
Слід зазначити, що таблиця чутливості приросту - це особливийвипадок застосування методу детермінованою оцінки, а кожний рядок втаблиці представляє собою результат однієї з таких оцінок.
За допомогою методу детермінованих оцінок розраховують впливрізних комбінованих збільшень на різні індекси натуральнихвимірників витрат і випуску, питомих витрат та їх структури.
Одним з видів методу детермінованих оцінок є кореляційно -регресійний аналіз. Його суть полягає у встановленні наявності (відсутності)залежності між певним числом змінних, визначення характеру ітісноти зв'язку з цим на основі даних попередніх періодів, а так само вмоделюванні на основі цих даних стану систем в майбутніх періодах.
Траєкторія часу при використанні регресійного аналізу не враховується.
Реальне розміщення даних минулих років за роками в порядку хронологіїзначення не має. Головна мета - визначити, як тісно пов'язані між собоюзмінні Х1 ... Хn. Даний метод складний до використання через неспівставнихданих за 15-20 попередніх років, відсутність необхідної кількості даних іт.д. Точність методу залежить від числа спостережень.
Якщо розрахований загальний коефіцієнт кореляції менше 0,5, то гіпотезапро зв'язок даних змінних відкидається. В іншому випадку досліджуєтьсяматриця приватних коефіцієнтів кореляції.
Таким чином, різні сценарії можуть бути досліджені за допомогоюсерії детермінованих оцінок, що дозволяють глибше вникнути в роботуконтрольованої системи. Знаючи про можливі наслідки змін у різнихпараметрах, можна швидше і точніше передбачити результати і прийнятиправильне рішення.
3. Моделювання ризику.
Два методи аналізу, описані раніше, є детермінованими, такяк обидва засновані на окремих попередніх підрахунках кожної змінноївеличини, що стоїть ліворуч у табл.1. За допомогою таблиці чутливості можнавизначити вплив кожної змінної величини; метод детермінованоюоцінки досліджує вплив одночасних змін декількох змінних. Уобох випадках передбачається, що ці зміни заздалегідь відомі.
Проте існує ряд обставин, за яких можливізміни могли б бути точніше описані діапазоном ймовірних значень, а неконкретними величинами, наприклад, зарплата може збільшитися на 5-10%,витрати на матеріали - НА2-6%, попит - на 4-8%, ціна - на5%. У даномувипадку певна оцінка відноситься тільки до останньої змінної, тодіяк значення інших необхідно вибирати з ряду значень у вказаномудіапазоні. Такий прийом, по суті, означає багаторазове повтореннядетермінованого аналізу, тому що кожен раз визначаються значеннязмінних, обраних зі всіх діапазонів, і кожного разу розраховуютьсяспіввідношення, представлені у верхній частині табл.1. Це вже не одиничнаоцінка впливу зміни, наприклад, на прибуток. У даному випадку розрахунокзмін прибутку на інвестований капітал ведеться за допомогоюрозподілу значень цього показника. З подібних розподілів можналегко підрахувати очікуване значення величини. Деталі методики моделюванняризику і різних вибіркових методів, які можуть бути використані длянизки попередніх підрахунків, розроблені Ейлоном і Фоукесом.
Метод моделювання ризику на основі конкретних даних дозволяєвстановити приблизні коефіцієнти кореляції для різнихзмінних.
Метод вибіркового контролю гарантує, що такі взаємозв'язкирозраховані за допомогою серій вибіркових даних в використовуваної моделі. Там,де немає необхідності підтримувати певні взаємозв'язки змінних,застосовують незалежну вибірку, а саме: значення кожної змінноївибирається зі свого власного розподілу, без урахування значень іншихзмінних.
Для кожного розрахункового середнього значення, розраховується стандартневідхилення? від результатів, отриманих моделюванням ризику. Майже 99%результатів всередині діапазону будуть відхилятися від середньої в межах 3?.
Аналіз, проведений в даній роботі, показує, як модельпродуктивності факторів виробництва разом з таблицямичутливості, детермінованими оцінками і моделюванням ризикузабезпечує керуючого ефективними інструментами прогнозуванняймовірних результатів.
Список джерел
1. С. Ейлон, Б. Голд, Ю. Сезан. Система показників ефективності виробництва. М.: Економіка, 1980 - 191с.
2. Синк Д.С. Управління продуктивністю: планування, вимірювання й оцінка, контроль. М.: Прогресс, 1984 - 528с.
